Joan eduki nagusira
Nire NUP
UPNA
Joan honen azalera: Graduak
 

Izan gure jarraitzaile

 
Sakatu enter bilatzeko edo ESC-a ateratzeko

Bilatu

  • Web
  • Pertsonak
  • Liburutegia

Gradua Datuen Zientzian

 

Aurreinskripzioa Aurreinskripzioa Matrikula Matrikula

Teknologia berriak eta matematika atsegin badituzu eta makina eta algoritmo adimendunen garapena ulertu nahi baduzu, Datuen Zientzia da bila zabiltzan diziplina. Ezagut itzazu datuak analizatzeko eta modelatzeko teknikak, gara itzazu askotariko problemen analisirako programa eta algoritmo adimendunak, eta ikas itzazu big datako eta deep learningeko teknika modernoenak. Azken batean, espezializa zaitez adimen artifizialeko tekniketan, etorkizuneko sistema adimendunak ulertu, diseinatu eta modelatzeko.

Aurkezpena

Graduari buruzko informazio gehiago

NBEren 2030 Agendaren Garapen Jasangarrirako Helburuekin bat datorren gradua.

ods 3 ods 9 ods 10 ods 11 

 

Zergatik ikasi Datuen Zientziako Gradua?


 

  • Gero eta datu gehiago sortzen dituen eta gailu gehiago konektatuak dituen mundu honetan, beharrezkoa da era guztietako informazioen analisi adimenduna eginen duten espezialistak trebatzea.
  • Sektore sozioekonomiko guztietan, adituak behar dira inguruneko datuak aztertzeko, bai industriaren sektoreetan, bai bankan edo administrazioan. Horregatik, gradu honek sektore teknologikoan lan egiteko prestakuntza ematen du, baina baita datuen analisirako espezialistak behar dituzten beste sektore askotan aritzeko ere. Nafarroako ingurune sozioekonomikoari dagokionez:
    • Sektore biosanitarioan: medikuntza gero eta gehiago oinarritzen da datuen analisi intentsiboan, esate baterako doitasunezko medikuntza (medikuntza pertsonalizatua) edo profil genetikoen analisia, zeinean datuak modu aurreratuan tratatu behar baitira soluzio fidagarri eta egokiak eman ahal izateko.
    • Industriaren eta finantzen sektorean: eragile ekonomiko gehienek algoritmo adimendunak behar dituzte ekoizpen-prozesuak hobetzeko, merkatua hobeki ulertzeko edo, zuzen-zuzenean, produktu berritzaileak sortzeko. Hala gertatzen da automobilgintzan (ibilgailu autonomoa, etab.), energia berriztagarrien sektorean (haize-sorgailuak, etab.) edo finantzen arloan (arrisku- edo inbertsio-eredu prediktiboak, etab.).

Gradu hau egiteko moduak:

Gaitasunen inguruko prestakuntza

Hizkuntzak

Sarbide egokienak:

  • Batxilergoa, Zientzien modalitatea
    • Osasun Zientzien ibilbidea
    • Zientzien eta Ingeniaritzaren eta Teknologiaren ibilbidea
  • Lanbide Heziketako goi zikloak, titulazioarekin lotura dutenak.

HAUEK EDUKITZEA KOMENI DA: matematikako prestakuntza ona, baita tresna informatikoak eta teknologia berriak erabiltzeko trebetasuna ere.

Sarbideak Sarbideak

Ikasleentzako laguntza

Zer lanbide izaten ahalko dut Datuen Zientziako Gradua bukatzen dudanean?

  • Adimen artifizialeko soluzioetarako aditua enpresa teknologikoetan (sare sozialak, software-enpresak, etab.).
  • Algoritmo adimendunen diseinatzailea industriarako (gidatze autonomoa, robotika industriala) eta Gauzen Interneterako.
  • Datuen analista sektore guztietako enpresetan, problema espezifikoetarako soluzio adimendunak diseinatzen.
  • Datuen analisirako arduraduna laborategi mediko edo farmazeutikoetan, hain zuzen medikuntza pertsonalizatuan, genomikan eta bestelako diziplinetan.
  • Datuen analisirako arduraduna sektore publikoetan (banku zentralak, ingurumen-agentziak, etab.).
  • Edozein hezkuntza-mailatako irakaslea.

Zer master egiten ahalko ditut Datuen Zientziako Gradua bukatzen dudanean?


Kontsultatu eskaintza osoa:

Gaitasunak

Kontsultatu gaitasunak