Organización

Miguel Pagola (Caracas, 1976) es ingeniero industrial y doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Pública de Navarra (UPNA), título que obtuvo en 2008. Desde 2003, forma parte del área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de dicha universidad.

Su labor docente se ha centrado principalmente en el grado y máster en Ingeniería Informática, impartiendo asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial, desde los fundamentos, aprendizaje automático y aplicaciones como la robótica o la minería de datos. A lo largo de su trayectoria, ha dirigido más de 80 trabajos fin de estudios y ha publicado investigaciones sobre el uso de robots en entornos de aprendizaje basado en proyectos.

En el ámbito investigador, pertenece al grupo Artificial Intelligence and Machine Learning Research (ARIN) y al Institute of Smart Cities de la UPNA. Sus principales líneas de investigación se centran en aplicaciones avanzadas de la inteligencia artificial, como el uso de técnicas de deep learning para el reconocimiento de imágenes, el aprendizaje automático aplicado al mantenimiento predictivo de aerogeneradores, y el uso de conjuntos difusos y sus extensiones para el razonamiento aproximado.

Es coautor de más de 50 artículos publicados en revistas científicas indexadas en el Journal Citation Reports (JCR), 20 capítulos de libro y más de 70 contribuciones en congresos científicos, de las cuales 40 han sido en eventos internacionales. Ha participado en 16 proyectos de investigación con financiación pública y en 17 contratos de transferencia tecnológica, actuando como investigador principal en 4 de ellos, todos enfocados en aplicaciones industriales de la inteligencia artificial. Además, ha dirigido tres tesis doctorales.

En cuanto a su implicación en la comunidad científica, ha formado parte de comités técnicos en diversas conferencias internacionales, ha organizado sesiones especiales y ha ejercido como revisor para varias revistas científicas especializadas.

En el ámbito de la gestión académica, fue subdirector de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación (ETSIIIT) entre 2014 y 2019, etapa en la que asumió la responsabilidad del Grado en Ingeniería Informática y la dirección académica del Máster en Ingeniería Informática. Desde 2019, ocupa el cargo de director de área de Transformación Digital en la UPNA trabajando en la promoción de la innovación digital en la docencia y la investigación, así como la colaboración con otros servicios universitarios para mejorar la experiencia digital de estudiantes, docentes y personal administrativo.

Daniel Paternain
Tfno: 948 16 8058
Correo electrónico: area.digital@unavarra.es

Daniel Paternain Dallo (Pamplona, 1984) es ingeniero técnico en Informática de Gestión (2006), ingeniero informático (2008) y doctor (2013) por la Universidad Pública de Navarra, donde actualmente es profesor titular en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial.

En investigación, forma parte del grupo “ARIN. Artificial Intelligence and Machine Learning Research”. Sus principales líneas se han centrado en la propuesta y mejora de modelos de aprendizaje automático aplicados principalmente en visión por computador, la fusión de información y el análisis de sesgos en modelos de inteligencia artificial. Esta investigación ha quedado reflejada en 40 artículos en revistas de JCR y más de 60 contribuciones a conferencias de ámbito nacional e internacional. Además, ha participado en 20 proyectos de I+D+i, incluyendo 8 proyectos del plan nacional y 2 proyectos estratégicos de I+D+i de Gobierno de Navarra, y en 20 contratos de transferencia con empresas líderes del sector. Tanto en su etapa predoctoral como posdoctoral ha realizado varias estancias de investigación en la Universidad de Granada, Deakin University (Melbourne, Australia), Universidad Federal do Rio Grande do Norte (Natal, Brasil) o en la Slovak University of Technology (Bratislava, Eslovaquia). 

En el plano docente, ha impartido clases en diferentes asignaturas principalmente del Grado y Máster en Ingeniería Informática, donde ha dirigido más de 60 trabajos fin de estudios. Además de responsable de varias asignaturas y materias, actualmente es responsable de calidad del Máster en Ingeniería Informática. Ha recibido 3 evaluaciones docentes de su actividad docente, dos de ellas con la calificación de excelente. 

En cuanto a gestión, ha sido durante 10 años representante en el Comité del PDI Contratado de la UPNA, miembro del Claustro desde el año 2015 y miembro del Consejo de Gobierno de la UPNA en el periodo 2020-2022 y desde el 2023 hasta la actualidad.