Organización

Edurne Barrenechea Tartas (Pamplona, 1967) es licenciada en Informática, en la rama de Aplicaciones, por la Universidad del País Vasco (Campus Gipuzkoa, 1985-1990) y doctora por la Universidad Pública de Navarra (2005).

Comenzó su vida profesional en la empresa KSB ITUR S.A. (Zarautz-Gipuzkoa), en el departamento de informática (1990-2001), desarrollando aplicaciones de software para los departamentos comercial, financiero y de producción.

Se incorporó como profesora asociada a la Universidad Pública de Navarra en 2001, pasando a Catedrática de Universidad en el año 2023. Pertenece al área de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas. Barrenechea ha impartido docencia principalmente en las titulaciones de Ingeniería Informática (grado y máster), donde se ha centrado en dos áreas bien diferenciadas: por un lado, asignaturas de bases de datos y gestión de proyectos y, por otro, asignaturas del ámbito de inteligencia artificial. Ha dirigido más de 50 trabajos fin de estudios. Ha obtenido la calificación de excelente en la evaluación de sus dos últimos periodos de actividad docente.

Desde su incorporación a la UPNA ha formado parte del Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) y, desde su creación en 2014, del Institute of Smart Cities. Las líneas de investigación están enmarcadas, principalmente, en la teoría de conjuntos difusos, razonamiento aproximado, fusión de información, clasificación, toma de decisión y procesamiento de imagen. Es coautora de más de 60 publicaciones en revistas científicas con factor de impacto (JCR), 20 capítulos de libro y 70 comunicaciones en conferencias (de ellas, 40 internacionales). Ha sido coeditora de 4 volúmenes especiales en revistas de JCR.

Ha participado en 21 proyectos de investigación tanto con financiación pública como privada. Ha dirigido 4 tesis doctorales. Ha formado parte del comité organizador de 4 conferencias científicas internacionales, 3 nacionales y de 10 sesiones especiales.  Ha pertenecido a comités técnicos de diferentes conferencias científicas internacionales y ha sido revisora de artículos en revistas científicas. También ha sido miembro del comité editorial de las revistas "IEEE Transactions on Fuzzy Systems" y "Soft Computing", del consejo de dirección de la European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT) en el periodo 2009-2015 y vocal de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA).

Forma parte de la Cátedra Mujer, Ciencia y Tecnología de la UPNA y de la Comisión de Mujer en Informática de la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) para incrementar la presencia de mujeres en titulaciones STEM, en particular en informática, así como para a impulsar la investigación en estas materias y a incorporar la perspectiva de género en ellas. 

En cuanto a gestión académica, ha sido subdirectora de las titulaciones en Ingeniería Informática en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales y de Telecomunicación (ETSIIT) de la UPNA (2011-2014), y secretaria del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas (2018-2019). También ha formado parte de la Comisión de Acreditación de Ingeniería Informática (C12) del programa Nacional para el acceso a los Cuerpos docentes universitarios de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA) en el periodo 2017-2019.

Miguel Pagola Barrio
Tfno: 948 16 8058
Correo electrónico: area.digital@unavarra.es

Miguel Pagola (Caracas, 1976) es ingeniero industrial y doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Pública de Navarra (2005).

Sus principales líneas de investigación abordan diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial, como el uso de técnicas de "deep learning" para el reconocimiento de imágenes, la aplicación del aprendizaje automático ("machine learning") al mantenimiento predictivo de aerogeneradores o el uso de conjuntos difusos y sus extensiones en el razonamiento aproximado. Ha realizado más de 30 publicaciones en revistas con factor de impacto (JCR), ha participado en varios proyectos de investigación y ha dirigido dos tesis doctorales.

En cuanto a su actividad de gestión, ha sido subdirector de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación (ETSIIT), en la que ha sido responsable del Grado y el Máster en Ingeniería Informática durante el periodo 2015-2019.