Máster Universitario en Machine Learning
Especialízate en el área de mayor impacto de la Inteligencia Artificial: el machine learning. Aprende a diseñar y programar algoritmos que permiten a las máquinas aprender de los datos, resolver problemas complejos y generar soluciones que mejoren la toma de decisiones en sectores clave (salud, industria, retail, automoción, logística, marketing, etc.).
- Idioma: inglés (nivel B2)
- Créditos: 60 ECTS
- Duración: 1 curso (2 semestres)
- Plazas: 20
- Modalidad: presencial
- Dirección académica: Mikel Galar
- Centro: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Industrial, Informática y de Telecomunicación
- Lugar de impartición: Pamplona
- Folleto informativo (pdf)
Presentación
Máster alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de la ONU.
¿Por qué estudiar el Máster Universitario en Machine Learning?
- Alta demanda profesional: Formarás parte de uno de los perfiles más solicitados y mejor remunerados en sectores como la industria, TIC, finanzas, comercio, sanidad, agroalimentación, turismo, entre otros.
- Participación en proyectos reales y alineación estratégica: Tendrás la posibilidad de colaborar en proyectos de transferencia a la industria dentro del Institute of Smart Cities (ISC) de la UPNA y realizar prácticas en empresas, aplicando tus conocimientos para resolver problemas reales. Este máster está alineado con la Estrategia de Especialización Inteligente S4 de Navarra, con foco en la digitalización y la inteligencia artificial.
- Excelencia académica: Contarás con un profesorado de reconocido prestigio, avalado por su experiencia docente e investigadora.
- Adquirirás competencias avanzadas de machine learning y deep learning adentrándote en:
- Los fundamentos teóricos y prácticos del Machine Learning y Deep Learning
- Los tres campos principales de aplicación de los modelos de Deep Learning: visión por computador, procesamiento de lenguaje natural y las series temporales
- El diseño, desarrollo e implementación de proyectos de Inteligencia Artificial
- El ciclo de vida completo de un modelo de Machine Learning
- Frameworks de programación como PyTorch y TensorFlow.
- Los últimos avances en el campo de la Inteligencia Artificial a través de la lectura de artículos científicos y su puesta en práctica
- Serás capaz de:
- Resolver problemas concretos de visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, análisis de series temporales, entre otros, mediante técnicas avanzadas de Machine Learning.
- Diseñar, implementar, entrenar y desplegar modelos de Inteligencia Artificial.
- Dominar framworks clave como PyTorch y TensorFlow
- Adaptar arquitecturas y modelos de Deep Learning a problemas específicos, que incluye el ajuste de los grandes modelos de lenguaje (GPT, LLma, Mistral, etc.)
- Evaluar modelos de Inteligencia Artificial e identificar sus limitaciones técnicas y operativas
- Investigar, comparar y desarrollar algoritmos del estado del arte y comunicar los resultados de manera efectiva
- Diseñar investigaciones que aborden problemas reales o académicos y proponer soluciones críticas y prácticas.
- Colaborar e integrarte en equipos multidisciplinares tanto en entornos laborales como de investigación
Puedes hacer este máster con
Formación en competencias
Idiomas
¿Desde qué grados puedo acceder al Máster Universitario en Machine Learning?
- Grado o Licenciatura en Ingeniería Informática (acceso prioritario)
- Grado o Licenciatura en Ciencia de Datos (acceso prioritario)
- Otros títulos de grado relacionados, como Ingeniería del Software o Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Apoyo a estudiantes
¿En qué podré trabajar cuando termine el Máster Universitario en Machine Learning?
- Ingeniero/a de Machine Learning o Inteligencia Artificial
- Científico/a de datos
- Consultor/a tecnológica
- Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning
- Líder de equipos: Jefe/a del área de ciencia de datos en empresas de diferentes sectores
- Cargos directivos: Director/a de tecnología (CTO) de investigación (CRO) o de innovación (CINO)
- Podrás aplicar tus conocimientos en:
- Startups tecnológicas, ya sea creando la tuya o sumándote a proyectos basados en inteligencia artificial.
- Empresas que desarrollen IA internamente, desde sectores creativos y digitales hasta industrias tradicionales.
- PYMES, ayudándolas a resolver sus necesidades específicas mediante soluciones de inteligencia artificial.
- Grandes tecnológicas (Big Tech), formando parte de equipos punteros a nivel global.
- Centros tecnológicos y universidades, contribuyendo a la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías
- Realizar estudios de doctorado y o investigación avanzada en el campo del Machine Learning y su impacto en la sociedad
Resultados de aprendizaje
Acceso y admisión
Requisitos de acceso
Para acceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior o de otros países que faculta en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.
Además, para acceder a este máster se debe presentar un certificado acreditativo de nivel B2 de inglés o superior. El nivel de idioma también se puede acreditar superando la prueba correspondiente en el Centro Superior de Idiomas de la Universidad Pública de Navarra.
Criterios específicos del máster
La Comisión Académica del Máster es, en última instancia, la encargada de determinar la admisión.
En caso de que la demanda supere a la oferta de plazas, los estudiantes serán admitidos en este Máster conforme al siguiente baremo:
- expediente académico: 80%
- adecuación de la titulación aportada: 20%