Grado en Ciencia de Datos
Si te gustan las nuevas tecnologías y las matemáticas, y quieres entender el desarrollo de máquinas y algoritmos inteligentes, la Ciencia de Datos es la disciplina que buscas. Aprende las diferentes técnicas de análisis y modelado de datos, desarrolla programas y algoritmos inteligentes para análisis de todo tipo de problemas, y estudia las técnicas más modernas de big data y deep learning. En definitiva, hazte experto en todas las técnicas de Inteligencia Artificial para entender, diseñar y modelar los sistemas inteligentes del futuro.
- Modalidad: presencial
- Idioma: castellano
- Créditos: 240
- Duración: 4 años (8 semestres)
- Plazas: 30
- Responsable académico: Carlos López Molina
- Centro: ETS de Ingeniería Agronómica y Biociencias
- Campus: Pamplona (visita virtual)
- Más información: jornada de puertas abiertas (vídeo)
Asignaturas y profesorado
Código de plan: 505 - Lista de asignaturas Básicas y Obligatorias - (2023/2024)
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| Periodo | Código | Asignatura | ECTS | CAS | EUS | ING |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1º S | 505101 | ÁLGEBRA LINEAL | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505102 | CÁLCULO I | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505103 | BIOLOGÍA | 6 | ✔ | ✔ | |
| 1º S | 505104 | PROGRAMACIÓN | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505105 | INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505106 | ESTADÍSTICA I | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505107 | FUNDAMENTOS DE FÍSICA | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505108 | ESTRUCTURA DE DATOS | 6 | ✔ | ✔ | |
| 2º S | 505109 | MATEMÁTICA DISCRETA | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505110 | CÁLCULO II | 6 | ✔ |
| Periodo | Código | Asignatura | ECTS | CAS | EUS | ING |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1º S | 505201 | ESTADÍSTICA II | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505202 | FUNDAMENTOS DE GENÉTICA | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505203 | ALGORITMIA | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505204 | PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505205 | ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS | 6 | ✔ | ✔ | |
| 2º S | 505206 | PROGRAMACIÓN CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505207 | EMPRESA | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505208 | MÉTODOS NUMÉRICOS | 6 | ✔ | ✔ | |
| 2º S | 505209 | VARIABLE COMPLEJA Y ANÁLISIS DE FOURIER | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505210 | BASES DE DATOS I | 6 | ✔ |
| Periodo | Código | Asignatura | ECTS | CAS | EUS | ING |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1º S | 505301 | CRIPTOGRAFÍA | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505302 | BASES DE DATOS II | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505303 | OPTIMIZACIÓN I | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505304 | APRENDIZAJE AUTOMÁTICO | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505305 | PREPARACIÓN DE DATOS | 3 | ✔ | ||
| 1º S | 505306 | MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA | 3 | ✔ | ||
| 2º S | 505307 | CIENCIA Y SOCIEDAD | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505308 | FINANZAS | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505309 | OPTIMIZACIÓN II | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505310 | MODELOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505311 | ANÁLISIS MULTIVARIANTE Y VISUALIZACIÓN DE DATOS | 6 | ✔ |
| Periodo | Código | Asignatura | ECTS | CAS | EUS | ING |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1º S | 505401 | INVESTIGACIÓN DE MERCADOS | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505402 | EXTRACCIÓN DEL CONOCIMIENTO | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505403 | OPTIMIZACIÓN III | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505404 | APRENDIZAJE PROFUNDO | 6 | ✔ | ||
| 1º S | 505405 | SIMULACIÓN | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505406 | BIG DATA | 6 | ✔ | ||
| 2º S | 505890 | TRABAJO FIN DE GRADO | 6 | ✔ | ✔ |
Lista de asignaturas Optativas
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| Curso | Periodo | Código | Asignatura | ECTS | CAS | EUS | ING |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 2º S | 505407 | MODELIZACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS BIOLÓGICOS | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505408 | PROCESAMIENTO DE IMAGEN | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505410 | USO DE DATOS NUMÉRICOS EN ECOLOGÍA APLICADA | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505416 | EVALUACIÓN DE MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505420 | MEDICINA PERSONALIZADA | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505421 | GENÓMICA TRASLACIONAL | 3 | ✔ | ||
| 4 | 2º S | 505423 | PRÁCTICAS EN EMPRESA | 12 | ✔ |