Un equipo de investigadores del Instituto ISFOOD de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) participa en un proyecto para mejorar la sostenibilidad y la competitividad de las ganaderías de vacuno lechero de Navarra. El objetivo principal es utilizar información genética de las caseínas (proteínas mayoritarias presentes en la leche) y de las células somáticas (indicador del estado sanitario de las ubres de las vacas) para obtener leche con una composición proteica y aptitud tecnológica diferenciada que permita optimizar la transformación de la leche en queso y el bienestar de los animales. El trabajo, que coordina la profesora Olaia Urrutia Vera, se desarrolla en colaboración con la empresa Albaikide.
De izq. a dcha.: Iker Urdaniz, Olaia Urrutia, Beatriz Soret, Lucía Jiménez-Montenegro, Josean Mendizabal, Miren Sagarzazu e Irache Echeverría, en el campus de la UPNA.
El proyecto EFICAS (acrónimo de Incremento de la competitividad y sostenibilidad de las ganaderías mediante el uso eficiente de la información genética de las caseínas y células somáticas) se enmarca en las ayudas a proyectos piloto en cooperación para la innovación agraria del Plan Estratégico de la PAC (Política Agrícola Común) de Navarra 2023–2027. “El sector del vacuno lechero, si bien es importante en la Comunidad Foral por su contribución a la economía, el empleo y al mantenimiento del medio rural, atraviesa una situación socioeconómica difícil relacionada con la disminución de los márgenes, por el estancamiento de los precios de la leche y el aumento de los costes de los insumos, y con el descenso en el número de ganaderías y la falta de relevo generacional. La baja diversificación y los costes asociados a la salud y bienestar de los animales, entre otros motivos, también contribuyen a dicha situación”, según los investigadores del proyecto.
En este sentido, el proyecto EFICAS busca “proporcionar soluciones a los retos de la competitividad y la sostenibilidad de las granjas de vacuno lechero y contribuir al fortalecimiento de las ganaderías, y por ende a la conservación del medio ambiente y mantenimiento de la población al medio rural, además de mejorar la salud y el bienestar de los animales, por medio de la innovación aplicada al sector”, resume la investigadora Olaia Urrutia.
Selección genética de animales
El estudio liderado por el grupo de investigación Producción Animal, Nutrición y Ciencia de los Alimentos, que dirige el catedrático José Antonio Mendizabal Aizpuru, plantea dos líneas complementarias. Una de ellas se centra en identificar animales con una variante genética concreta, conocida como genotipo BB para la k-caseína, una proteína mayoritaria de la leche que influye directamente en su capacidad para formar cuajo, paso fundamental en la elaboración del queso. Esta variante se asocia a una mejor aptitud tecnológica, ya que permite obtener un mayor rendimiento y calidad en el proceso de transformación láctea. Mediante la selección de animales portadores de esta característica genética, se busca optimizar la producción quesera y mejorar la rentabilidad de las explotaciones lecheras al obtener así un producto de calidad diferenciada.
La otra línea de trabajo aborda la prevención de la mastitis bovina mediante técnicas moleculares que permitan un diagnóstico preciso y precoz de esta enfermedad que afecta a las ubres del ganado, con consecuencias sobre la producción, la calidad de la leche y el bienestar de los animales. En este sentido, el equipo investiga el microbioma de la leche, es decir, el conjunto de microorganismos presentes, sus genes y las interacciones que mantienen con su entorno. En este caso, se investiga cómo la mastitis altera ese equilibrio (disbiosis), reduce la biodiversidad e incrementa la presencia de microorganismos patógenos, desplazando a los beneficiosos. Este desequilibrio se asocia con un mayor recuento de células somáticas, una menor calidad y cantidad de la leche y un impacto negativo sobre la salud del ganado.
Para ello, el equipo investigador de la UPNA está realizando un análisis genético del microbioma de la leche con el fin de identificar qué microorganismos están presentes y cuáles están asociados a la mastitis en las granjas de vacuno lechero de Navarra; además, por medio del análisis de la expresión de genes de los animales, se trabaja en la identificación de biomarcadores en respuesta a la infección. A partir de los resultados obtenidos, se espera contribuir al desarrollo de estrategias de prevención más precisas y eficaces, que permitan una gestión más eficiente de la mastitis.
El equipo de investigadores de la UPNA que participa en el proyecto está formado por Irache Echeverría, José Antonio Mendizabal, Beatriz Soret, Iker Urdaniz y Olaia Urrutia. Además, también colaboran, por la empresa Albaikide, Jorge Eseverri, Lucía Jiménez-Montenegro, Juan Manuel Loste y Miren Sagarzazu.