El catedrático de la UPNA Humberto Bustince.
Humberto Bustince Sola, catedrático de la Universidad Pública de Navarra (UPNA), ha impartido hoy, lunes 4 de julio, la plenaria inaugural de la 16ª. Conferencia sobre Computación y Métodos Matemáticos en Ciencias e Ingeniería, que, organizada por las universidades de Salamanca y Cádiz, se celebra durante esta semana en Rota (Cádiz). La ponencia, ante un auditorio de 200 investigadores de todo el mundo, se ha centrado en una herramienta clave hoy día en la computación (el concepto matemático de monotonía direccional) con aplicaciones en el procesamiento de imagen para diagnóstico médico y en la clasificación de grandes cantidades de datos.
“Los millones de datos provenientes de la minería de datos y del ‘big data’ se pueden fusionar, aplicando criterios matemáticos, para, así, tomar decisiones —explica Bustince sobre el contenido de su ponencia—. De hecho, se pueden analizar aquellos datos que marcan una tendencia, viendo cómo determinados parámetros crecen o decrecen. Por ejemplo, si los navarros compran muchos libros y qué obras adquieren”.
Una vez fusionados matemáticamente esos datos, se pueden aplicar a dos áreas. “Por un lado, podemos clasificar a las personas en función de sus actuaciones, hábitos…, lo que, desde el punto de vista económico, tiene un gran valor. Se puede analizar, por ejemplo, si crece el poder adquisitivo de una determinada parte de la población y en qué gasta su dinero. Por otro, se pueden detectar los bordes de una imagen para localizar los objetos que aparecen en ella. Esto tiene aplicaciones en medicina, porque, ante la imagen de un tumor, se puede saber qué parte es operable y cuál, no”, indica Humberto Bustince.
Aportación a las matemáticas
La monotonía direccional puede emplearse en procesamiento de imagen. Un ejemplo de los bordes de una imagen (derecha) partiendo de la foto original (izquierda).
Con esta conferencia inaugural, la organización del congreso ha querido reconocer al catedrático de la UPNA sus aportaciones a las ciencias matemáticas, más allá de su especialización: la inteligencia artificial y la aplicación a esta de las matemáticas y la física.
De hecho, según un estudio de la revista “Applied Soft Computing”, Humberto Bustince (Ujué, Navarra, 1958) es uno de los diez autores más influyentes del mundo dentro de la lógica intuicionista difusa o borrosa, un campo de la inteligencia artificial con aplicaciones en la toma de decisiones, el diagnóstico médico por imagen, el procesamiento del lenguaje natural, el control o la sociología, entre otras. Además, un artículo suyo, firmado en 1996 junto al catedrático ya jubilado Pedro Burillo López, es el que más veces ha sido citado a nivel mundial por los principales científicos de esta materia.
Bustince es licenciado en Ciencias Físicas por la Universidad de Salamanca (1983) y doctor en Matemáticas por la Universidad Pública de Navarra (1994), donde ejerce la docencia y la investigación desde 1991. Actualmente, es catedrático en el Departamento de Automática y Computación e imparte docencia sobre inteligencia artificial a estudiantes de Ingeniería Informática.
Responsable del grupo de investigación de la UPNA sobre Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA), Bustince es también autor de más de 200 artículos científicos y más de 150 contribuciones a congresos internacionales y es investigador principal de más de veinte proyectos tanto nacionales como internacionales, además de ser coautor de cinco libros sobre lógica difusa.
En reconocimiento a su trayectoria científica, el año pasado fue nombrado “Fellow” de la International Fuzzy Systems Association (IFSA), una organización internacional dedicada al desarrollo y promoción de la lógica y tecnologías difusas.
También en 2015 Humberto Bustince, junto al investigador de la UPNA Mikel Galar Idoate, fue premiado por el mejor artículo publicado durante 2013 en la revista “IEEE Transactions on Fuzzy Systems”, editada por la Computational Intelligence Society (CIS) y cuyo índice de impacto es uno de los más altos de entre las revistas de ingeniería a nivel mundial. El galardón a este trabajo, centrado en la toma de decisiones de las máquinas, se dio a conocer dos años después de ver la luz, tras consultar el tribunal a los principales especialistas mundiales en inteligencia artificial.