La Estadística Algebraica es una disciplina emergente que aúna la generalidad de diferentes técnicas algebraicas con otras puramente estadísticas, incrementando así su capacidad para la resolución de problemas y, por lo tanto, su aplicabilidad a muy diversas áreas entre las que se encuentran la Bioestadística y Biología Computacional, la Estadística Industrial, la fiabilidad de redes, etc...

El término Estadística Algebraica, fue acuñado por Pistone, Riccomagno y Wynn en 2001, en un marco de aplicabilidad de técnicas algebraicas computacionales a la Estadística con el objetivo de adecuar técnicas originalmente propias de otras áreas para su utilización en la resolución de problemas propios de la Estadística y su aplicación a situaciones reales. 

Aplicación a la Biología Computacional

El estudio de la transferencia de información genética precisa de, entre otras, herramientas para el estudio de datos categóricos. Esta transferencia puede, no obstante, estudiarse a muy distintos niveles, desde el nivel de las proteínas que constituyen los genes hasta el estudio de los caracteres hereditarios. En función del nivel al que nos situemos y de las leyes generales que los regulen, pueden considerarse muy diversos procesos y sistemas genéticos. Pero, independientemente de las peculiaridades de cada proceso, todos ellos pueden entenderse como sistemas dinámicos, con la particularidad de que en ocasiones el problema de interés no es estudiar su evolución futura sino cuál ha sido su pasado, reciente o no tan reciente.

El estudio, desde el punto de vista dinámico o evolutivo de tales objetos, pese a poder ser abordado mediante la utilización de técnicas propiamente algebraicas o multilineares, ofrece mejores resultados cuando tales técnicas se combinan con otras de naturaleza estadística, proporcionando así nuevos herramientas para el estudio y descripción del proceso evolutivo.