OSKITZ RUIZ SARRIAS
PROFESOR/A ASOCIADO/A LOSU TIPO 2

• Departamento: ESTADÍSTICA, INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS
• Área de conocimiento: Estadistica e Investigación Operativa
• e-mail: oskitz.ruizunavarra.es
• Teléfono: (+34) 948 16 6032 (ext. 6032)
•   EDIFICIO LOS MAGNOLIOS - DESPACHO 1018 - P.PRIMERA

• Breve CV
• Docencia
• Tutorías
• Portal de producción científica
• Información adicional

Breve CV

Formación Académica

• Graduado en Matemáticas por la UPV/EHU (2019)
• Certificado en Formación del Profesorado en Historia y Filosofía de las Matemáticas, UNED (2020)
• Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada, UNED (2020)
• Máster en Investigación en Inteligencia Artificial, UNED (2021)
• Doctorado en Medicina Aplicada y Biomedicina por la UNAV (Actualidad)

Actividad docente Universitaria

El profesor Oskitz Ruiz comenzó su actividad docente universitaria en la UPNA durante el curso 22-23.

Experiencia Profesional

• 2020-Actualidad: Data Scientist en la empresa NNBi, introduciendo técnicas estadísticas y de IA en el sector de la medicina y farmacia, centrado en el área de oncología. Ha participado en diversos proyectos de investigación de convocatorias competitivas como REINFORCE o MINERVA II.
• 2020: Becario como Data Scientist en la empresa Pharmamodelling.

Publicaciones

Libros

• Las matemáticas de la IA.

Artículos

• Neoadjuvant Statistical Algorithm to Predict Individual Risk of Relapse in Patients with Resected Liver Metastases from Colorectal Cancer.

• Leveraging Large Language Models for Precision Monitoring of Chemotherapy-Induced Toxicities: A Pilot Study with Expert Comparisons and Future Directions.

• Predicting Severe Haematological Toxicity in Gastrointestinal Cancer Patients Undergoing 5-FU-Based Chemotherapy: A Bayesian Network Approach.