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Iosu Rodríguez es Ingeniero Técnico en Informática (2018), Ingeniero en Informática (2020) y Doctor por la Universidad Pública de Navarra (2024) bajo la tesis titulada "Modification of information reduction processes in Convolutional Neural Networks".
Durante su trayectoria en la Universidad Pública de Navarra ha trabajado como colaborador de proyecto en el Fondo Documental de la Memoria Histórica en Navarra, becario predoctoral y, actualmente, Profesor Ayudante en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas. Su labor docente se ha concentrado en los grados de Ingeniería Informática, donde ha impartido docencia en las asignaturas de Ingeniería del Conocimiento y Computación (castellano e inglés), y de Ciencia de Datos, donde ha impartido las asignaturas de Aprendizaje Profundo y Bases de Datos I.
Su labor investigadora se ha realizado en el seno del Grupo de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA), dirigido por Humberto Bustince. Sus líneas de investigación se centran en el estudio de métodos de fusión de información para la modificación y mejora de arquitecturas de Aprendizaje Profundo, así como en el manejo de la incertidumbre mediante lógica difusa. Es miembro de la European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT) y de la Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA).