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Daniel Paternain (Pamplona, 1984) es Ingeniero Técnico en Informática de Gestión (2006), Ingeniero Informático (2008) y Doctor por la Universidad Pública de Navarra (2013) tras leer su tesis doctoral titulada "Optimization of image reductions and reconstruction algorithms based on penalty functions and aggregation techniques".
En 2008 comenzó su carrera en la Universidad Pública de Navarra mediante una beca de formación de tecnólogos del Gobierno de Navarra, posteriormente en una beca de formación predoctoral, fue Profesor Ayudante desde el 2011, Profesor Ayudante Doctor desde 2015, Profesor Contratado Doctor de 2018 y Titular de Universidad desde 2023.
Su carrera docente se ha centrado principalmente en el Grado en Ingeniería Informática, impartiendo clases como Informática, Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento y Visión Artificial. Actualmente imparte, además, docencia en el Máster en Ingeniería Informática. Tiene reconocidos dos quinquenios docentes asociados a sendas evaluaciones docentes (uno de ellos con la calificación Excelente).
En el ámbito de la investigación, forma parte del Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA). Sus principales líneas de investigación combinan los aspectos teóricos, como la teoría de conjuntos difusos y sus extensiones, los operadores de agregación y las funciones penalty y aspectos prácticos centrados principalmente en el procesamiento de imagen digital, la toma de decisiones y el aprendizaje automático. Está investigación queda demostrada en casi 40 artículos de investigación en revistas de JCR, más de 60 comunicaciones en congresos tanto nacionales como internacionales y en 5 capítulos de libro. Tiene reconocidos dos sexenios de investigación por ANECA (2008-2013 y 2014-2019). Además, ha formado parte en 17 proyectos de I+D+i, en 20 proyectos de transferencia y en el comité organizados de 3 conferencias de carácter internacional.