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Unibertsitate Masterra Modelizazio eta Ikerketa Matematikoan, Estatistikan eta Konputazioan


UNIBERTSITATEARTEKO masterra

Masterra unibertsitateartekoa da, eta titulua Zaragozako Unibertsitateak, Oviedoko Unibertsitateak, Euskal Herriko Unibertsitateak, Nafarroako Unibertsitate Publikoak, Errioxako Unibertsitateak eta La Lagunako Unibertsitateak ematen dute aldi berean

IZENA EMAN

  • Kredituak 60
  • Iraupena: Urtebete
  • Ikaspostuak: 15 (UPNA)
  • Modalitatea: Presentziala
  • Hizkuntzak: Gaztelania
  • Zuzendari akademikoa  Víctor Domínguez Báguena
  • Irakaskuntza lekua: Bilbo, Zaragoza

Aurkezpena


Bestalde, Modelizazio eta Ikerketa Matematiko, Estatistika eta Konputazioko Unibertsitatearteko Masterra Euskal Herriko Unibertsitateak koordinatutako baterako titulazioaren proposamen bat da, eta Zaragozako Unibertsitateak, Oviedoko Unibertsitateak, Nafarroako Unibertsitate Publikoak, Errioxako Unibertsitateak eta La Lagunako unibertsitateak parte hartzen dute. Beren prestakuntza osatu nahi duten zientzietako graduatuei (Matematika, Fisika, etab.) eta ingeniariei zuzenduta dago,  bai Matematikako Ikerketan hasita, bai Matematika Aplikatuan, Estatistikan eta Konputazioan prestakuntza aurreratua jasoz enpresetan edo zentro teknologikoetan lanean hasi nahi badute.

Titulua lortzeko, ikasleek aukerako irakasgaien eskaintza zabal batetik 48 ECTS kreditu eta Masterraren amaierako lanaren 12 ECTS egin beharko dituzte.  Master amaierako lana masterreko matematikako arloetako batean egindako lana izango da, edo, bestela, enpresa edo ikerketa teknologikoko zentro batean sortutako benetako arazo baten modelizazioa, analisia eta ebazpena. Azken kasu honetan, enpresako edo zentro teknologikoko profesional baten laguntza edukitzen ahalko du lanaren zuzendaritzak.  

Masterrean aukerako 20 irakasgai daude ikerketara, enpresen eremura edo zentro teknologikoen eremura bideratuta. Irakasgai bakoitzak 6 ECTS kreditu ditu esleituta. Ikastaroak modu trinkoan ematen dira masterraren egoitzetan. Hiru irakaskuntza-aldi daude egutegi akademiko baten arabera antolatuta.  Lehen aldia azarotik abendura bitartean ematen da Euskal Herriko Unibertsitatean (Bilbo); bigarren aldia otsailetik martxora bitartean ematen da Zaragozako Unibertsitatean; hirugarren aldia, laburrena, apirilean ematen da unibertsitate parte-hartzaileen artean txandakako egoitza batean. Datak zertxobait alda daitezke ikasturte bakoitzean.

Informazio gehiago http://matg5.unizar.es/ y https://riemann.unizar.es/matg5/ (Web-orri bera da, baina bigarrenak  https protokoloarekin funtzionatzen du)

Gaitasunak


Competencias específicas del máster:

  • Ser capaz de elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados y de abstraer las propiedades esenciales de los distintos objetos matemáticos y aplicarlas en otros contextos
  • Ser capaz de elaborar modelos para captar y explicar una parcela de la realidad, de analizarlos y estudiar cómo será cualitativamente su solución
  • Ser capaz de resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos
  • Ser capaz de comprender, modelizar y diseñar algoritmos para obtener una solución cuantitativa de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, ingeniería y otras ciencias
  • Ser capaz de diseñar, desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para obtener soluciones de los modelos aplicados desarrollados y/o realizar simulaciones numéricas
  • Tener capacidad crítica para enfrentarse a un nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa informático, para instalarlo y extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones
  • Comprender un problema avanzado de matemáticas o enfrentarse a un problema matemático del mundo empresarial o tecnológico
  • Saber buscar referencias relativos a dicho problema y resultados parciales en la literatura
  • Utilizar las técnicas aprendidas en el master para analizar y resolver, total o parcialmente, de dicho problema y, si es el caso, simular numéricamente los resultados.
  • Saber elegir la metodología má adecuada
  • Escribir razonamientos matemáticos coherentes y técnicamente apropiados.
  • Presentar y defender los resultados,sus antecedentes y las posibles proyecciones y aplicacionres de futuro ante una audiencia experta como a los propios compañeros del master
  • Utilizar el inglés tanto en la bibliografía como en la redacción de algunos documentos

Lanbide aukerak


El máster tiene un perfil investigador dirigido a la realización del doctorado en Matemáticas o a formar investigadores orientados a I+D+i de empresas y centros tecnológicos.

Los estudiantes manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, la logística, etc. Serán capaces de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, de la ingeniería y de otras ciencias, y de desarrollar aplicaciones informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.

También, este máster resulta de interés para tecnólogos e investigadores de otras ciencias que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de herramientas matemáticas, de estadística o de informática aplicadas.

Sarbidea eta matrikula


Requisitos de acceso

Pueden acceder al Máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

Asimismo, pueden acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al EEES, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad Pública de Navarra de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

RD 1393/2007

Perfil de ingreso

El programa está dirigido preferentemente a titulados en:

  • Grado/Licenciatura en Matemáticas.
  •  Grado/Diplomatura en Estadística
  • Grado/ Licentiatura en Bioquímica y Biología Molecular
  • Grado/Licenciatura en Biotecnología
  • Grado/Licenciatura en Economía
  • Grado/Licenciatura en Física
  • Ingenierías e Ingenierías Técnicas
  • Titulaciones equivalentes a las anteriores a criterio de la Comisión Académica del Máster.

Ikasketa plana


Algoritmos bioinspirados y técnicas de computación evolutiva Optativa 6 ECTS
 Análisis funcional y de Fourier Optativa 6 ECTS 
 Bases de datos y programación orientada a objetos Optativa 6 ECTS 
Codificación y criptografia. Optativa 6 ECTS 
 Dinámica no lineal y aplicaciones Optativa 6 ECTS 
 Diseño geométrico asistido por ordenador Optativa 6 ECTS 
Ecuaciones en derivadas parciales Optativa 6 ECTS 
Geometría de variedades Optativa 6 ECTS 
Grupos y representaciones Optativa 6 ECTS 
Introducción a la minería de datos Optativa 6 ECTS 
Modelización estadística Optativa 6 ECTS 
Modelos de logística Optativa 6 ECTS 
Métodos numéricos en física e ingeniería Optativa 6 ECTS 
Procesamiento de la señal y de la imagen Optativa 6 ECTS 
Procesos estocásticos y Probabilidad Optativa 6 ECTS 
Programación científica y álgebra computacional Optativa 6 ECTS 
Series temporales Optativa 6 ECTS 
Técnicas clásicas de Optimización Optativa 6 ECTS 
Teoría del control Optativa 6 ECTS 
Topología algebraica Optativa 6 ECTS 
 TRABAJO FIN DE MASTER Obligatoria 12 ECTS

Las asignaturas optativas y especialidades que se ofertan para cada curso académico se aprueban anualmente en la programación docente. Consultar la oferta de este curso

Oinarrizko eta Nahitaezko irakasgaien zerrenda

LEHEN IKASTURTEA
Aldia Kodea Irakasgaia Kredituak Gazt. Eusk. Inge. Fran.
Anual 72918 Master Amaierako Lana 12

Aukerako irakasgaien zerrenda

Ikasmaila Aldia Kodea Irakasgaia Kredituak Gazt. Eusk. Inge. Fran.
1 Anual 71489 Ekuazioak deribatu partzialetan 6
1 Anual 71502 Modelizazio estatistikoa 6
1 Anual 71503 Denbora serieak 6
1 Anual 71504 Datuen meatzaritzarako sarrera 6
1 Anual 71506 Hoberenketa teknika klasikoak 6
1 Anual 71507 Logistika ereduak 6
1 Anual 71508 Kontrol-teoria 6
1 Anual 71510 Zenbakizko metodoak, eta ereduak Fisikan eta Ingeniaritzan 6
1 Anual 71511 Ordenagailuaren bidezko diseinu geometrikoa 6
1 Anual 71513 Seinalea eta irudia prozesatzea 6
1 Anual 72909 Algoritmo bioinspiratuak eta konputazio ebolutiboaren teknikak 6
1 Anual 72910 Aanalisi funtzionala et Fourierren analisia 6
1 Anual 72911 Datu baseak eta objektuen araberako programazioa 6
1 Anual 72912 Kodetzea eta kriptografia 6
1 Anual 72913 Barietateen geometria 6
1 Anual 72914 Taldeak eta irudikapenak 6
1 Anual 72915 Prozesu estokastikoak eta probabilitatea 6
1 Anual 72916 Programazio zientifikoa eta aljebra konputazionala 6
1 Anual 72917 Topologia aljebraikoa 6
1 1º S 71509 Dinamika ez-lineala eta aplikazioak 6

Egutegia, ordutegia eta ikasgelak


Normativa de evaluación de máster

Kalitatea eta titulazioaren egiaztatzeko agiriak


1.- Documentos acreditativos de la titulación

Memoria

Registro y publicaciones oficiales

Verificación, Seguimiento y Acreditación 

Fecha de efectos Evaluación Informe
17/04/2015 Verificación Informe de Verificación
06/06/2018 Acreditación Informe de la renovación de la acreditación nº 1

 

2.- Sistema de garantía de calidad

 

Descripción del Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC) de las titulaciones.

Los datos sobre el funcionamiento de este sistema, informes de evaluación y planes de mejora se pueden encontrar en este enlace.

3.- Indicadores disponibles de la titulación (SIIU)

4.- Comisión de Garantía de Calidad de la ETSIIT

5.- Comisión académica del Máster

  • Director Académico: D. Víctor Domínguez Báguena
  • Responsable de Calidad: Dña.Laura Portero Egea 
  • Secretaria: Dña. María Camino Leránoz Istúriz