AI Challenge 2024
UPNA-TRACASA AI CHALLENGE 2024
Participantes en la segunda edición del reto organizado por la Cátedra de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA.
Un total de 25 equipos de estudiantes de la Universidad Pública de Navarra (UPNA) participaron el pasado jueves 21 de marzo en la segunda edición del reto organizado por la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA. En total, 86 jóvenes tomaron parte en la jornada, celebrada en las instalaciones de la Universidad, centrada en resolver un problema de computación. Respecto a la primera edición, la participación ha crecido este año casi un 30%.
El reto
El reto planteado recogía una hipotética necesidad del sector agrario en la gestión de sus recursos, para tratar de mejorar la producción y la reducción de costes a través de la concentración de los cultivos en una misma zona. Esta concentración ofrece varias ventajas: facilita la logística de transporte y distribución, incentiva la inversión en infraestructuras compartidas, como sistemas de riego, y permite hacer una mejor gestión de recursos como el agua, energía o fertilizantes, etc. Para ayudar a este departamento, los participantes debían diseñar y programar una solución que permitiera obtener la mejor distribución de cultivos posible para una zona determinada a cultivar dividida en parcelas, considerando el número de kilos que deben generarse de cada cultivo en dicha zona. Aquellos equipos que consiguieran desarrollar la solución que mejor distribuyera los cultivos en las 5 zonas propuestas, serían los ganadores de la competición.
Soluciones ganadoras
Primer premio
El primer premio lo alcanzó la solución propuesta por el equipo "Artificial Incompetence", compuesto por Santiago Ayechu Garriz, Jon Goikoetxea Macua, Lander Jimenez Nadales y Beñat Solaegui Garralda.
Segundo premio
El segundo premio lo alcanzó la solución propuesta por el equipo "JIJ", compuesto por Jorge Bruned Alamán, Jorge Buil Lanau e Imanol Remón Lasheras.
Tercer premio
El tercer premio lo alcanzó la solución propuesta por el equipo "Guapas Listas y Alvaro Mayistas", compuesto por Ruth Nazaret Altamirano Trujillo, María Goicoechea Elío, Irene Romero Sadaba y Alain Taberna Maceira.
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