3. jardunaldia: IA NUP-en

Hitzaldi zientifikoa "Understanding our planet with AI"

Konrad Heidler hitzaldia ematen.

Konrad Heidlerren hitzaldiak bere ikerketa-taldearen barruan egiten dituen jarduerak laburbiltzen zituen, satelite bidez hartutako irudiei aplikatutako adimen artifizialeko tekniken bidez Lurra behatzeari buruzkoak. Ikertzaileak taldearen barruan gidatzen duen ildoan jarri zuen arreta, eremu hotzak eta polarrak aztertzera bideratuta. Adibidez, teknologia hau glaziarren urtzea aztertzeko edo ozeanoetako haizeak aztertzeko nola erabil daitekeen azaldu zuen

Hitzaldi zientifikoa"Cuando la IA sale mal"

Iris Domínguez hitzaldia ematen.

"Cando la IA sale mal" hitzaldian, Iris Domínguezek adimen artifizialeko datuetan eta ereduetan egon daitezkeen alborapenak kontuan hartzearen garrantzia azpimarratu zuen. Hitzaldiaren zati bat aurpegi-espresioak antzemateko arazoan izandako joeren neurketan zentratu zen, eta teknologia hori lehen aipatutako "Emotional Films" proiektuan erabili zen. Hainbat dataseti buruz (datu-multzoak) egindako analisiak erakutsi zuen, adibidez, pertsona zurien prebalentzia. Azaldu zuen, halaber, IAren tresna batzuek gizonen irudiak soilik sortzen dituztela lanbide jakin bat ilustratzeko eskatzen zaienean. Ondorioztatu zuen beharrezkoa dela alborapen horien existentziaz jabetzea.

GAL eta MAL lehiaketak

 

Argazkia: GAL eta MALen lehiaketaren epaimahaia eta partehartzaileak. Ezkerretik eskuinera, Ángela Bernardini (Head of Innovation and Technology Transfer en NAIR Center), Judit Otazu (GAL), Jorge Bruned (GAL), Adrián Maiza (GAL, bigarren saria), Edurne Barrenechea, Garapen Digitaleko errektoreordea; Rubén Pascual (MAL, lehenengo saria), Christian Ayala (R&D Technical Team Leader en Tracasa Instrumental), Alberto Alonso (GAL) y Álvaro Donamaría (MAL, bigarren saria). Argazkian Ana Catalapiedra (GAL, lehenengo saria) falta da.

2023ko IAren Astearen barruan NUPen ikerketari eskainitako egunean, urriaren 18an, asteazkenean, Nafarroako Unibertsitate Publikoan adimen artifizialarekin eta konputazioarekin lotutako ikasketen amaierako lanen poster onenei sariak banatu zitzaizkien.

Lau sari egon ziren jokoan, guztira 1.800 euroko aurrekontuarekin:

• Gradu amaierako lanaren modalitatea:
  • Lehenengo saria: 600 euro
  • Bigarren saria: 300 euro
• Master amaierako lanaren modalitatea:
  • Lehenengo saria: 600 euro
  • Bigarren saria: 300 euro

Konputazio Zientzien eta Adimen Artifizialaren arloari egindako ekarpena, posterraren laburtasuna, argitasuna eta aurkezpen ona, eta epaimahaiaren galderei emandako azalpenak eta erantzunak baloratu ziren.

Ikusi albiste osoa. 

Lan sarituak

Gradu amaierako lehenengo sariaren posterra

Graduko lehen saria, Ana Cantalapiedrarena, "Cocktail-party inguruneetan hiztunak bereiztea, ikaskuntza sakoneko sareen bidez" zen eta Ricardo San Martinek zuzentzen zuen. "Cocktail-party" izeneko inguruneen azterketan zentratzen da, hau da, aldi berean hainbat elkarrizketa dituen audio-grabazio bat duten eta bereizi behar diren inguruneetan. Lanean bi sare neuronal aztertzen dira lan hori egiteko, eta hori bereziki baliagarria da entzumen-desgaitasuna duten pertsonei laguntzeko, adibidez, elkarrizketa jakin batean arreta jarri ahal izatea erraztuz.

Masterreko lehen saria, Rubén Pascualena, "Emotional Films: adimen artifizialeko ereduak entrenatzeko sortutako datu-basea prozesatu eta baliozkotzea" (Mikel Galarrek eta Daniel Paternainek zuzendua). Lana izen bereko NUPek parte hartzen duen proiektuaren esparruan egin da, ikusleen emozioen arabera alda daitezkeen ikus-entzunezko edukiak sortzeari buruzkoa. Lan honetan, metodologia bat garatzen da aipatutako proiektuan atzemandako aurpegiko datuen basea sakoneko ikaskuntza-ereduak (deep learning) entrenatzeko erabil daitekeen beste bat bihurtzeko.

Master amaierako lehenengo sariaren posterra

Bigarren sariei dagokienez, Mikel Galarrek zuzendutako Adrián Mikel Maiza ikaslearen "Giza aurpegiak sortzen emozioak aitortzeko GANen bidez" nabarmendu zen. Lan honetan datu-base sintetikoak sortzeko hainbat modu aztertzen dira, datu-base errealetatik abiatuta, esamoldeak hautemateko ereduak entrenatzeko orduan, datu-babesaren ondorioz murrizketak izan ditzaketen datu-base sintetikoak alde batera uzteko.

Masterrean, Álvaro Donamariaren bigarren lan saritua "Emotional Films: Atzerabegirako Adimen Artifizialeko ereduak garatzeko datu-base bat sortzeko" izan zen (Mikel Galarrek eta Daniel Paternainek zuzendua). Bertan, "Emotional Films" proiektuan egindako prozesua deskribatzen da, datu-base irekietan dauden alborapenak murrizten saiatzen den aurpegi-adierazpenen datu-base handi bat sortzeko.

Ikerketa mintegia

Katedraren arduradunak, NUPeko ikertzaileak eta Tracasako ordezkariak posterren saioan.

Ikerketa-posterren saioan 13 pertsonak hartu zuten parte: Miguel Baigorri Iguzquiaguirre, Enrique Hernández Calabrés, Anne Oyarzun Domeño, Gonzalo Garde Lecumberri, Christian Ayala Lauroba, Peio García Pinilla, Ana Laura Giambelluca, Imanol Pinto López, Itxaso Aranguren Erice, Luis Íñiguez Jiménez, Gabriel Bonifaz Barba, Tania Jorajuría Gómez eta Álvaro Saavedra Montejo. Posterren edukia hiru minututan aurkeztu behar zen, eta hainbat gairi buruz jardun zuten, lurraren behaketari, osasunari edo industriari aplikatutako IAri buruz, baita adimen artifizialeko ereduen etengabeko ikaskuntzari buruz ere.