La Estadística Algebraica es una disciplina emergente que aúna la generalidad de diferentes técnicas algebraicas con otras puramente estadísticas, incrementando así su capacidad para la resolución de problemas y, por lo tanto, su aplicabilidad a muy diversas áreas entre las que se encuentran la Bioestadística y Biología Computacional, la Estadística Industrial, la fiabilidad de redes, etc...

El término Estadística Algebraica, fue acuñado por Pistone, Riccomagno y Wynn en 2001, en un marco de aplicabilidad de técnicas algebraicas computacionales a la Estadística con el objetivo de adecuar técnicas originalmente propias de otras áreas para su utilización en la resolución de problemas propios de la Estadística y su aplicación a situaciones reales. 

Aplicación a la Teoría de la Información

La consideración de las álgebras de variables aleatorias, que aparecen de forma natural en el ámbito de la probabilidad no conmutativa, permite abordar problemas ligados a la teoría espectral, la teoría de matrices aleatorias o a la mecánica cuántica. Así, en particular, la teoría de matrices aleatorias, conectada a su vez al análisis multivariante, ha tomado recientemente un carácter instrumental con numerosas aplicaciones en la formulación de modelos relacionados con las redes de comunicación. Más concretamente, destacaremos su aplicación a la teoría de la información y a las áreas de info-taxis (information-driven motion) y a la teoría de información biomolecular.