Departamento de Gestión de Empresas

Lugar: Sala de Juntas de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Edificio Los Madroños, planta baja, local 10700 0021

Ponente: Germán Sánchez Arce (Universidad de Lleida)

Título:  In search of balance: Agricultural economic value and bird conservation in the Lleida plain

Abstract:  We aim to quantify optimal agricultural land-use configurations under various assumptions and environmental constraints through simulations and real-world scenarios. Our methodology, first, involves obtaining data on spatially heterogeneous potential productivities for various crops and levels of intensification in a given area, using a crop growth simulator. This data is then converted into economic terms, applying price and cost metrics. Second, we obtain habitat suitability indices for each bird species within a community, considering various crop types and management practices. Our analysis explores the economic impact of conserving bird communities by solving a multi-objective spatial optimization problem, using the GuRoBi optimization solver. We provide evidence that agricultural economic growth and sustainability can coexist when optimal solutions, which may lead to Pareto-efficient outcomes, are well-coordinated. Also, we assess the effectiveness of conservation policies that use a triage approach versus those that prioritize certain key species. Furthermore, we explore acceptance of various biodiversity conservation policies by farmers who may be negatively affected, using them as an indicator of potential resistance. To address this challenge, we propose a series of mechanisms, including both homogeneous and spatially heterogeneous subsidies, and evaluate their effectiveness. We extend our analysis by considering scenarios with incomplete information from the regulator's perspective. Our results indicate that when conservation goals are high enough, optimal solutions could lead to the presence of losers, complicating policy implementation. We find that spatially differentiated subsidies are more effective, and even with incomplete information, they might be preferable to uniform subsidies.

(En este estudio cuantificamos configuraciones óptimas de uso agrícola de la tierra bajo varios supuestos y restricciones ambientales a través de simulaciones y escenarios del mundo real. Nuestra metodología, en primer lugar, consiste en obtener datos sobre productividades potenciales espacialmente heterogéneas para varios cultivos y niveles de intensificación en un área determinada, usando un simulador de crecimiento de cultivos. Luego, estos datos se convierten a términos económicos mediante la aplicación de métricas de precios y costos. En segundo lugar, obtenemos índices de adecuación de hábitat para cada especie de ave dentro de una comunidad, considerando diversos tipos de cultivos y prácticas de manejo. Nuestro análisis explora el impacto económico de conservar comunidades de aves resolviendo un problema de optimización espacial multiobjetivo, utilizando el optimizador GuRoBi. Ofrecemos evidencia de que el crecimiento económico agrícola y la sostenibilidad pueden coexistir cuando las soluciones óptimas, que pueden llevar a resultados de Pareto eficientes, están bien coordinadas. Además, evaluamos la efectividad de políticas de conservación que utilizan un enfoque de selección prioritaria frente a aquellas que priorizan ciertas especies clave. También exploramos la aceptación de diversas políticas de conservación de la biodiversidad por parte de los agricultores que podrían verse afectados negativamente, usándolos como indicador de posible oposición a ser implementadas. Para abordar este desafío, proponemos una serie de mecanismos, incluyendo subsidios homogéneos y espacialmente heterogéneos, y evaluamos su eficacia. Extendemos nuestro análisis considerando escenarios con información incompleta desde la perspectiva del regulador. Nuestros resultados indican que cuando los objetivos de conservación son lo suficientemente altos, las soluciones óptimas podrían dar lugar a la aparición de perdedores, complicando la implementación de políticas. Observamos que los subsidios diferenciados espacialmente son más efectivos, y que incluso con información incompleta, podrían ser preferibles a los subsidios homogéneos.)