MIKEL ARIZ GALILEA
Profesor Contratado Doctor Tipo 1

• Departamento: INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE COMUNICACIÓN
• Área de conocimiento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
• e-mail: mikel.arizunavarra.es
• Teléfono: (+34) 948 16 9324 (ext. 9324)
•   EDIFICIO LOS TEJOS - DESPACHO 1022 - P.PRIMERA

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• Docencia
• Tutorías
• Portal de producción científica
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Mikel Ariz Galilea (Pamplona, 1984) es Profesor Contratado Doctor del Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicaciones en el área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Forma parte del grupo de investigación de Ingeniería Biomédica y del Instituto Smart Cities de la UPNA, así como al grupo de Imagen Médica del Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra, el cual engloba a todas las instituciones navarras relacionadas con la investigación en el ámbito biomédico.

Es licenciado en Ingeniería Superior de Telecomunicación por la UPNA (2008, premio extraordinario al mejor expediente académico), Máster of Biomedical Engineering por la University of Melbourne, Australia (2010), y Doctor cum laude en Ingeniería por la UPNA (2016). 

En 2009 recibió una de las 20 Becas Navarra 2009, previstas en el Plan Internacional de Navarra (PIN) 2008-2011, para cursar posgrados en centros de excelencia extranjeros. En 2011 fue benefactor de una beca de Formación de Profesorado Universitario (FPU) del Ministerio de Economía y Competitividad, con la que desarrolló su tesis doctoral en el ámbito del procesado digital de imagen y visión artificial, bajo el título de “Contributions to Head Pose Estimation Methods”. Realizó una estancia predoctoral en el Imperial College de Londres (2012). Ha sido Técnico de Investigación (2015-2018) y Técnico Superior de Investigación (2018-2023) de la Plataforma de Imagen del Centro de Investigación Médica Aplicada (CIMA), perteneciente a la Universidad de Navarra. Ha sido también Profesor Asociado (2016-2018) y Profesor Colaborador (2018-2023) de la Facultad de Medicina y de la Escuela de Ingeniería (Tecnun) de la Universidad de Navarra. Desde abril de 2023 es Profesor Contratado Doctor en el área de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UPNA.

La línea de investigación fundamental de Mikel Ariz es el procesado de imágenes biomédicas, principalmente en relación con el estudio del cáncer. Colabora en varios proyectos de investigación en los que desarrolla métodos computacionales para el análisis y cuantificación de imágenes, tanto radiológicas como microscópicas, y generalmente basados en técnicas de deep learning. También ha colaborado y colabora en proyectos de visión artificial, principalmente relacionados con el desarrollo de sistemas de eye tracking. Ha participado como investigador en 18 proyectos de investigación financiados por instituciones públicas (1 europeo, 11 del Plan Nacional y 6 autonómicos). Es coautor de más de 20 publicaciones en revistas internacionales, la mitad de ellas pertenecientes al primer decil de su categoría, y de varias publicaciones en congresos internacionales. Ha publicado en varias de las revistas más prestigiosas de su campo, como IEEE Transactions on Medical Imaging, Bioinformatics, Medical Image Analysis, npj Digital Medicine, IEEE Transactions on Image Processing, Cancer Letters, The Journal of Pathology o Journal of Magnetic Resonance Imaging. Tiene un sexenio de investigación reconocido por la CNEAI (2019).

Su docencia ha estado enfocada fundamentalmente en los ámbitos de procesado de señal, procesado de imagen y deep learning. Entre 2016 y 2023 impartió docencia en los grados de Biología, Bioquímica y doble grado en Química y Bioquímica, y en los másteres de Investigación Biomédica y de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Navarra. Desde 2023, imparte docencia y ejerce la responsabilidad y coordinación en asignaturas de los grados de Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Biomédica y en el Máster Universitario en Ingeniería Biomédica de la UPNA. Ha dirigido además varios Trabajos Fin de Máster y Trabajos Fin de Grado, y codirige actualmente una tesis doctoral en el marco de una colaboración con la Clínica Universidad de Navarra.