AITOR EGUZKITZA DIEGO
PROFESOR ASOCIADO 2

• Departamento: CIENCIAS
• Área de conocimiento: Física Aplicada
• e-mail: aitor.eguzkizaunavarra.es
•   EDIFICIO LOS ACEBOS - DESPACHO 1021 - P.PRIMERA

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En 2007 me gradué en la Univesidad Pública de Navarra (UPNA) como Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones presentando un proyecto en colaboración con el servicio de oftalmología del Servicio Navarro de Salud - Osasunbidea. Así pues, decidí especializarme cursando el máster en Ingeniería Biomédica que finalicé en 2011. Desde entonces he trabajado en diferentes proyectos relacionados con la salud electrónica. He colaborado con equipos multidisciplinares tanto del ámbito universitario, del hospitalario, y de la industria médica y farmacéutica en la mejora de dispositivos diagnósticos.

En 2016 obtuve el grado de doctor en un trabajo que, fundamentado en la interoperabilidad de sistemas de información clínica, proponía reestructurar la gestión de las afecciones oftálmicas responsables del mayor índice de ceguera evitable en Europa. En paralelo, trabajé como técnico de industria para la agencia de desarrollo de Sakana con el objetivo de analizar el tejido industrial de esa zona de Navarra. Esta experiencia me permitió conocer de primera mano las necesidades de las empresas, los principales retos sociales, y el horizonte marcado desde la UE para la innovación y el desarrollo económico en Navarra (S4 Platform).

Los años posteriores me dediqué a desarrollos relacionados con Industria 4.0. En aquel entonces ofrecíamos servicios de gestión de logística para empresas relevantes en el sector Eólico y en el sector Automoción. Utilizamos para ello sensores inalámbricos de desarrollo propio, que se comunicaban con sistemas de gestión masiva de información para geolocalizar la información de interés. En Marzo del 2021 volví al sector de la salud electrónica, en una empresa que en sus inicios monitorizaba de forma remota la fiebre en pacientes. En esta ocasión, apliqué los conocimientos en cloud computing, IoT, big data, etc para diseñar una plataforma de gestión remota de pacientes que permite hacer un seguimiento clínico de los pacientes durante las 24h del día desde su domicilio. Los eventos de relevancia clínica se envían intantáneamente, de forma que los médicos pueden tomar acciones terapéuticas tempranas.