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Personal Docente e Investigador

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MIKEL SESMA SARA
Titular Universidad

  • Departamento: ESTADÍSTICA, INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS
  • Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
  • e-mail: mikel.sesmaATunavarra.es
  • Teléfono: [+34] 948 16 6037 (ext. 6037)
  • Ubicación  EDIFICIO LOS PINOS - DESPACHO 2015 - P.SEGUNDA

Breve CV

Mikel Sesma Sara es licenciado en matemáticas por la Universidad de Zaragoza (2014), cursó el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la misma universidad (2015) y es doctor por la Universidad Pública de Navarra (2019).

Ha trabajado como becario predoctoral, becario postdoctoral, profesor Ayudante Doctor, profesor Contratado Doctor y, en la actualidad, es profesor Titular de Universidad del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en el departamento de Estadística, Informática y Matemáticas.

Su docencia se enmarca principalmente en el grado de Ingeniería Informática, donde ha impartido las asignaturas de Informática, Inteligencia Artificial, Computación, Ingeniería del Conocimiento y Aprendizaje Formal. Sistemas de Ayuda a la Decisión, y en el grado de Ciencia de Datos, donde ha impartido la asignatura Bases de Datos I, es coordinador de la materia de Aprendizaje y, actualmente, imparte las asignaturas Aprendizaje Automático y Extracción del Conocimiento. También ha impartido la asignatura Sistemas inteligentes para la extracción de información en el Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica.

En cuanto a la investigación, pertenece al grupo Artificial Intelligence and Machine Learning Research (ARIN), donde su principal línea es el estudio de métodos para fusionar información, la visión por computador y el aprendizaje automático. Esta labor se ha visto reflejada en la publicación de artículos en revistas científicas del JCR, congresos nacionales e internacionales, proyectos y contratos de investigación (más información en el Portal de Producción Científica). Además, fue galardonado en los Premios de Investigación de la Sociedad Científica Informática de España (SCIE) – Fundación BBVA 2020, en la modalidad Investigadores Jóvenes Informáticos.

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