Ramón Salaverría Aliaga

Ramón Salaverría es catedrático de Periodismo en la Universidad de Navarra y miembro de la Academia Europæa (MAE). Su investigación se centra en el periodismo digital, la inteligencia artificial y la desinformación.

Es experto del Consejo de Europa en sostenibilidad de los medios periodísticos e investigador principal de Iberifier, observatorio ibérico de medios digitales financiado por la Comisión Europea. También es miembro de la Comisión de Arbitraje, Quejas y Deontología del Periodismo en España.

Está incluido en el ranking de la Universidad de Stanford de los investigadores más citados del mundo, en el campo de los medios y la comunicación.

Ha sido investigador visitante en la Universidad de Texas en Austin (EE.UU.) y presidente de la Sección de Estudios de Periodismo de ECREA. Ha dictado conferencias, cursos y seminarios en más de 30 países.

Ujué Agudo Díaz

Doctora en Psicología por la Universidad de Deusto, está especializada en la intersección entre el  comportamiento humano y los algoritmos de inteligencia artificial. Actualmente estudia el impacto de la IA en la toma de decisiones en la consultora tecnológica Jakala.

Es co-autora del libro ‘El algoritmo paternalista’, que explora cómo la  inteligencia artificial influye a diario sobre las decisiones y la vida de las personas.

Alfonso Vara-Miguel

Alfonso Vara-Miguel es profesor titular de Periodismo en la Universidad de Navarra, donde imparte las asignaturas Economía, Periodismo Económico y Trabajo Fin de Grado (grado de Periodismo),  Economía (grado de Marketing) y Análisis del entorno económico (Máster en Gestión de  Empresas de Comunicación). Fue director del Departamento de Marketing y  Empresas de Comunicación de 2010 a 2016.

Miembro investigador del @digitalunav, centro de investigación de la Facultad de Comunicación de la Universidad de Navarra, su investigación reciente se ha centrado en el análisis de audiencias y el desarrollo de nuevos modelos de negocio en ámbito de los medios digitales en España.

Ha formado parte de diversos proyectos de investigación sobre el desarrollo de los cibermedios españoles, los procesos de convergencia y la integración periodística. En la actualidad, es investigador principal (junto con el prof. Ramón Salaverría) del proyecto Inteligencia artificial en medios digitales en España (NEXTDIGIMEDIA), financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades del Gobierno de España (Ref. PID2024-156034OB-C21) en la Convocatoria Proyectos de Generación de Conocimiento 2024.

Desde 2023 es director del Digital News Report España, el principal informe sobre consumo de noticias en España, coordinado por el Reuters  Institute for the Study of Journalism (RISJ) de la Universidad de Oxford

Álvaro Saavedra Montejo

Álvaro Saavedra Montejo (Linares, 1994) es ayudante doctor en el Área de Comercialización e Investigación de Mercados en la Universidad Pública de Navarra (UPNA), donde también está adscrito como investigador en formación al Instituto INARBE. Es doctor en Economía, Empresa y Derecho por la UPNA con calificación sobresaliente cum laude y mención internacional (2024). Además, cuenta con un Máster en Dirección de Marketing con doble perfil de investigación y de empresa, por la Universidad Autónoma de Madrid (2018-2020) y es Doble Graduado en Derecho y ADE por la Universidad de Jaén (2012-2018).

Sus investigaciones se centran en el marketing digital, el comportamiento del consumidor, la inteligencia artificial aplicada al marketing y la neurociencia del consumidor. Ha publicado en prestigiosas revistas académicas, como el Spanish Journal of Marketing – ESIC y la International Encyclopedia of Business Management (Elsevier), donde conceptualizó los asistentes de voz basados en inteligencia artificial. También ha coautorizado capítulos de libro en editoriales internacionales de reconocido prestigio, destacando temas como herramientas emocionales y atencionales en biometría, así como visualización de datos y data storytelling. Además, ha participado en seis proyectos de investigación financiados por planes nacionales y el Gobierno de Navarra, y forma parte de la Junta Directiva de AEMARK (Asociación Española de Marketing Académico y Profesional), y es miembro de Insights + Analytics y del Grupo de Investigación de Marketing de la UPNA.

En el ámbito docente, imparte asignaturas en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, como Dirección Comercial II e Investigación de Mercados, y en el Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria. En gestión académica (tanto interna como externa), es miembro del Consejo del Departamento de Gestión de Empresas, la Junta de Facultad y el equipo organizador de las Olimpiadas de Economía de Navarra, y miembro del comité organizador del Congreso ACEDE en Pamplona 2025. Profesionalmente (empresa privada), tiene experiencia previa como analista de datos en Selectra y en marketing digital y análisis de ventas en Autocine Madrid.

Miriam Alzate Barricarte

Miriam Alzate es profesora en el Departamento de Gestión de Empresas de la Universidad Pública de Navarra y pertenece al Grupo de Marketing. Es licenciada en Administración y Dirección de Empresas en el Grupo Internacional por la Universidad Pública de Navarra. Durante la licenciatura, cursó un año académico en la Universidad de Lincoln (Reino Unido) y, una vez finalizada la licenciatura, realizó un máster en Dirección de Comercio Internacional en la Universidad Pública de Navarra y un máster en Marketing Estratégico en la Universidad de Cranfield (Reino Unido).

Ha presentado sus investigaciones en conferencias de marketing académico internacionales como EMAC y Marketing Science. Además, ha desarrollado una estancia doctoral de 3 meses en Chicago Booth School of Business en la Universidad de Chicago (Estados Unidos). En cuanto a experiencia profesional, ha trabajado en varias empresas navarras, como Azkoyen S.A. y Laser Ebro, en departamentos de logística y administración.

Iris Domínguez Catena

Iris Domínguez Catena es investigador del Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la Universidad Pública de Navarra (UPNA). Graduado en Ingeniería Informática por la UPNA, trabajó durante cuatro años desarrollando prototipos y videojuegos educativos basados en realidad aumentada. Posteriormente cursó el Máster en Ingeniería Informática en la UPNA y en 2024 obtuvo el doctorado en Ciencias y Tecnologías Industriales con una tesis centrada en la evaluación y mitigación de sesgos demográficos en sistemas de inteligencia artificial.

Su investigación se centra en el análisis de sesgos y discriminación en IA y en el desarrollo de métricas para medir sesgos en datos y modelos. Desde 2020 imparte docencia en titulaciones de ingeniería de la UPNA y participa también en formación y divulgación sobre inteligencia artificial generativa y sesgos en IA.

Alex Salvatierra Vettore

Alex Salvatierra Vettore es ingeniero informático por la Universidad Pública de Navarra (UPNA) y máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la Universidad de Granada (UGR). Ha trabajado como analista de datos y desarrollador de aplicaciones web con datos geoespaciales. Actualmente realiza un doctorado en la UPNA centrado en técnicas de “deep learning” para la segmentación semántica de nubes de puntos 3D en el contexto de la observación de la Tierra. Forma parte del grupo de investigación ARIN y, desde 2025, participa en actividades docentes en el Grado en Ingeniería Informática de la UPNA.