Código: 506302 | Asignatura: BIOINFORMÁTICA | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Agronomía, Biotecnología y Alimentación | |||||
Profesorado: | |||||
MURILLO MARTINEZ, JESUS MARIA (Resp) [Tutorías ] |
Bases de datos biológicos. Formato de datos en bioinformática. Análisis de secuencias de ADN y proteínas. Árboles filogenéticos. Predicción de genes.
CB3. Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
CB5. Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
CT5. Capacidad para trabajar por proyectos
CG1. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.
CE13. Utilizar las herramientas informáticas adecuadas para extraer información funcional de datos procedentes de estudios biómicos o de bases de datos públicas.
RA1. Ser capaz de manejar información biológica de bases de datos en los formatos más comunes usados en bioinformática.
RA2. Realizar alineamientos de secuencias de ADN y proteínas y búsquedas de dominios conservados.
RA3. Aplicar las herramientas para generar árboles filogenéticos y ser capaz de interpretarlos.
Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas |
11 |
0 |
A-2 Prácticas |
45 |
0 |
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo |
|
25 |
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
|
63 |
A-6 Tutorías |
0 |
2 |
A-7 Pruebas de evaluación |
4 |
0 |
Total |
60 |
90 |
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
---|---|---|---|---|
RA1-RA3 | Pruebas escritas de contenidos teóricos y prácticos |
75 | Sí | 5 |
RA1-RA3 |
Pruebas e informes de trabajo experimental |
20 | No | - |
RA1-RA3 | Participación activa | 5 | No | - |
Nota: Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).
Tema 1. Introducción. Definición y alcance de la bioinformática; aplicaciones.
Tema 2. Bases de datos bibliográficas. Principales bases de datos de secuencias. NCBI y GenBank; EBI; KEGG. Tipos de registros. Búsqueda en bases de datos especializadas.
Tema 3. Alineamiento de secuencias. Concepto de homología y similitud. Algoritmos de alineamientos de dos secuencias. Alineamiento global y local. Matrices de puntuación.
Tema 4. Búsqueda por similitud en bases de datos: Blast y Fasta. Fundamento y tipos de búsquedas. Parámetros de búsqueda. Algoritmos. Significado estadístico de las búsquedas. Búsqueda avanzada.
Tema 5. Alineamiento múltiple de secuencias. Definición y aproximaciones. Bases de datos de alineamientos múltiples.
Tema 6. Filogenia molecular y evolución. Introducción. Evolución y objetivos de la filogenia molecular. Propiedades y tipos de árboles. Etapas del análisis filogenético; modelos de sustitución. Métodos filogenéticos. Evaluación de filogenias.
Práctica 1. Bases de datos
Práctica 2. Alineamientos de secuencias
Práctica 3. Búsqueda de secuencias homólogas: Blast
Práctica 4. Alineamientos múltiples
Práctica 5. Construcción de árboles filogenéticos
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
Pevsner, J. 2015. Bioinformatics and Functional Genomics, 3rd edition. Wiley Blackwell
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=519398
Baxevanis, A.D., G.D. Bader y D.S. Wishart (2020) Bioinformatics, 4th edition. Wiley.
Sebastián, A. y A. Pascual-García (2014) Bioinformática con Ñ. Volumen 1: Principios de bioinformática. Creative Commons BY-NC-SA 4.0.
Disponible gratuitamente en:
https://www.researchgate.net/publication/304827617_Bioinformatica_con_N
https://zenodo.org/communities/bioinfconn/
Capel & Yuste 2017. Manual de Prácticas de bioinformática; Universidad de Almería.
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=492428
Aguado, Valcárcel, Draper & Capa 2014. Métodos y técnicas para el estudio de la filogenia. Editorial Universidad Autónoma de Madrid.
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=469050
Bibliografía complementaria:
Christensen, H (ed) 2023 Introduction to bioinformatics in Microbiology, SpringerLink
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=5647242
Lesk, AM 2019 Introduction to bioinformatics
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=558093
Shaik et al (eds) 2019. Essentials of Bioinformatics, Volume I: Understanding Bioinformatics: Genes to Proteins. Springer
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=511470
Challa & Neelapu 2019. Phylogenetic Trees: Applications, Construction, and Assessment
En: Essentials of Bioinformatics, Volume III: In Silico Life Sciences: Agriculture. Springer
https://doi.org/10.1007/978-3-030-19318-8_10
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=511470
Atri & Lichtarge 2018. Sequence alignment
En: Bioinformatics: Sequences, Structures, Phylogeny; Springer
https://doi.org/10.1007/978-981-13-156
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=498782
Atri & Lichtarge 2018. Computational Approaches to Studying Molecular Phylogenetics
En: Bioinformatics: Sequences, Structures, Phylogeny; Springer
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1562-6_9
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=498782
Ramsden, J 2015 Bioinformatics. An introduction. Springer
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=456344
Bleidorn, C 2017 Phylogenomics An Introduction. Springer
https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=474468