Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos/Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra
Código: 507310 Asignatura: PROGRAMACIÓN CONCURRENTE Y DISTRIBUIDA
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 3 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
ARMENDARIZ IÑIGO, JOSÉ ENRIQUE (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia de Nivel 1: Programación;
  • Materia de Nivel 2: Programación orientada a objetos, concurrente y distribuida.

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Descripción/Contenidos

Arquitecturas de sistemas de altas prestaciones. Programación concurrente. Programación distribuida.

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Competencias genéricas

  • CB2- Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

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Competencias específicas

  • CE10- Conocer las arquitecturas físicas y lógicas de sistemas informáticos que permitan el tratamiento de altas prestaciones y almacenamiento de grandes volúmenes de datos, así como identificar y evaluar las prestaciones y la escalabilidad que puedan ofrecer dichas arquitecturas en la concepción de servicios orientados a la Ciencia de Datos.

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Resultados aprendizaje

  • RA3. Determinar las características necesarias para un sistema de computación en paralelo.
  • RA4. Identificar los problemas en los que es necesario recurrir a programación concurrente y distribuida.
  • RA5. Juzgar las capacidades de las arquitecturas para tratamientos de altas prestaciones para tratar datos en problemas específicos.

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Metodología

Actividad formativa Horas presenciales Horas no presenciales
A1- Clases expositivas/participativas 20  
A2- Prácticas 15  
A3- Realización de trabajos/proyectos en grupo 20 60
A4- Estudio y trabajo autónomo del estudiante   27
A5- Tutorías   3
A6- Pruebas de evaluación 5  
Total 60 90

 

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje		 Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
RA1-RA5  Examen/es o prueba/s escritas de carácter individual 70% Sí  No
RA1-RA5  Proyectos prácticos (individual y grupal)  30%  Sí. Recuperable con prueba escrita a propuesta del profesor No

 

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Temario

  • Tema 1. Programación concurrente.
  • Tema 2. Programación en paralelo.
  • Tema 3. Programación distribuida centralizada.
  • Tema 4. Programación distribuida descentralizada.

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Programa de prácticas experimentales

  • Práctica 1. Hilos en Java
  • Práctica 2. Problema del Productor/Consumidor
  • Práctica 3. Problema de los Lectores/Escritores
  • Práctica 4. Entorno Fork/Join en Java
  • Práctica 5. Sockets
  • Práctica 6. Diseño de una aplicación Java para interactuar con MongoDB
  • Práctica 7. Hadoop HDFS
  • Práctica 8. Hadoop MapReduce

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía básica de la asignatura es la siguiente:

  • Piensa en Java (4 Ed.). B. Eckel. Prentice Hall (2007)
  • Java 9. H. Schildt. Anaya (2018).
  • Java 11: Los fundamentos del lenguaje Java. T. Groussard, T. Richard. Ediciones ENI (2020).
  • Hadoop. Soluciones Big Data. B. Lublinsky, K. T. Smith, A. Yakubovich. Anaya Multimedia/Wrox (2013).
  • Introducción a las bases de datos NoSQL usando MongoDB. A. Sarasa. Editorial UOC (2016)

La bibliografía auxiliar de la asignatura es la siguiente:

  • Core Java Volume I--Fundamentals (11 Ed.). C. S. Horstmann. Prentice Hall; Edición: (2018).
  • Core Java Volume II--Advanced Features (11 Ed.). C. S. Horstmann. Prentice Hall (2019).
  • Absolute Java (6 Ed.). W. Savitch, K. Mock. Pearson (2015).
  • Mastering Concurrency Programming with Java 9 - Second Edition. J. Fernández-González.Packt (2017).
  • Mastering Hadoop 3. C. Singh y M. Kumar. Packt (2019).
     
  • MongoDB: The Definitive Guide 3e: Powerful and Scalable Data Storage. S. Bradshaw, E. Brazil,K. Chodorow
     
  • MongoDB in Action by Kyle Banker. Manning Publications (2013)
     
  • Hadoop: The Definitive Guide (4 Ed.), Tom White. O'Reilly Media (2015).
     
  • Big Data Analytics with Java, Rajat Mehta and Kaushik Pal. Packt Publishing, (2016)

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Campus Arrosadía, Pamplona.

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