Código: 246301 | Asignatura: PROCESADO DIGITAL DE IMAGEN | ||||
Créditos: 6 | Tipo: Obligatoria | Curso: 3 | Periodo: 1º S | ||
Departamento: Ingeniería Eléctrica, Electrónica y de Comunicación | |||||
Profesorado: | |||||
CABEZA LAGUNA, RAFAEL (Resp) [Tutorías ] | ARIZ GALILEA, MIKEL [Tutorías ] |
MODULO: Módulo de formación en ingeniería biomédica.
MATERIA: Instrumentación Biomédica
En esta asignatura se plantea describir básicamente los conceptos fundamentales de las herramientas de procesado digital de imagen. Estas técnicas se dividen en tres grandes grupos conceptuales: preprocesado espacial y frecuencial para preparar la imagen para posteriores y más complejos algoritmos; restauración para minimizar el efecto de alteraciones cuyo modelo es conocido; por último segmentación y caracterización para extraer y medir los objetos bajo estudio
(R1) Conocer y saber aplicar las herramientas de procesado de imagen (procesado espacial, frecuencial, restauración, morfología, segmentación, descripción, color, etc.) para el análisis de imágenes médicas.
Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
A-1 Clases expositivas/participativas | 30 | |
A-2 Prácticas | 26 | |
A-3 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 14 | |
A-4 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 76 | |
A-5 Tutorías | ||
A-6 Pruebas de evaluación | 4 | |
Total | 60 | 90 |
Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
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R1 | 5 pruebas de tipo test | 40% en total | Sí | Media total de 4 |
R1 | Trabajo libre experimental | 60% | Sí | No |
Fundamentos
Muestreo y cuantificación
Convolución en 2D
Transformada de Fourier en 2D
Color
Histogramas
Operadores básicos
Procesado espacial y frecuencial
Técnicas de suavizado y de realce
Ecualización
Restauración
Morfología
Operadores binarios
Técnicas en escala de grises
Segmentación, descripción y representación
Umbralización
Crecimiento de regiones
Línea de separación de aguas
Transformada de Hough
Técnicas de representación básicas
Descriptores regionales y de contorno
Deep learning
Introducción a la IA
Evolución de las redes
Redes convolucionales
Arquitecturas y aplicaciones
Las prácticas experimentales de la asignatura se dividen en dos grandes bloques.
Bloque guiado. Este bloque se compone de cuatro sesiones, detalladas como sigue:
Sesión 1: Introducción y conceptos básicos
Sesión 2: Realce, tanto espacial como frecuencial
Sesión 3: Herramientas morfológicas
Sesión 4: Segmentación
Sesión 5: Deep learning
Bloque de proyecto. En este bloque se desarrollará, de forma más libre, la implementación del proyecto final de la asignatura.
Ambos bloques se consideran esenciales para la consecución de los resultados de aprendizaje.
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008
Knowlton, J., Python, Anaya Multimedia, 2008
Bibliografía complementaria:
Sonka M., Hlavac V., Boyle R., Image processing analysis and machine vision, Thomson, 2008.
Bovic A., Handbook of image and video processing, Academic Press, 2000
La impartición de las clases teóricas se realizará en una de las aulas del edificio del Aulario, según disponibilidad.
Las sesiones de laboratorio se realizarán en el Laboratorio de Diseño e Instrumentación.