Módulo/Materia
Módulo: Ciencias básicas.
Materia: Estadística.
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Descripción/Contenidos
Introducción a la Estadística.
Estadística Descriptiva.
Estadística bivariante.
Regresión y correlación.
Probabilidad y variables aleatorias.
Distribuciones de probabilidad.
Introducción a la inferencia estadística.
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Competencias genéricas
No aplica.
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Competencias específicas
No aplica.
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Resultados aprendizaje
- RA16. Identificar el concepto, evolución y fundamentos de la fisioterapia en sus aspectos científicos y profesionales.
- RA26. Diseñar el plan de intervención de fisioterapia atendiendo a criterios de adecuación, validez y eficiencia.
- RA34. Valoración diagnóstica de cuidados de fisioterapia según las normas y con los instrumentos de validación reconocidos internacionalmente.
- RA36. Evaluar la evolución de los resultados obtenidos con el tratamiento en relación con los objetivos marcados.
- RA41. Participar en la elaboración de protocolos asistenciales de fisioterapia basada en la evidencia científica, fomentando actividades profesionales que dinamicen la investigación en fisioterapia.
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Metodología
Metodología - Actividad |
Horas Presenciales |
Horas no Presenciales |
AF-1 Clases expositivas / participativas |
28 |
|
AF-2 Prácticas |
22 |
|
AF-4 Actividades de aprendizaje cooperativo |
6 |
|
AF-6 Estudio y trabajo autónomo del estudiante |
|
86 |
AF-7 Pruebas de evaluación |
4 |
|
AF-8 Tutorías individuales |
|
4 |
Total |
60 |
90 |
- Clases magistrales: se dedicarán a la explicación de los contenidos intercalando preguntas a los estudiantes para favorecer la atención, la comprensión y participación en clase. Las actividades que se realizarán en las clases teóricas serán básicamente la exposición de la materia, por parte de la profesora, motivando a los estudiantes para que intervengan en algunos momentos, combinando con la realización de ejercicios estadísticos aplicados en entornos de Ciencias de la Salud, algunos por parte de la profesora y otros de los estudiantes.
- Prácticas: en las clases prácticas con ordenador la profesora orientará a los estudiantes en la obtención de datos de diversas fuentes y en la utilización de software para realizar diferentes análisis estadísticos comentados en las clases teóricas. En ellas se potenciará la realización de ejercicios prácticos de análisis estadísticos que los estudiantes realizarán individualmente guiados por la profesora y se orientará en los análisis de casos prácticos.
- Tutorias académicas (individuales y grupales): atención personalizada a los estudiantes y orientación en la realización del trabajo por grupos.
- Exámenes: pruebas escritas y pruebas prácticas con ordenador para la evaluación del aprendizaje del alumno.
- Trabajo del estudiante: estudio y trabajo autónomo y realización del trabajo en grupo.
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Evaluación
Actividad de evaluación |
Peso (%) |
Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
Prueba objetiva práctica de ordenador |
30% |
Sí, mediante evaluación de recuperación |
5/10 |
Prueba escrita |
50% |
Sí, mediante evaluación de recuperación |
5/10 |
Trabajos o informes |
20% |
No |
|
Las pruebas de evaluación se realizarán de forma presencial. Nota mínima global para aprobar la asignatura es 5 sobre 10.
Los trabajos promedian con las demás notas sólo si el promedio de las notas de las pruebas objetivas es igual o mayor a 5.
En el examen de recuperación se evaluará toda la asignatura, con una prueba por escrito y otra con ordenador.
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Temario
Tema 1: Estadística descriptiva
Introducción, definiciones y conceptos básicos.
Tablas de frecuencias y gráficos.
Medidas de posición central y no central.
Medidas de dispersión. Variable tipificada.
Medidas de forma.
Tema 2: Estadística bivariante
Introducción, presentación de datos y análisis por grupos.
Tablas de contingencia.
Regresión y correlación.
Tema 3: Probabilidad
Terminología básica de probabilidad.
Reglas de probabilidad.
Probabilidad condicionada e independencia.
Teoremas de Probabilidad Total y de Bayes.
Tema 4: Distribuciones de probabilidad
Variable aleatoria.
Variables aleatorias discretas. Distribución binomial.
Variables aleatorias continuas. Distribución normal.
Tema 5. Introducción a la inferencia estadística
Introducción al muestreo.
Estimación paramétrica: puntual y por intervalo.
Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos.
En todos los temas, excepto los temas 3 y 4, se aplicarán los conceptos resolviendo problemas prácticos con SPSS en el ordenador.
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Programa de prácticas experimentales
Prácticas en grupo mediano en las aulas de informática, con el paquete estadístico SPSS.
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Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
1. Bibliografía Básica:
- PEÑA, DANIEL; ROMO, JUAN (2003)¿Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales¿ Editorial McGraw Hill.
- PORTILLA, M.I.; ERASO, S.; GALE, C.; GARCIA, I.; MOLER, J.A.; PALACIOS, M.B. (2006) ¿Manual práctico del paquete estadístico SPSS para Windows¿. Ed. Universidad Pública de Navarra.
2. Bibliografía Complementaria:
- MARTÍN, A., LUNA DEL CASTILLO J. DE D. (2004), ¿Bioestadística para las Ciencias de la Salud¿. 5ª Edición. Ediciones Norma.
- MILTON, J.S. (2001), ¿Estadística para Biología y Ciencias de la Salud¿. 3ª Edición. Interamericana. McGraw-Hill, Madrid.
- WAYNE W. DANIEL (2008) ¿Bioestadística, Base para el análisis de las ciencias de la salud¿, 4ª Edición Editorial Limusa Wiley.
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Idiomas
Castellano.
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