| AG |
AGRICULTURA |
| AG01 |
Evaluación de la consistencia de los datos obtenidos desde UAV por el sensor Sequoia para su aplicación en agricultura. Estela Pérez-Cardiel, Grupo GEOFOREST-IUCA, Universidad de Zaragoza |
| AG02 |
Integración de datos de múltiples fuentes para la caracterizar la relación espaciotemporal entre la oferta y la demanda de agua en una cuenca agrícola. Mario Lillo-Saavedra, Facultad de Ingeniería Agrícola, Universidad de Concepción (Chile). |
| AG03 |
Cuantificación a partir de imágenes de satélite de la demanda hídrica agraria en el acuífero de Villacurí (Perú). Lara Fernández Fornos, SM Geodim |
| AG04 |
Obtención de un índice de estrés hídrico a partir de imágenes térmicas infrarrojas en el cultivo de quinua en zona árida. Lía Ramos Fernández, Universidad Nacional Agraria La Molina (Perú). |
| AG05 |
Umbrales de estrés hídrico y manejo del riego mediante mediciones de temperatura radiométrica en el cultivo en ají (Capsicum sp) en zona árida. Lía Ramos Fernández, Universidad Nacional Agraria La Molina (Perú) |
| AG06 |
Calendarios de cultivo globales de trigo y maíz en el contexto de WorldCereal. Juanma Cintas Rodríguez, Global Change Unit, Image Processing Laboratory, Universitat de València. |
| AG07 |
Modelos de predicción del rendimiento del arroz en Valencia. Mª José Sánchez Torres, Global Change Unit, Image Processing Laboratory, Universitat de València. |
| AG08 |
Estimación de biomasa y rendimiento utilizando métricas fenológicas de imágenes Sentinel-2 en el cultivo de arroz: caso de estudio Perú. Javier Alvaro Quille-Mamani, Grupo de Cartografía GeoAmbiental y Teledetección (CGAT), Universitat Politècnica de València |
| AG09 |
Desarrollo de modelos para estimar el rendimiento del trigo a nivel intraparcelario. Bertran Mollà Bononad, Global Change Unit, Image Processing Laboratory, Universitat de València. |
| AG10 |
Evaluación de la sensibilidad de los coeficientes de retrodispersión Sentinel-1 e índices de vegetación Sentinel-2 a la afectación por roya en trigo. Judit Sanz Cano, Instituto de Innovación y Sostenibilidad en la Cadena Alimentaria (IS-FOOD), Universidad Pública de Navarra (UPNA). |
| AG11 |
Estimación del grado de afección de oídio (Erysiphe necator) en plantas de vid mediante espectroscopia de campo. José Ramón Rodríguez Pérez, Grupo de Investigación en Geomática e Ingeniería Cartográfica (GEOINCA), Universidad de León. |
| AG12 |
Estimación de la calidad nutricional de pastos naturales de Festuca paniculata mediante espectroscopía visible e infrarroja. Fernándo Pérez-Cabello, Grupo GEOFOREST-IUCA, Universidad de Zaragoza. |
| AG13 |
Identificación y seguimiento de la superficie cultivada bajo plástico en el entorno de Doñana con imágenes Sentinel-2 y altoritmo de clasificación Random Forest. David González Rojas, Confederación Hidrográfica del Guadalquivir |
| AG14 |
Services4EO_KORE: Plataforma de apoyo a la toma de decisiones en agricultura de precisión basada en la teledetección. Alfredo Romo Arranz, Deimos Space SLU |
| AG15 |
Services4EO_KORE: Casos de uso para la toma de decisiones en el entorno de la agricultura de precisión. Alfredo Romo Arranz, Deimos Space SLU. |
| AT |
ATMÓSFERA, METEOROLOGÍA Y CLIMA |
| AT01 |
Perfiles verticales de temperatura y humedad a partir de observaciones IASI: Implicaciones para el futuro MTG-IRS. Niobe Peinado Galán, AEMET |
| AT02 |
Detección de rasgos presentes en los canales de vapor de agua en satélites meteorológicos geoestacionarios: ondas atmosféricas. Xavier Calbet, AEMET |
| AT03 |
Estimación de la Evapotranspiración de Referencia a partir del Modelo Metereológico Global GFS. Joan Miquel Galve, Instituto de Desarrollo Regional (IDR), Universidad de Castilla la Mancha |
| AT04 |
Integración en tiempo real de datos de teledetección para vigilancia y predicción inmediata. Josep Lorenç Lliso Valverde, AEMET. |
| AT05 |
Generación de campos de precipitación basados en observaciones de superficie y herramientas de teledetección. Aplicación a la inundación en la Cuenca del Río Cidacos el 8 de julio de 2019. Peio Oria Iriarte, AEMET. |
| AT06 |
Estimación de la temperatura superficial terrestre a partir de imágenes Landsat y ASTER en las Islas Canarias. Lucía Yáñez Rausell, Agresta. |
| PR |
PROCESADO DE IMÁGENES Y SERIES TEMPORALES |
| PR01 |
Detección precisa de edificios en imágenes Sentinel-2. Christian Ayala Lauroba, Tracasa Instrumental. |
| PR02 |
Redefiniendo los límites de Sentinel-2 para la extracción de carreteras. Christian Ayala Lauroba, Tracasa Instrumental. |
| PR03 |
Detección, tracking híper-temporal y categorización de olivos en Navarra mediante Deep Learning. Javier Lasheras Navas, Tracasa Instrumental. |
| PR04 |
Detección de tendencias en series temporales mediante embeddings no lineales. Beatriz Martínez Díaz, Departament de Física de la Terra i Termodinàmica, Universitat de València. |
| PR05 |
Relleno de huecos en series temporales de NDVI de Sentinel-2 a partir de datos de Sentinel-1. Itsaso Aranguren Erice, Instituto de Innovación y Sostenibilidad en la Cadena Alimentaria (IS-FOOD), Universidad Pública de Navarra (UPNA). |
| PR06 |
Detección de cambios en áreas deforestadas mediante algoritmos Deep Learning a partir de series de tiempo de imágenes PlanetScope entre 2015 y 2019. Maycol Zaraza, Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas (Colombia). |
| PR07 |
Identificación de la dinámica del cultivo de maíz (Zea mays L.) en zonas con un alto nivel de nubosidad (Ecuador) con series de tiempo de NDVI-MODIS. César Sáenz Flores, Departamento de Ingeniería Agroforestal (ETSIAAB), Universidad Politécnica de Madrid |
| PR08 |
Uso de datos de Sentinel-2 para obtener fenométricas de cereales de invierno para la gestión de la PAC en Andalucía, España. José Antonio Caparrós Santiago, Departamento de Geografía Física y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Sevilla. |
| PR09 |
Avances en la aplicación de algoritmos de súper resolución a imágenes de Sentinel-2 y su integración sinérgica con datos de Sentinel-1 para la mejora en la clasificación de cultivos. Javier Becerra Corral, Centro de Observación y Teledetección Espacial S.A. (COTESA). |
| PR10 |
Evaluación de algoritmos para incrementar la resolución de las bandas Red-Edge y SWIR de Sentinel-2. Gabriel Bonifaz Barbas, Instituto de Innovación y Sostenibilidad en la Cadena Alimentaria (IS-FOOD), Universidad Pública de Navarra (UPNA). |
| PR11 |
Calibración cruzada entre Landsat-8 y Sentinel-2 para configurar una constelación multisensor. Jesús Puchades Yago, Instituto de Desarrollo Regional (IDR), Universidad de Castilla la Mancha |
| PR12 |
Validación del algoritmo Split Windows de MODIS sobre la estación de Fuente Duque en Doñana. Drazen Skokovic Jovanovic, Global Change Unit, Image Processing Laboratory, Universitat de València |
| PR13 |
Reflectores artificiales en soporte a la aplicación de la interferometría radar satelital: test de campo de un reflector activo de bajo coste. Guido Luzi, Centre Técnologic de Telecommunicacions de Catalunya (CTTC/CERCA). |
| PR14 |
Campaña CalValFLEX: primera evaluación del producto de fluorescencia del sensor aeroportado CFL del INTA. Marcos Jiménez Michavilla, Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA). |
| PR15 |
Espectrorradiometría de rango cercano aplicada a la detección de biofilms. Cristina Allende Prieto, Departamento de Explotación y Prospección de Minas, Universidad de Oviedo. |
