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Grado en Ciencia de Datos


Grado en Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos (Data Science) consiste en transformar datos en información relevante y útil.

En concreto, el estudiante del Grado en Ciencia de Datos adquirirá:

  • un profundo conocimiento de técnicas matemáticas y estadísticas
  • sólidos conocimientos de programación para manejar grandes volúmenes de datos
  • técnicas para diseñar soluciones innovadoras

Partes de este texto:

Por qué estudiar Ciencia de Datos

El procesamiento de datos es una técnica de gran relevancia en todos los sectores económicos y sociales, debido a la gran acumulación de datos que ha generado la explosión de internet, el creciente uso de sensores y el abaratamiento de la capacidad computacional de los ordenadores.

En el entorno socioeconómico navarro:

  • en el sector biosanitario: la medicina de precisión (medicina personalizada) requiere un avanzado tratamiento de los datos para ofrecer apoyo al personal médico en las tareas de diagnóstico y toma de decisiones, que permita adecuar el tratamiento al paciente y a su entorno.
  • en el sector de la industria y financiero: requiere de algoritmos eficientes e instantáneos en el sector automovilístico (coche autónomo), en el de las energías renovables (aerogeneradores, etc.) o en el financiero (riesgos, modelos predictivos, análisis de datos financieros, etc.)

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Te interesa si

  • Te gustan las Matemáticas y la Informática.
  • Quieres saber cómo aprenden las máquinas (Deep Learning).
  • Quieres saber cómo hacer predicciones a partir de los datos (Big Data y Minería de Datos).
  • Quieres saber cómo utilizar las matemáticas para generar patrones de comportamiento y clasificarlos a partir de los datos.

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Cuando te gradúes puedes

  • Trabajar como analista de datos en empresas de cualquier sector.
  • Diseñar algoritmos para la industria (coche autónomo, predicción, etc).
  • Trabajar como analista de redes sociales.
  • Trabajar en laboratorios médicos o farmacéuticos como responsable del estudio de datos en investigaciones sobre medicina personalizada, genómica, etc.
  • Trabajar en departamentos financieros en puestos de diseño de estrategias de marketing y análisis de mercados.
  • Trabajar desarrollando algoritmos para el internet de las cosas.
  • Trabajar en bancos centrales, instituciones públicas y agencias europeas en análisis y prospección de datos.
  • Trabajar en el sector de consultoría.
  • Dedicarte a la docencia.

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Acceso y admisión

Vías de acceso más adecuadas:

  • Bachillerato, modalidad de Ciencias (Ciencias de la Salud o Ciencias e Ingeniería y Tecnología).
  • Ciclos Superiores de Formación Profesional relacionados con la titulación

Recomendaciones:

  • Sólida formación matemática (a nivel de Bachillerato) y con interés en otras Ciencias.
  • Capacidades de analizar, sintetizar, desarrollar capacidades de comunicación y búsqueda de información, siempre con un espíritu crítico.
  • Capacidad de superación personal, de responsabilidad y sentido ético.
  • Capacidad de manejar herramientas informáticas y nuevas tecnologías.
  • Interés por la aplicación de las matemáticas, la estadística y la programación para la implementación de soluciones en ámbitos tan variados como la economía, los sistemas biológicos o la salud.
  • Capacidad de organización del tiempo de trabajo para alcanzar los resultados de aprendizaje propuestos en las distintas materias, colaborar y trabajar en equipo.
  • Capacidad de utilizar otros idiomas, sobre todo, inglés.

¿Quién puede acceder, cómo se solicita la admisión?

  • La información relativa a la matriculación para este grado puede encontrarse en este enlace.

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Apoyo y seguimiento

La UPNA presta apoyo a sus estudiantes a través de diferentes servicios, entre los que destacan:

El Plan de Tutoría proporciona a cada estudiante un tutor personal, profesor de la titulación que asesorará al estudiante en su carrera académica, movilidad internacional, salidas profesionales, así como sobre el funcionamiento de la universidad.

El Plan de Mentoría permite que los estudiantes de últimos cursos  informen y orienten en cuestiones académicas y administrativas a estudiantes de primer curso.

Contacto:
Secretaría y Dirección del Centro: contacto electrónico o directo en las oficinas en el Campus de Arrosadía.

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Competencia lingúística

Al finalizar el Grado, el estudiante deberá acreditar un nivel B1 de competencia en una lengua extranjera (inglés, francés, alemán o italiano) para obtener el título de Grado.

¿Cómo acredito mi nivel?

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Tipología de estudiantes

  • Estudiante a tiempo completo: 60 - 84 créditos ECTS por curso académico. Mantendrá esa condición cuando los créditos que le falten para finalizar sus estudios sean inferiores a 60.
  • Estudiante a tiempo parcial: 30 - 59 créditos ECTS por curso académico. No es necesario justificarlo, es voluntario.
  • Estudiante a tiempo reducido: 12 - 29 créditos ECTS por curso académico.
    La condición de estudiante a tiempo reducido tendrá carácter excepcional y se autorizará por el rector o vicerrector competente en la materia. Más información.
  • Estudiantes con necesidades educativas especiales: cuya consideración precisará de un análisis individualizado de la Unidad de Acción Social.

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