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Unibertsitate Masterra Modelizazio eta Ikerketa Matematikoan, Estatistikan eta Konputazioan


Máster INTERUNIVERSITARIO

Este máster tiene carácter interuniversitario y proporciona simultáneamente el título por las Universidades de Zaragoza, Oviedo, Pública de Navarra, La Rioja y La Laguna

IZENA EMAN

  • Kredituak 60
  • Iraupena: 1 año
  • Ikaspostuak: 15 (UPNA)
  • Modalitatea: Presencial
  • Hizkuntzak: Castellano
  • Zusendari akademikoa  Víctor Domínguez Báguena
  • Irakaskuntza lekua: Bilbao, Zaragoza

Aurkezpena


(Provisional)

El Máster Interuniversitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es una propuesta de titulación conjunta coordinada por la Universidad del País Vasco y en el que participan las universidades de Zaragoza, Oviedo, Pública de Navarra, de La Rioja y de La Laguna. 

Dicha titulación es heredera de las titulaciones de Máster de Iniciación a la Investigación en Matemáticas y Máster de Modelización Matemática Estadística y Computación que se impartieron entre los cursos 2007 y 2012.

La titulación consta de 60 ECTS distribuidos en 12 ECTS obligatorios (TFM) y 48 ECTS de asignaturas optativas. Se prevé ofertar un total de 120 ECTS en asignaturas de carácter optativo. La docencia de esta titulación estará distribuida esencialmente entre las universidades de Zaragoza y el País Vasco para las asignaturas presenciales, pero hay un buen número de asignaturas semi-presenciales.

El objetivo de este máster es formar investigadores en Matemáticas y aplicaciones con un alto grado de formación científica y técnica, con conocimientos avanzados y experiencia práctica de aplicaciones de las Matemáticas y Estadística y en el uso de la informática en tareas de I+D+i.

Gaitasunak


(Provisional)

Competencias específicas del máster:

  • Ser capaz de elaborar y desarrollar razonamientos matemáticos avanzados y de abstraer las propiedades esenciales de los distintos objetos matemáticos y aplicarlas en otros contextos
  • Ser capaz de elaborar modelos para captar y explicar una parcela de la realidad, de analizarlos y estudiar cómo será cualitativamente su solución
  • Ser capaz de resolver problemas matemáticos avanzados, planificando su resolución en función de las herramientas disponibles y de las restriciones de tiempo y recursos
  • Ser capaz de comprender, modelizar y diseñar algoritmos para obtener una solución cuantitativa de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, ingeniería y otras ciencias
  • Ser capaz de diseñar, desarrollar y adaptar aplicaciones informáticas para obtener soluciones de los modelos aplicados desarrollados y/o realizar simulaciones numéricas
  • Tener capacidad crítica para enfrentarse a un nuevo software, para comprender una nueva opción o nuevo programa informático, para instalarlo y extraer sus nuevas posibilidades y aportaciones
  • Comprender un problema avanzado de matemáticas o enfrentarse a un problema matemático del mundo empresarial o tecnológico
  • Saber buscar referencias relativos a dicho problema y resultados parciales en la literatura
  • Utilizar las técnicas aprendidas en el master para analizar y resolver, total o parcialmente, de dicho problema y, si es el caso, simular numéricamente los resultados.
  • Saber elegir la metodología má adecuada
  • Escribir razonamientos matemáticos coherentes y técnicamente apropiados.
  • Presentar y defender los resultados,sus antecedentes y las posibles proyecciones y aplicacionres de futuro ante una audiencia experta como a los propios compañeros del master
  • Utilizar el inglés tanto en la bibliografía como en la redacción de algunos documentos

Lanbide aukerak


(Provisional)

El máster tiene un perfil investigador dirigido a la realización del doctorado en Matemáticas o a formar investigadores orientados a I+D+i de empresas y centros tecnológicos.

Los estudiantes manejarán las herramientas de software más utilizadas en la industria y en la empresa para la simulación de procesos, para el tratamiento de gran cantidad de datos, para la optimización de recursos, la logística, etc. Serán capaces de comprender, modelizar y obtener la solución de problemas que surgen en el ámbito de la empresa, de la ingeniería y de otras ciencias, y de desarrollar aplicaciones informáticas para la simulación numérica de los procesos surgidos en la empresa en general.

También, este máster resulta de interés para tecnólogos e investigadores de otras ciencias que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos de herramientas matemáticas, de estadística o de informática aplicadas.

Sarbidea eta matrikula


(Provisional)

Requisitos de acceso

Pueden acceder al Máster quienes estén en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de máster.

Asimismo, pueden acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al EEES, sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad Pública de Navarra de que acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

RD 1393/2007

Perfil de ingreso

El programa está dirigido preferentemente a titulados en:

  • Grado/Licenciatura en Matemáticas.
  •  Grado/Diplomatura en Estadística
  • Grado/ Licentiatura en Bioquímica y Biología Molecular
  • Grado/Licenciatura en Biotecnología
  • Grado/Licenciatura en Economía
  • Grado/Licenciatura en Física
  • Ingenierías e Ingenierías Técnicas
  • Titulaciones equivalentes a las anteriores a criterio de la Comisión Académica del Máster.

Ikasketa plana


(Provisional)

Algoritmos bioinspirados y técnicas de computación evolutiva Optativa 6 ECTS
 Análisis funcional y de Fourier Optativa 6 ECTS 
 Bases de datos y programación orientada a objetos Optativa 6 ECTS 
Codificación y criptografia. Optativa 6 ECTS 
 Dinámica no lineal y aplicaciones Optativa 6 ECTS 
 Diseño geométrico asistido por ordenador Optativa 6 ECTS 
Ecuaciones en derivadas parciales Optativa 6 ECTS 
Geometría de variedades Optativa 6 ECTS 
Grupos y representaciones Optativa 6 ECTS 
Introducción a la minería de datos Optativa 6 ECTS 
Modelización estadística Optativa 6 ECTS 
Modelos de logística Optativa 6 ECTS 
Métodos numéricos en física e ingeniería Optativa 6 ECTS 
Procesamiento de la señal y de la imagen Optativa 6 ECTS 
Procesos estocásticos y Probabilidad Optativa 6 ECTS 
Programación científica y álgebra computacional Optativa 6 ECTS 
Series temporales Optativa 6 ECTS 
Técnicas clásicas de Optimización Optativa 6 ECTS 
Teoría del control Optativa 6 ECTS 
Topología algebraica Optativa 6 ECTS 
 TRABAJO FIN DE MASTER Obligatoria 12 ECTS

 

Lista de asignaturas Básicas y Obligatorias

PRIMER CURSO
Periodo Código Asignatura Créditos Profesores
Anual 72918 Trabajo Fin de Máster 12 DOMINGUEZ BAGUENA, VICTOR (Resp)
PORTERO EGEA, LAURA

Lista de asignaturas Optativas

Curso Periodo Código Asignatura Créditos Profesores
1 Anual 71489 Ecuaciones en derivadas parciales 6 PAGOLA MARTINEZ, PEDRO JESÚS (Resp)
1 Anual 71502 Modelización estadística 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71503 Series temporales 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71504 Introducción a la minería de datos 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71506 Técnicas clásicas de optimización 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71507 Modelos de logística 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71508 Teoría de control 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71509 Dinámica no lineal y aplicaciones 6 YANGUAS SAYAS, PATRICIA (Resp)
1 Anual 71510 Métodos numéricos y modelos en Física e Ingeniería 6 PORTERO EGEA, LAURA (Resp)
DOMINGUEZ BAGUENA, VICTOR
1 Anual 71511 Diseño geométrico asistido por ordenador 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 71513 Procesamiento de la señal y de la imagen 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72909 Algoritmos bioinspirados y técnicas de computación evolutiva 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72910 Análisis Funcional y de Fourier 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72911 Bases de datos y programación orientada a objetos 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72912 Codificación y criptografía 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72913 Geometría de variedades 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72914 Grupos y representaciones 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72915 Procesos estocásticos y probabilidad 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72916 Programación científica y álgebra computacional 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.
1 Anual 72917 Topología algebraica 6 PALACIAN SUBIELA, JESUS FCO.

Egutegia, ordutegia eta ikasgelak


Normativa de evaluación de máster

Kalitatea eta titulazioaren egiaztatzeko agiriak


(Provisional)

1.- Documentos acreditativos de la titulación

Memoria del título

  • Memoria Verifica

Informes de seguimiento y acreditación 

Registro y publicaciones oficiales

2.- Sistema de garantía de calidad

El Sistema de Garantía Interna de Calidad (SGIC) de este máster está descrito en este enlace.

Los datos sobre el funcionamiento de este sistema, informes de evaluación y planes de mejora se pueden encontrar en este enlace.

3.- Indicadores disponibles de la titulación (SIIU)

4.- Comisión de Garantía de Calidad de la ETSIIT

5.- Comisión académica del Máster

  • Director Académico: D. Víctor Domínguez Báguena
  • Responsable de Calidad: Dña.Laura Portero Egea 
  • Secretaria: Dña. María Camino Leránoz Istúriz