MIKEL GALAR IDOATE
Titular Universidad

• Departamento: ESTADÍSTICA, INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS
• Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
• e-mail: mikel.galarunavarra.es
• Teléfono: (+34) 948 16 6048 (ext. 6048)
•   EDIFICIO LOS PINOS - DESPACHO 1009 - P.PRIMERA

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• Docencia
• Tutorías
• Portal de producción científica
• Información adicional

Mikel Galar (Pamplona, 1986) es Ingeniero Informático y Doctor con premio extraordinario de doctorado por la Universidad Pública de Navarra (UPNA) en 2009 y 2012, respectivamente. También obtuvo el Máster en Sistemas Inteligentes y Soft Computing de la Universidad de Granada en 2010. Actualmente es Profesor Titular del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en el departamento de Estadística, Informática y Matemáticas de la UPNA tras haber ocupado diversos puestos durante su trayectoria (becario de tecnólogos, ayudante, ayudante doctor y contratado doctor interino). Es también investigador propio del Instituto de Smart Cities (ISC) y director de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la UPNA creada en 2023. Este mismo año, ha creado y lidera el grupo de investigación Artificial Intelligence and Machine Learning Research (ARIN) de la UPNA.

Su trabajo investigador se centra en el aprendizaje automático o Machine Learning (ML) y Big Data, y más concretamente, en el uso de ensembles, en problemas con conjuntos de datos no balanceados, visión por computador, deep learning, el estudio de sesgos en ML y las aplicaciones de estas técnicas en la industria, salud y la observación de la tierra.  En estas áreas cuenta con más de 100 publicaciones científicas, incluyendo 53 artículos en revistas indexadas del JCR (44 de ellas en Q1, 8 en Q2 y 2 en Q4). Destaca por su capacidad para colaborar, habiendo publicado contribuciones con más de 70 investigadores nacionales e internacionales. Además, es coautor de un libro completo (editorial Springer) sobre el problema de los conjuntos de datos no balanceados en aprendizaje automático. Todas estas publicaciones cuentan con más de 4.000 citas (índice H de 28) según la Web of Science y 9.000 citas según Google Scholar (índice H de 33), y 3 de ellas han sido calificadas como Highly Cited Papers, en el top 1% de citas en el área de Ciencias de la Computación (según Clarivate Analytics). También está dentro del Top 2% de autores más citados en Inteligencia Artificial (en cada año) según la lista publicada por la Universidad de Standford junto con Elsevier desde su primera versión (2019) hasta la última (2022). Por sus publicaciones, ha recibido varios premios, como el premio al mejor artículo de la revista IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2013 (otorgado en 2016) y los premios a mejor póster en el XIX Congreso de la Asociación Española de Teledetección (2022) y el XXVI Congreso Nacional de Informática de la Salud (2023). En los últimos años, ha dirigido 3 tesis doctorales (2018, 2021 y 2022) y actualmente supervisa otras 5 (dos de ellas se completarán este mismo año).

Ha participado en 20 proyectos de I+D financiados a través de convocatorias competitivas de entidades públicas (4 como IP) y 38 contratos de I+D no competitivos con entidades privadas (25 como IP). Ha estado activamente involucrado en la transferencia de investigación a la industria colaborando con varias grandes empresas de Navarra para aplicar el aprendizaje automático en sus negocios (SKF, MTorres o BSH). Desde 2018, también es Asesor Científico del equipo de I+D+i de Tracasa Instrumental, S.L, la empresa pública más grande de Navarra con más de 1.000 empleados. Es cofundador de Neuraptic AI (https://www.neuraptic.ai), una Spin-off de la UPNA fundada con dos de sus estudiantes de doctorado (Mikel Elkano y Mikel Uriz).

En lo que respecta a la actividad docente, imparte asignaturas relacionadas con las ciencias de la computación, inteligencia artificial, machine learning y big data, desde 2011. Más concretamente, ha impartido docencia en todos los grados de ingenierías de la UPNA (asignatura de Informática en Euskera) y principalmente en el Grado en Ingeniería Informática (Bases de Datos I y II, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático). También ha impartido docencia en el Máster Universitario en Ingeniería Informática (Seguridad Informática y Computación Avanzada y sus Aplicaciones a Ingeniería). Ha sido director académico del Experto en Ciencia de Datos y Machine Learning de la UPNA desde 2019. En cuanto a las labores de tutor, ha sido director de Proyectos Fin de Carrera de las titulaciones de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Informática y de Trabajos Fin de Estudios en Ingeniería Informática (más de 100 entre todas las titulaciones). Recibió, en 2020, un premio a la excelencia docente en la UPNA y recientemente ha publicado junto con Isaac Triguero de la Universidad de Granada el libro Large-Scale Data Analytics with Python and Spark en la prestigiosa editorial Cambridge University Press.