MIKEL FERRERO JAURRIETA
PROFESOR/A AYUDANTE DOCTOR/A

• Departamento: ESTADÍSTICA, INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS
• Área de conocimiento: Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
• e-mail: mikel.ferrerounavarra.es
• Teléfono: (+34) 948 16 6218 (ext. 6218)
•   EDIFICIO LOS PINOS - DESPACHO 1001 - P.PRIMERA

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Breve CV

Mikel Ferrero Jaurrieta es Ingeniero Informático por la Universidad Pública de Navarra (2018), titulado en el Máster Interuniversitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación por la Universidad Pública de Navarra, Universidad de Zaragoza y Universidad del País Vasco (2020) y Doctor por la Universidad Pública de Navarra (2024) bajo la tesis titulada "Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing".

Durante su trayectoria en la Universidad Pública de Navarra, ha ocupado las figuras de Profesor Asociado Tipo 2 (2022-2024), Profesor Sustituto (2024-2025) y actualmente, Profesor Ayudante Doctor (2025-) en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas (Área de conocimiento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) de la Universidad Pública de Navarra. Ha impartido docencia de las asignaturas de Ingeniería del Conocimiento y Computación (Grado en Ingeniería Informática), Bases de Datos I (Grado en Ciencia de Datos, Doble Grado en Ciencia de Datos+ADE y Ciencia de Datos+Biotecnología), Informática (Grado en Ingeniería Mecánica, IAMR, IPPA y Doble Grado IAMR+IPPA) e Inteligencia Artificial en la Ingeniería Biomédica (Máster Universitario en Ingeniería Biomédica). 

Cuenta con experiencia profesional en Tesicnor S.L., Hiberus Tecnología, Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA), Universidad Pública de Navarra (Fondo Documental de Memoria Histórica) y Tracasa Instrumental.

Es miembro del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) dirigido por Humberto Bustince. Es miembro de la European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), Sociedad Científica Informática de España (SCIE) y Asociación Española de Inteligencia Artificial (AEPIA). Recibió el segundo premio al mejor trabajo presentado por estudiantes en la International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications (FSTA 2024) y es coautor del paper que recibió el premio al mejor paper de la IEEE International Conference on Fuzzy Systems 2022 en el marco del IEEE World Congress on Computational Intelligence. Las principales líneas de investigación son modelos secuenciales, funciones de agregación y lógica borrosa.