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Mikel Ferrero Jaurrieta es Ingeniero Informático por la Universidad Pública de Navarra (2018), titulado en el Máster Interuniversitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación por la Universidad Pública de Navarra, Universidad de Zaragoza y Universidad del País Vasco (2020) y Doctor por la Universidad Pública de Navarra (2024) bajo la tesis titulada "Multivalued and non-symmetric operators for sequential information processing".
Cuenta con experiencia profesional en Tesicnor S.L., Hiberus Tecnología, Centro Nacional de Tecnología y Seguridad Alimentaria (CNTA), Universidad Pública de Navarra (Fondo Documental de Memoria Histórica) y Tracasa Instrumental.
Profesor Asociado Tipo 2 (2022-2024) y Profesor Sustituto (2024-) en el Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas (Área de conocimiento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) de la Universidad Pública de Navarra. Ha impartido clases en las asignaturas de Ingeniería del Conocimiento y Computación del Grado en Ingeniería Informática y Bases de Datos I del Grado en Ciencia de Datos, Doble Grado en Ciencia de Datos+ADE y Ciencia de Datos+Biotecnología.
Es miembro del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial y Razonamiento Aproximado (GIARA) dirigido por Humberto Bustince. Es miembro de la European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT). Las principales líneas de investigación son modelos secuenciales, funciones de agregación y lógica borrosa.