HENAR URMENETA MARTIN-CALERO
Profesor Contratado Doctor Tipo 1

• Departamento: ESTADÍSTICA, INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS
• Área de conocimiento: Estadistica e Investigación Operativa
• e-mail: henarunavarra.es
• Teléfono: (+34) 948 16 9194 (ext. 9194)
•   EDIFICIO LOS MAGNOLIOS - DESPACHO 1002 - P.PRIMERA

• Breve CV
• Docencia
• Tutorías
• Portal de producción científica
• Información adicional

• Formación académica

Licenciada en CC Matemáticas en 1993 por la UNED

Doctora por la UPNA en 2003

• Puestos ocupados

Profesora Asociada, Ayudante y Ayudante Doctor en la UPNA  1993-2007

Profesora Contratada Doctor desde 2007 en Dpto. de Estadística e Investigación Operativa de la UPNA

Tutora de la Uned desde 1993

• Asignaturas Impartidas

Facultad de Económicas y CC Empresariales: Tratamiento de datos, Estadística e Introducción a la Econometría, Estadística I, Estadística II

Facultad de Humanas y Sociales: Técnicas Avanzadas de Investigación Social,  Estadística Aplicada a las CC Sociales, Técnicas Cuantitativas Aplicadas a la Inv. Social ( Prog Docotorado de Sociología ) y Métodos de la Inv. Aplicada al trabajo Social  (Master en Intervención Social) y Métodos Cuantitativos Avanzados en Inv. Social  (Master en Intervención Social)

Facultad de CC de la Salud: Análisis de Datos Sanutarios, Bioestadística

Escuela Técnica  Superior de Ingenierios  Industriales y  Telecomunicación: Métodos estadísticos de la Ingeniería, Estadística

Escuela Superior de Ingenierios Agrónomos: Estadística

Facultad de CC  Jurídicas:Metodología e Introducción a la Investigacióndel Master en Prevención de Riesgos Laborales

• Temas de investigación

Tasas de convergencia en sumas de variables aleatorias

Convergencia en Modelos de urnas de Polya

• Participación  en Proyectos de Investigación Nacionales y del Gobirno de navarra

 Formas de Organización de la Innovación en el sistema agroalimentario y sus efectos sobre resultados empresariales

Desarrollo e Integración de Métodos Estadísticos y de Optimización para la simulación de sistemas estocásticos Dinámicos

Innovación en la organización del trabajo: motores de éxito empresarial

Visión matemática de la evolución de los recursos naturales. Análisis y simulación