Presentación

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Vivimos en la era de los datos. Todas las empresas y organizaciones recopilan grandes cantidades de datos provenientes de diferentes fuentes. Debido a ello, los conceptos de ciencia e ingeniería de datos, machine learning, big data y deep learning están penetrando en todos los sectores, con clara aplicación en la inteligencia de negocios y la toma de decisiones basada en los datos, además de la creación de modelos predictivos. Según MBIT School, centro de formación español en business intelligence y big data, en los próximos años habrá un data scientist en el 80% de las medianas empresas y en el 100% de las grandes. En estas últimas, el número de trabajadores con este perfil no será inferior a 5. Así, se predice que en los próximos años se generarán más de 100.000 empleos en nuestro país. 

Algunas aplicaciones bien conocidas son: modelos predictivos (predecir un valor en base a las entradas); modelos de clasificación (ej: spam o no spam); sistemas de recomendaciones (ej: Amazon o Netflix); reconocimiento de patrones y agrupamiento (clasificación sin clases conocidas); detección de anomalías (ej: detección del fraude); reconocimiento de imágenes, texto, audio, vídeo, facial, etc.; automatización de procesos y toma de decisiones (ej: scoring de créditos); segmentación (ej: marketing basado en la demografía); pronósticos (ej: ventas y beneficios).

Sin embargo, hay una gran falta de personal cualificado para utilizar técnicas basadas en machine learning, a pesar de que son vitales para la competitividad de las empresas. En este experto pretendemos formar a profesionales que serán capaces de aplicar estas técnicas con el objetivo de convertir los datos en información útil.

Esta formación permitirá adquirir varias cualificaciones académicas y profesionales:

• Desarrollar aplicaciones para automatizar tareas basadas en datos. 
• Realizar estudios exploratorios de datos.
• Ser capaz de abstraerse para plantear soluciones a problemas reales mediante machine learning.
• Ser capaz de utilizar las herramientas de ciencia de datos existentes para extraer conocimiento de valor para el negocio a partir de los datos recogidos.
• Ser capaz de utilizar métodos de machine learning avanzados tales como redes neuronales profundas (deep learning) para procesamiento de imágenes y texto.

 Descarga aquí el folleto informativo.

Este título propio está alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de la ONU:

Facilidades de financiación
y bonificaciones para empresas