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Ingeniería y ciencias básicas


VI Experto Universitario en Ciencia de Datos y Machine Learning

Presentación

Experto en Ciencia de Datos y Big Data

Inscripción curso completo. Inscripción a lista de espera Modalidad presencial
Calendario septiembre 2021 a junio 2022 Alta empleabilidad
Horario miércoles (excepcionalmente martes o jueves) de 17:00 a 21:00 horas Dirigido a personas con titulación universitaria, estudiantes de grado con un máximo de 12 ECTS de asignaturas pendientes o el TFE y profesionales sin titulación universitaria (se deben tener conocimientos previos de informática a nivel de software y programación)
Créditos 20 ECTS               Precio 1.323€ comunidad universitaria / 1.350€ miembros programa Alumni-A3U / 1.460€ personas no vinculadas UPNA

INSCRÍBETE A LA LISTA DE ESPERA     

 

Es un hecho que hoy en día vivimos en la era de los datos. Todas las empresas, independientemente del negocio, recopilan grandes cantidades de datos provenientes de diferentes fuentes. Debido a ello, los conceptos de ciencia e ingeniería de datos, machine learning, big data y deep learning están penetrando en todos los sectores, con clara aplicación en la inteligencia de negocios y la toma de decisiones basada en los datos, además de la creación de modelos predictivos.

Algunas aplicaciones bien conocidas son: modelos predictivos (predecir un valor en base a las entradas); modelos de clasificación (ej: spam o no spam); sistemas de recomendaciones (ej: Amazon o Netflix); reconocimiento de patrones y agrupamiento (clasificación sin clases conocidas); detección de anomalías (ej: detección del fraude); reconocimiento de imágenes, texto, audio, vídeo, facial, etc.; automatización de procesos y toma de decisiones (ej: scoring de créditos); segmentación (ej: marketing basado en la demografía); pronósticos (ej: ventas y beneficios).

Sin embargo, hay una gran falta de personal cualificado para utilizar técnicas basadas en machine learning, a pesar de que son vitales para la competitividad de las empresas. En este experto pretendemos formar a profesionales que serán capaces de aplicar estas técnicas con el objetivo de convertir los datos en información útil.

 

 

 Descarga aquí el folleto informativo

"El título propio me ha servido para profundizar y llevar a la práctica conocimientos que había visto ligeramente en el máster.
Gracias a esta formación he podido llevar a cabo varios proyectos aplicando técnicas de ciencia de datos en mi trabajo como analista de datos en Pharmamodelling S.L
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Esther Oyaga Iriarte, Graduada en Matemáticas por la UPV-EHU, Máster en Modelización Matemática y Experta en Ciencia de Datos y Big Data                                                                           

"Gracias a los conocimientos adquiridos, he sido capaz de entender las bases del Data Mining y Big Data para iniciar un camino muy interesante y lleno de retos para poder aportar innovadoras y mejores soluciones a la sociedad. Ha posibilitado que crezcamos como empresa abriéndonos nuevos nichos de negocio entorno a los datos"

Javier Etxarri Marín, Experto en Ciencia de Datos y Big Data; Co-fundador de la empresa tecnológica Ekinbe S.L.

Este título propio está alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la Agenda 2030 de la ONU:

Educación de calidad   Trabajo decente y crecimiento económico   Industria, innovación e infraestructura   Ciudades y comunidades sostenibles


 

Facilidades de financiación
y bonificaciones para empresas