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Experto Universitario en Ciencia e Ingeniería de Datos y Big Data para Business Intelligence


Inscripción. COMPLETO Créditos 20 ECTS
Comienzo septiembre 2017 Modalidad presencial
Fin junio 2018 Alta empleabilidad
Horario miércoles tarde Precio 1.394 € com. univ. / 1.540 € ajenos

Este curso se encuentra COMPLETO. Si está interesado y quiere más información sobre el proceso de inscipción, por favor, diríjase a fundacion.formacion@unavarra.es

Partes de este texto:

Programa

Módulo 1. Tratamiento y visualización de datos (4 ECTS)

1.1 Python para la ciencia de datos (2 ECTS)

  • Introducción a Python: sintaxis y estructuras de datos.
  • Almacenamiento y manipulación de datos con Python. Libreria Numpy.
  • Introducción a la programación orientada a objetos con Python.

1.2 Análisis y visualización de datos (2 ECTS) 

  • Recogida y transformación de datos de múltiples fuentes.
  • Descubrimiento y combinación de datos en data mash-ups.
  • Creación de modelos de datos y visualización.

 

Módulo 2. Ciencia de datos con técnicas inteligentes (12 ECTS)

2.1 Ciencia de datos: Análisis exploratorio de datos (3 ECTS)

  • Libreria para el análisis exploratorio de datos: matplotlib, Panda.
  • Exploración, análisis y visualización de datos.
  • Comprensión de las caractarísticas de los datos.

2.2 Ciencia de datos: Pre-procesamiento (3 ECTS)

  • Selección de características
  • Selección de instancias
  • Tratamiento de valores perdidos
  • Detección de outliers
  • Tratamiento del ruido en los datos
  • Tratamiento del problema no balanceado

2.2 Ciencia de datos: Extracción de conocimiento (6 ECTS)

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprendizaje supervisado, no supervisado
  • Métodos de clasificación
  • Técnicas de clustering
  • Métodos de regresión
  • Ensembles

 

Módulo 3. Big data (4 ECTS)

3.1 Técnicas de Big Data (4 ECTS)

  • Introducción a Big Data
  • Paradigma MapReduce
  • Programación con Apache Spark
  • Introducción a aprendizaje con Spark en Big Data: mlib

 

Existe la posibilidad de cursar los módulos del Experto de forma independiente.

 

 

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