Kodea: 172305 | Irakasgaia: ENPRESA KUDEAKETARAKO METODO KUANTITATIBOAK | ||||
Kredituak: 6 | Mota: Nahitaezkoa | Ikasmaila: 2 | Iraupena: 1º S | ||
Saila: Estatistika, Informatika eta Matematika | |||||
Irakasleak: | |||||
FAULIN FAJARDO, FCO. JAVIER (Resp) [Tutoretzak ] | GALBETE JIMENEZ, ARKAITZ [Tutoretzak ] |
Irakasgai honetan Ikerketa Operatiboaren zenbait eredu eta metodo ikasten dira, laguntzen dutenak enpresa baten kudeaketa hobetzeko jarduketa estrategia hoberena zehazten. Ikasleei metodo kuantitatiboei buruzko zenbait kontzeptu ulertzen laguntzen die: zer funtzio duten erabakiak hartzeko prozesuan, nola funtzionatzen duten, nola aplikatzen diren, nola ebazten diren optimizaziorako programa informatikoak erabilita, eta nola interpretatzen diren emaitzak.
01GO - Analisirako eta sintesirako gaitasuna.
03GO - Ahozko eta idatzizko komunikazioa ama hizkuntzan.
05GO - Informatikari buruzko ezagutzak, ikasketa arloari dagozkionak.
06GO - Iturri desberdinetatik datorren informazioa aztertzeko eta aurkitzeko trebetasuna.
07GO - Problemak konpontzeko gaitasuna.
09GO - Taldean lan egiteko gaitasuna.
17GO - Ikasketa autonomorako gaitasuna.
02GE - Enpresarentzat garrantzitsuak diren informazio ekonomikoaren iturriak eta beren edukiak identifikatzea.
03GE - Enpresarentzat garrantzitsuak izan arren profesionalak ez direnek ezagutu ezin dituzten informazioa ateratzea datuetatik.
04GE - Tresna teknikoen erabilpenean oinarritutako irizpide profesionalak aplikatzea enpresa kudeaketako problemen analisian.
05GE - Enpresen eta merkatuen egoera jakinei buruzko aholku-txostenak egitea.
06GE - Enpresaren kudeaketa orokorreko edo esparru funtzionaletako proiektuak idaztea.
04_MK_E. Optimizazio matematikoaren gakoak ezagutzea eta optimizazioa erabiltzen jakitea benetako problemak ebazteko.
05_MK_E. Ikerketa Operatiboko metodo eta eredu egokiak ulertzea eta aplikatzen jakitea enpresa eta ekonomia kudeaketa hobetzeko.
07_MK_E. Programa informatiko egokiak erabiltzea datuak tratatzeko edo problema analitikoak ebazteko.
09_MK_E. Analisi kuantitatibo baten ondorioak interpretatzea eta auzitan jartzea datuen sorburu den inguruneari begira.
10_MK_E. Jarrera egokia garatzea lanbidea gauzatzeko beharrezkoak izan daitezkeen teknika kuantitatibo berriak ulertzeko eta erabili ahal izateko.
Presenciales | 60 |
Grupo Grande | 45 |
Grupo Pequeño | 15 |
No presenciales | 90 |
Preparación y estudio de contenido | 52 |
trabajos individuales | 06 |
trabajos en grupo | 08 |
Preparación de exámenes | 20 |
Tutorías (Individuales y Grupales) | 02 |
Otros | 02 |
Irakasgaiaren Ebaluazioa
Ikaskuntzaren emaitza |
Ebaluazio jarduera |
Pisua Ohiko Deialdian (%) | Pisua Ezohiko Deialdian (%) |
Errekupera daitekeen edo ez |
Eskatzen den nota minimoa |
---|---|---|---|---|---|
Guztiak | Proba partzialak eta/edo lanak egitea | 25% | --- | Bai | 5 |
Guztiak | Azken azterketa | 70% | 100% | Bai | 5 |
Guztiak | Ikasgelan parte hartzea/ Ariketak ikasgelan | 5% | --- | Bai | --- |
GUZTIRA | Irakasgaiaren ebaluazioari buruzko argibideak bere garapenean aurkeztuko dira | 100% | 100% |
1. gaia: Ikerketa Operatiboa.
- Ikerketa Operatiborako sarrera.
- Ikerketa Operatiboko problema bat ebazteko etapak.
- Ikerketa Operatiboan aztertutako ereduen adibideak.
2. gaia: Matematikaren Hastapenak.
- Multzo ganbilak.
- Poliedroak eta politopoak.
- Mutur-puntuak eta mutur-norabideak.
- Funtzio ganbilak.
3. gaia: Programazio linealerako sarrera.
- Sarrera. Programazio linealean onartutako hipotesiak.
- Problemen formulazioa.
- Programazio linealeko problema baten formulazio alternatiboak.
- Mutur-puntuen ezaugarriak. Programazio linealeko problema baten optimoa.
- Bi eta hiru aldagai dituzten problemen ebazpen grafikoa.
4. gaia: Simplex metodoa.
- Simplex metodorako sarrera.
- Oinarriak uzten duen aldagairako erregela.
- Oinarrian sartzeko erregela.
- Optimotasun irizpidea.
- Simplex metodoa taula moduan.
- Lehen oinarrizko soluzio bideragarria lortzea. Penalizazioen metodoa.
5. gaia: Dualtasuna.
- Problema dualaren definizioa oro har.
- Dualtasunaren funtsezko teorema.
- Problema dualen propietateak.
- Simplex dualaren algoritmoa.
6. gaia: Optimizatu ondoko analisia eta programazio parametrikoa.
- Sarrera. Optimizatu ondoko analisiaren garrantzia.
- Aldaketak baliabideen eskuragarritasunean, kostuen bektorean eta koefiziente teknologikoetan.
- Aldagai bat gehitzea. Murrizketa bat gehitzea.
- Programazio parametrikoa.
7. gaia: Garraio problemak.
- Garraioaren problema. Koefiziente teknologikoen matrizearen propietateak.
- Hasierako oinarrizko soluzio bideragarri bat lortzeko metodoak.
- Garraioaren algoritmoa.
- Ibilgailu aldaketaren problema.
- Esleipen problema. Algoritmo hungariarra.
8. gaia: Programazio osoa.
- Programazio lineal osorako sarrera. Ebazpen teknikak.
- Branch and Bound metodoa.
- Programazio lineal osoko problemen formulazioa. Aplikazioak.
9. gaia: Programazio lineal helburuanitza.
- Programazio helburuanitzerako sarrera. Adibideak.
- Soluzio eraginkorra eta multzo eraginkorra.
- Metodo grafikoa.
- Metodo sortzaileak: ponderazioen metodoa, e-murrizketen metodoa, metodo simplex helburuanitza.
- Konpromisoen araberako programazioa.
- Helburuen araberako programazioa.
10. gaia: Murrizketarik gabeko optimizazio ez lineala.
- Programazio ez linealerako sarrera. Adibideak.
- Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
- Funtzio ganbilen optimizazioa.
- Jaitsiera metodoak. Bilaketa lineala.
- Beste metodo batzuk.
11. gaia: Optimizazio ez lineala murrizketekin.
- Berdintasun murrizketak:
Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
Lagrangeren biderkatzaileen interpretazio ekonomikoa.
Gradiente laburtuaren metodoa.
Beste metodo batzuk.
- Desberdintasun murrizketak:
Lehenengo ordenako eta bigarren ordenako optimotasunerako baldintzak.
Kuhn-Tuckerren biderkatzaileen interpretazio ekonomikoa.
Ebazpen-metodo orokorrak.
- Egitura berezia duten problemak:
Programazio kuadratikoa. Zorroaren problema.
Programazio lineal frakzionala, banangarria eta geometrikoa.
12. gaia: Optimizaziorako pakete informatikoak.
- WINQSB.
- LINDO.
- LINGO.
Sar zaitez irakasleak liburutegiari eskatu dion bibliografian.
OINARRIZKOA BIBLIOGRAFIA
ANDERSON, D.; SWEENEY, D.; WILLIAMS, T. (2007): An introduction to Management Science: quantitative approaches to decision making, West Publishing Company, 11ª Ed.
HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. (2010): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill. 9ª Ed.
Bibliografía Complementaria:
HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
LUEMBERGER, D. E. (1989): "Programación Lineal y no Lineal". Addison-Wesley Iberoamericana.
MARTIN, Q. (2003): "Investigación Operativa". Pearson-Prentice Hall
MATHUR, K.; SOLOW, D. (1996): "Investigación de Operaciones". Prentice Hall.
PEREZ y otros (1992): "Cuadernos de problemas de IO. Programación Matemática".
REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
RIOS INSUA, S. (1988): "Investigación Operativa. Optimización". Centro de Estudios Ramón Areces.
ROMERO, C. (1993): "Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones". Alianza Editorial.
TAHA, H. A. (2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall
WINSTON, W. L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.
Ikasgelategiko geletan. Arrosadiko campusa.
Saio praktikoak informatika-geletan.
Saio teorikoak Fakultateak esleitutako ikasgeletan (ikus esteka): http://www.unavarra.es/ikasketak/gradua