Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73121 Asignatura: Teledetección RADAR y LiDAR
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 1 Periodo: 1º S
Departamento: Ingeniería
Profesorado:
ALVAREZ MOZOS, JESÚS (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Teledetección

Materia: Procesado de imágenes remotas

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Descripción/Contenidos

  • Teledetección RADAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
  • Comportamiento de cubiertas en observaciones RADAR
  • Preproceso y extracción de información de interés a partir de imágenes RADAR
  • Observaciones LiDAR. Sensores. Configuraciones y modos de observación
  • Preproceso de datos LiDAR
  • Extracción de Modelos Digitales del Terreno (MDT) y de la Superficie (MDS) a partir de datos LiDAR

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Competencias genéricas

CB6: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CB9: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

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Competencias específicas

CE08: Evaluar y seleccionar con criterio y de forma fundamentada las técnicas de observación y algoritmos de procesamiento necesarios corregir las distorsiones asociadas al proceso de adquisición de imágenes tanto satelitales como aéreas.

CE09: Utilizar técnicas y métodos avanzados de procesamiento de imágenes satelitales y aéreas para extraer información que permita comprender fenómenos complejos y dinámicos.

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Resultados aprendizaje

RA6: Diferenciar los fundamentos físicos sobre los que se asientan las observaciones RADAR de las ópticas.
RA7: Describir el comportamiento de cubiertas del terreno mediante ratios de polarización e índices obtenidos a partir de imágenes RADAR.
RA8: Extraer información biofísica de interés a partir de observaciones RADAR aplicando las técnicas de procesamiento pertinentes.
RA9: Enumerar las características y principales aplicaciones de las observaciones LiDAR.
RA10: Seleccionar y aplicar las técnicas de procesamiento necesarias para tratar datos LiDAR en formato LAS y obtener Modelos Digitales del Terreno y de la Superficie.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 14  
A-2 Prácticas 14  
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo    
A-4 Realización de proyectos individuales o en grupo   30
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante   12
A-6 Tutorías   3
A-7 Pruebas de evaluación 2  
     
Total 30 45

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Evaluación

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
RA6, RA7, RA9 Pruebas de duración corta 5 No  
RA6, RA7, RA9 Pruebas de respuesta larga 50 Recuperable mediante prueba escrita 4
RA7, RA8, RA10 Presentaciones orales 10 No  
RA7, RA8, RA10 Trabajos e informes 35 Recuperable entregando el/los trabajos corregidos según indicaciones y fechas establecidas por los profesores 4

* Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,0 sobre 10 (Suspenso).

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Temario

TEMA 1: Introducción a la teledetección radar

   -Fundamentos físicos

   -Concepto de retrodispersión

   -Geometría de la observación

   -Polarización

   -Interferometría y polarimetría

TEMA 2: Sensores radar

   -Tipos

   -Breve historia

   -Principales sensores y modos de adquisición

TEMA 3: Comportamiento de cubiertas en observaciones radar

   -Fenómeno de dispersión

   -Tipos o mecanismos de retrodispersión

   -Características del sensor que influyen en la retrodispersión

   -Características de las cubiertas que influyen en la retrodispersión

TEMA 4: Preproceso de imágenes radar

   -Características principales de las imágenes radar

   -Niveles de procesamiento de las imágenes radar

   -Cadena de procesamiento

   -Corrección topográfica de imágenes radar

TEMA 5: Extracción de información

   -Estadísticas descriptivas del coeficiente de retrodispersión

   -Índices derivados de observaciones multi-polarización

   -Análisis multi-temporal

TEMA 6: Introducción al LiDAR

   -Fundamentos LiDAR

   -Sensores y plataformas

   -Principales aplicaciones

TEMA 7: Formato y preproceso de datos LiDAR

   -Del vuelo a la nube de puntos

   -Clasificación de puntos

   -Formato de datos

   -Fuentes de datos y software

TEMA 8: Productos derivados LiDAR

   -Modelos Digitales del Terreno

   -Modelos Digitales de la Superficie

   -Intensidad

   -Productos de vegetación

ACTIVIDADES PRÁCTICAS asociadas al temario:

  • Interpretación de imágenes radar.
  • Descarga y visualización de imágenes Sentinel-1.
  • Mapeo de zonas forestales usando ALOS/PALSAR.
  • Filtrado de moteado en imágenes de alta resolución TerraSAR-X.
  • Procesado de imágenes Sentinel-1 GRD.
  • Corrección topográfica de imágenes radar.
  • Automatización en la descarga, procesamiento y análisis temporal de imágenes radar.
  • Descarga y visualización de datos LiDAR del PNOA.
  • Tratamiento de datos LiDAR con QGIS+LAStools.
  • Tratamiento de datos LiDAR con LAStools (CMD).
  • Tratamiento de datos LiDAR en Python con la librería laspy.

HERRAMIENTAS UTILIZADAS: SNAP, Python, Fugroviewer, LAStools

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Flores-Anderson, A.I., Herndon, K.E., Thapa, R.B. and Cherrington, E. 2019. The Synthetic Aperture Radar (SAR) Handbook: Comprehensive Methodologies for Forest Monitoring and Biomass Estimation. Ed. SERVIR Global Science Coordination Office (USA) DOI: 10.25966/nr2c-s697, https://gis1.servirglobal.net/TrainingMaterials/SAR/SARHB_FullRes.pdf

Henderson, F.M. and Lewis, A.J. 1998. Principles and Applications of Imaging Radars. Ed. John Wiley & Sons, New York (USA). 866 p. ISBN: 9780471294061

Massonnet, D. and Souyris, J-C. 2008. Imaging with synthetic aperture radar. Ed. CRC Press, Boca Raton (USA). 280 p. ISBN: 9780849382390

Ulaby, F.T. and Long, D.G. 2014. Microwave radar and radiometric remote sensing. Ed. University of Michigan Press, Boston (USA). 984 p. ISBN: 9780472119356

Woodhouse, I.H. 2006. Introduction to Microwave Remote Sensing. Ed. CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton (USA). 370 p. ISBN: 9780415271233.

Baltsavias, E. P., 1999. Airborne laser scanning: basic relations and formulas. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing vol. 54(1): pg.199-214.

Graham, L., ASPRS Lidar Committe, 2005. The LAS 1.1 Standard. [En línea]. www.asprs.org, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, pp. 777-780.

Shan, J. and Toth, C.K. 2008. Topographic Laser Ranging and Scanning-Principles and Processing, Ed. CRC Press Taylor & Francis, London (UK). 616 p. ISBN 9781420051421.

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Idiomas

Castellano, aunque se podrá proporcionar a los estudiantes bibliografía y material docente en ingles.

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Lugar de impartición

Todo el máster se imparte en AULA DE INFORMÁTICA, ya que todas las sesiones tienen carácter teórico-práctico.

Lugar de impartición: Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.

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