Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2023/2024
Máster Universitario en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra
Código: 720682 Asignatura: Procesado de Señal e Imagen
Créditos: 3 Tipo: Complementos de Formación Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento:
Profesorado:
MALANDA TRIGUEROS, ARMANDO   [Tutorías ] CABEZA LAGUNA, RAFAEL (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Complemento formativo

Materia: No aplica

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Descripción/Contenidos

Fundamentos de procesado digital de señal e imagen, su representación en frecuencia así como las herramientas de acondicionado y procesado elementales

 

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Competencias genéricas

RACF1. Conocer y desarrollar aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender los estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

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Competencias específicas

RACF7. Procesar señales o imágenes médicas utilizando técnicas básicas de filtrado o análisis temporal, espacial o frecuencial.

RACF8. Utilizar algoritmos básicos de segmentación de imagen.

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Resultados aprendizaje

Los resultados de aprendizaje se asocian según lo descrito en el apartado de 'Competencias'

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Metodología

MD1 Clase Magistral

MD2 Prácticas en laboratorio/aula de informática

MD4 Estudio de casos o resolución de problemas

MD9 Evaluación del conocimiento: Pruebas de evaluación continua o final

 

  Denominación Horas presenciales Horas no presenciales
AF1 Clases expositivas/ participativas 18  
AF2 Prácticas 10  
AF4 Estudio y trabajo autónomo del estudiante   45
AF5 Tutorías    
AF9 Pruebas de evaluación 2  

 

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Idiomas

Castellano, con documentación y bibliografía preferentemente en inglés

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
  Test Señal 25% 4
  Test Imagen 25% 4
  Trabajo individual Señal 25%  
  Trabajo individual Imagen 25%  

 

 

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Temario

Fundamentos de procesado digital de señal e imagen

Señales e imágenes discretas

Representación frecuencial de señales e imágenes

Filtrado de señales e imágenes

Segmentación y caracterización de imágenes

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Programa de prácticas experimentales

Se realizarán una serie de sesiones de laboratorio siguiendo el siguiente esquema:

Sesiones de Señal: mediante Matlab

  • Representación temporal y frecuencial de señales. Filtrado

Sesiones de Imagen: mediante Python

  • Mejora y segmentación de imágenes

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


A.V. Oppenheim, R.W. Schaffer, J.R. Buck, Discrete Time Signal Processing (2nd Ed.)Prentice-Hall international, 1999

Gonzalez R.C., Woods R.E., Digital Image Processing, Prentice Hall, 4th ed, 2018

 

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Lugar de impartición

Aulario. Campus de Arrosadía

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