Universidad PÃÂºblica de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Universidad Pública de Navarra

Año Académico: 2023/2024 | Otros años: 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021 | 2019/2020

Graduado o Graduada en Ciencias por la Universidad Pública de Navarra
Código: 504106	Asignatura: ESTADÍSTICA I
Créditos: 6	Tipo: Básica	Curso: 1	Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp) [Tutorías ]		FRIAS PAREDES, LAURA [Tutorías ]
CERVETO PEÑA, FRANCISCO [Tutorías ]		MARTINEZ BAZ, IVAN [Tutorías ]

Partes de este texto:

Matemáticas/Estadística

Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes.
Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite).
Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Estimación por máxima verosimilitud.

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la
educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también
algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio

CE16 - Aplicar los modelos de probabilidad y de estadística al análisis de datos procedentes de estudios científicos.
CE29 - Capacidad para relacionar, combinar y utilizar de forma conjunta conceptos, metodologías y técnicas propios de la Biología,
de la Química, de la Física y de las Matemáticas en el estudio y la resolución de problemas

RA 1. Calcular probabilidades.
RA 2. Identificar distribuciones de probabilidad.
RA 3. Aplicar técnicas de inferencia estadística.
RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico

Metodología - Actividad	Horas Presenciales	Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas	42
A-2 Prácticas	14
A-3 Actividades de aprendizaje cooperativo
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo		5
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante		83
A-6 Tutorías		2
A-7 Pruebas de evaluación	4
Total	60	90

Resultados de aprendizaje	Actividad de evaluación	Peso (%)	Carácter recuperable	Nota mínima requerida
RA1-3	Pruebas escritas de carácter individual mediante la que el estudiante demuestra que ha comprendido y asimilado los conocimientos propios de la materia, y que es capaz de aplicarlos a la resolución de ejercicios y problemas.	80	SI	5
RA1-3, RA7	Pruebas tipo test	20	SI	0

Estadística Descriptiva

Probabilidad y variables aleatorias

Espacio muestral y sucesos
Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.

Inferencia Estadística

Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
Estimación por máxima verosimilitud.
Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes