Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2023/2024 | Otros años:  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021  |  2019/2020 
Graduado o Graduada en Psicología por la Universidad Pública de Navarra
Código: 402107 Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
GARCIA LAUTRE, IGNACIO ALFONSO (Resp)   [Tutorías ] ABASCAL FERNANDEZ, ELENA   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Métodos, diseños y técnicas de investigación en psicología.

Materia: Estadística.

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Competencias genéricas

Las competencias generales (CG), que se deberían adquirir en esta asignatura son:

CG8 - Que los estudiantes puedan describir distintos diseños de investigación, los procedimientos de formulación y contrastación de hipótesis y la interpretación de los resultados.

 

Las competencias básicas (CB), que se deberían adquirir en esta asignatura son:

CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

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Competencias específicas

CE17 - Que los estudiantes tengan la capacidad de medir y obtener datos relevantes para la evaluación de las intervenciones.

CE18 - Que los estudiantes puedan analizar e interpretar los resultados de la evaluación.

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Resultados aprendizaje

R1 - Aplicar apropiadamente herramientas estadísticas básicas según el tipo de datos y el problema planteado.
 
R2 - Utilizar adecuadamente el lenguaje estadístico para interpretar los resultados.
 
R3 - Entender y aplicar los conceptos básicos del cálculo de probabilidades y las distribuciones de mayor aplicación.

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Metodología

Las actividades formativas que se desarrollarán de forma presencial a lo largo de la asignatura son:

  • Clases expositivas/participativas. Se expondrán los contenidos teóricos de la asignatura y se realizarán ejercicios para completar su comprensión. Se estimulará la participación activa de los estudiantes en dichas clases.
  • Prácticas. Se aplicará lo aprendido en las clases expositivas mediante el uso del paquete estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). En algunas prácticas el estudiante realizará tareas individuales de forma autónoma que podrán ser continuadas de forma no presencial y que podrá generar la entrega de un trabajo o informe.
  • Estudio individual. Los estudiantes deben realizar un estudio individual de la asignatura de forma continuada y constante a lo largo del curso. En el caso de encontrar dificultades en la comprensión de los contenidos o en su aplicación práctica, debe hacer uso de las tutorías individuales.
  • Exámenes, pruebas de evaluación. Se realizarán varias pruebas de evaluación a lo largo del curso y un examen final.

El reparto previsto de las actividades formativas señaladas en las 160 horas de trabajo es el siguiente:

  Horas presenciales Horas no presenciales
A1. Clase expositivas/participativas 28  
A2. Prácticas 28  
A3. Tareas/trabajo (continuación práctica)   10
A4. Estudio individual   80
A5. Exámenes, pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

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Relación actividades formativas-competencias/resultados de aprendizaje

 

Actividades Formativas Competencias
Básicas Generales Específicas
A1. Clases expositivas/participativas CB1, CB3, CB5    
A2. Prácticas CB3, CB5 CG8 CE17, CE18
A3. Realización de trabajos/proyectos en grupo CB3, CB5 CG8 CE17, CE18
A4. Estudio y trabajo autónomo del estudiante CB1, CB3, CB5 CG8 CE17, CE18
A6. Pruebas de evaluación CB1, CB3, CB5 CG8 CE17, CE18

 

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Idiomas

Castellano

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Evaluación

 

Los procedimientos para evaluar y calificar el nivel de aprendizaje del estudiante en esta asignatura son la realización de:

  • Pruebas escritas que pueden contener preguntas tipo test o de desarrollo y resolución de problemas
  • Tareas individuales de contenido aplicado que se desarrollan en la parte práctica de la asignatura que pueden ser finalizados fuera del horario de clase y entregados en forma de trabajo individual.

La calificación de la asignatura viene dada por la suma ponderada de las calificaciones obtenidas en las diferentes tareas y pruebas según los pesos indicados en la siguiente tabla.

Resultados de aprendizaje Actividad de evaluación Peso (%) Carácter recuperable Nota mínima requerida
R1, R2 Tareas individuales de carácter aplicado realizables durante las clases prácticas que pueden finalizar en trabajos individuales 10% Sí, mediante prueba escrita No
R1, R2 Prueba escrita que recoge los conceptos adquiridos del bloque I del temario 25% Sí, mediante prueba escrita No
R1, R2 Prueba escrita que recoge los conceptos adquiridos del bloque II del temario 25% Sí, mediante prueba escrita No
R1, R2, R3 Prueba escrita con dos partes. Una recoge los conceptos adquiridos del bloque III del temario. En la segunda parte se realiza un análisis de datos aplicando los conceptos del temario completo 40% Sí, mediante prueba escrita No

Se considerará no presentado a aquel alumno que no se haya evaluado del 50% de las actividades de evaluación

 

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Contenidos

Conceptos básicos y organización de los datos. Análisis descriptivo univariante. Distribuciones bidimensionales. Regresión y correlación. Conceptos básicos de probabilidad. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

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Temario

BLOQUE I. Estadística descriptiva con una variable

TEMA 1. Conceptos generales.

TEMA 2. Organización y representación de datos. Medidas de posición.

TEMA 3. Estadísticos univariados: tendencia central. variabilidad, asimetría y curtosis.

TEMA 4. Transformaciones de variables.

 

BLOQUE II. Estadística descriptiva con dos variables

TEMA 5. Correlación lineal.

TEMA 6. Combinación lineal de variables.

TEMA 7. Regresión lineal.

TEMA 8. Organización y descripción de datos con más de una variable.

 

BLOQUE III. Probabilidad y variables aleatorias

TEMA 9. Introducción a la probabilidad.

TEMA 10. Variables aleatorias.

TEMA 11. Modelos de distribución de probabilidad: variables discretas.

TEMA 12. Modelos de distribución de probabilidad: variables continuas.

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Programa de prácticas experimentales

No aplicable

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


 

 

Bibliografía básica

 

Botella Ausina, J., Suero Suñe, M. y Ximénez Gómez, C. (2012). Análisis de datos en psicología I. Pirámide.

 

 

Bibliografía complementaria

 

Mures Quintana, M. J. (Coord.). (2004). Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales. Pearson Educación.

Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M. A. (2009). Gestión de datos con SPSS Statistics. Síntesis. 

Peña, D. y Romo, J. (1997). Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill.

https://biblioteca.unavarra.es/abnetopac/abnetcl.cgi?TITN=521738

 

Ritchey, F. J. (2008). Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill Interamericana.

 

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Lugar de impartición

Campus de Pamplona: Arrosadia.

 

Lugar: Aulario.

 

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