Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 249106 | Asignatura: ESTADÍSTICA | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| MALLOR GIMENEZ, FERMÍN FRANCISCO [Tutorías ] | SERRANO HERNANDEZ, ADRIAN (Resp) [Tutorías ] | ||||
| GARCIA DE VICUÑA BILBAO, DANIEL [Tutorías ] | GARCIA HERRERA, ALISSON MAURINNE [Tutorías ] | ||||
| BAIGORRI IGUZQUIAGUIRRE, MIGUEL [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Estadística Descriptiva. Probabilidad. Inferencia Estadística. Introducción a la Modelización Estadística.
Resultados aprendizaje
RA3 - Resolver análisis estadísticos descriptivos de conjuntos de datos. Usar paquetes estadísticos para el tratamiento de bases de datos y de resultados de simulaciones de fenómenos aleatorios.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no Presenciales |
| Clases magistrales (teóricas, ejercicios o problemas) | 45 | |
| Sesiones prácticas en aula de informática y/o laboratorio | 11 | |
| Tutorización individual del alumnado | ||
| Trabajo personal del alumnado (estudio, realización de ejercicios, prácticas, proyectos) | 90 | |
| Realización de trabajos y actividades durante la formación dual en organismos externos, empresas o instituciones públicas o privadas | ||
| Realización de informe sobre trabajo realizado y competencias adquiridas | ||
| Actividades de evaluación presencial | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| RA3 | Pruebas de respuesta larga. | 60 | Sí | 5/10 |
| RA3 | Trabajos, informes y/o pruebas presenciales | 30 | Sí | No |
| RA3 | Pruebas presenciales y/o informes de trabajo experimental | 10 | Sí | No |
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Frecuencias absolutas y relativas. Representaciones gráficas
Probabilidad
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial y normal
- Distribución conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución ji-cuadrado y t-Student
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución F
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Introducción a los intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Básica
- Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
- Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition
Complementaria
- Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
-
Mendenhall, W. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall