Universidad PÃÂºblica de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Universidad Pública de Navarra

Euskara | Año Académico: 2023/2024 | Otros años: 2022/2023 | 2021/2022 | 2020/2021 | 2019/2020

Graduado o Graduada en Ingeniería Biomédica por la Universidad Pública de Navarra
Código: 246107	Asignatura: ESTADÍSTICA
Créditos: 6	Tipo: Básica	Curso: 1	Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
SANTAFE RODRIGO, GUZMAN (Resp) [Tutorías ]		GORDALIZA PASTOR, PAULA [Tutorías ]

Partes de este texto:

Módulo de Formación Básica en Ingeniería
Materia Matemáticas

CG1 - Ser capaz de resolver los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

R1. Comprender y saber utilizar los conceptos fundamentales de probabilidad, distribuciones de probabilidad y procesos estocásticos markovianos con aplicaciones en ingeniería
R2. Conocer y saber utilizar los conceptos fundamentales de la inferencia estadística con aplicaciones en ingeniería.
R3. Conocer y saber utilizar programas estadísticos para el estudio de datos experimentales

Metodología - Actividad	Horas Presenciales	Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas	45
A-2 Prácticas	15
A-3 Estudio y trabajo autónomo del estudiante		75
A-4 Pruebas de evaluación y tutorías	15
Total	75	75

Resultados de aprendizaje	Actividad de evaluación	Peso (%)	Carácter recuperable	Nota mínima requerida
1,2,3,4,5,6	Examen parcial. Resolución de ejercicios teórico-prácticos.	30	Sí, mediante evaluación de recuperación
1,2,3,4,5,6	Examen final	60	Sí, mediante evaluación de recuperación	5 sobre 10
1,2,3,4,5,6	Ejercicios de seguimiento	10	Sí, mediante evaluación de recuperación

Estadística Descriptiva

Medidas de posición y dispersión. Frecuencias absolutas y relativas. Representaciones gráficas

Probabilidad

Espacio muestral y sucesos
Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial y normal
Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas

Inferencia Estadística

Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
Distribución ji-cuadrado y t-Student
Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
Distribución F
Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
Introducción a los intervalos de confianza. Tipos de intervalos
Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes

Introducción a la Modelización Estadística

Básica

Montgomery, D.C. (2002). Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería. Limusa-Wiley
Ugarte, M. D., Militino, A. F., Arnholt, A. T. (2016). Probability and Statistics with R. CRC Press/Chapman and Hall. 2nd Edition

Complementaria

Devore, J. (2005) Applied statistics for engineers and scientists. Thomson
Mendenhall, W. (1997). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias. Prentice-Hall