Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

Módulo: Optativo de Organización Industrial

Materia: M61 Formación Optativa de Organización Industrial

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Descripción/Contenidos

 En el curso se presentan los conceptos asociados a un análisis de fiabilidad de una componente o de un sistema. Se estudian distintos métodos de análisis de datos de fiabilidad, en función de la naturaleza de éstos. Se considera el análisis de fiabilidad en presencia de variables explicativas y, en particular, se estudian los test de vida acelerados. Se concluye el curso con el análisis de la fiabilidad de un sistema como función de la fiabilidad de sus componentes.

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Competencias genéricas

CG3: Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.

CG4: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial en la tecnología específica Mecánica.

CG5: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos.

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Competencias específicas

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Resultados aprendizaje

R1.- Conocer aspectos fundamentales de gestión propios de la organización industrial: fiabilidad y mantenimiento.

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Metodología

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Evaluación

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Temario

Tema 1: Análisis de datos de fiabilidad.

              -    Conceptos básicos.

-   Ejemplos de datos de fiabilidad.

              -    Funciones para la descripción de la distribución de fallos.

-        Datos censurados. Tipos.

-        Estimación no paramétrica de la fiabilidad.

-        Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

Tema 2: Modelos paramétricos en fiabilidad.

              -    Introducción. Parámetros de interés.

              -    Principales distribuciones de probabilidad en fiabilidad.

-          Estimación de los parámetros.

-          Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

Tema 3: Introducción al análisis de datos con variables explicativas.

                   -    Introducción a los modelos de regresión del tiempo de fallo.

 -    Modelo de regresión lineal simple

-       Modelos de regresión con dos o más variables explicativas.

-        Tests de vida acelerados.

-        Ejemplos, análisis e interpretación de resultados. Prácticas.

Tema 4: Fiabilidad de Sistemas.

              -    Función estructura de un sistema.

              -    Estructuras clásicas en fiabilidad.

-          Representación de sistemas.

-          Cálculo de la fiabilidad de un sistema.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

BLISCHKE, W. R.; MURTHY, D. N. P. (2000): Reliability. Modeling, Prediction and Optimization. Ed. Wiley.

MEEKER, W. Q.; ESCOBAR, L. A. (1998): Statistical Methods for Reliability Data. Ed Wiley.

MODARRES, M.; KAMINSKIY, M.; KRIVTSOV, V. (2010): Reliability Engineering and Risk Analysis. A practical guide. Ed. CRC Press.

NACHLAS, J. A. (2005): Reliability Engineering. Probabilistic Models and Maintenance Methods. Ed. Taylor & Francis.

O'CONNOR, P.; KLEYNER, A. (2012): Practical Reliability Engineering. Wiley, 5th Ed

SOLS, A. (2000): Fiabilidad, Mantenibilidad, Efectividad. Un enfoque sistémico. Ed. Universidad de Comillas.

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Idiomas

Español

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Lugar de impartición

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