Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa

Módulo/Materia

Métodos cuantitativos / Métodos cuantitativos

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Descripción/Contenidos

En esta asignatura se estudian algunos modelos y métodos de la Investigación Operativa que ayudan a determinar la mejor estrategia de actuación, con el fin de mejorar la gestión de una empresa. Proporciona al estudiante una comprensión conceptual de la función que desempeñan los métodos cuantitativos en el proceso de la toma de decisiones, cómo funcionan estos métodos, la forma de aplicarlos mediante la utilización de programas informáticos de optimización y cómo interpretar los resultados obtenidos.

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Competencias genéricas

No aplica

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Competencias específicas

No aplica

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Resultados aprendizaje

RA01: Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido.
RA02: Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
RA03: Derivar información relevante para la empresa a partir de datos que no pueden ser reconocidos por no profesionales.
RA20: Planificar, organizar y controlar proyectos de gestión global o de las diferentes áreas funcionales de la empresa.
RA25: Utilizar conocimientos, destrezas y habilidades personales, sociales y metodológicas para emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados.
RA29. Desarrollar las aptitudes necesarias para comprender y poder aplicar las técnicas cuantitativas a la interpretación y resolución de problemas socioeconómicos.

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Metodología

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Evaluación

Las instrucciones sobre la evaluación de la asignatura serán presentadas durante el desarrollo de la asignatura

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Temario

Tema 1: Introducción a las Técnicas de Optimización

- Técnicas de Optimización e Investigación Operativa.

- Aspectos históricos de la Investigación Operativa.

- Modelos matemáticos. Etapas

Tema 2: Introducción a la Programación Lineal. Fundamentos Matemáticos

- Introducción. Formulación de problemas. Hipótesis asumidas por la programación lineal.

- Conjuntos convexos. Puntos extremos y direcciones extremas.

- Soluciones Factibles Básicas. Teorema fundamental de la programación lineal.

- Resolución gráfica de problemas lineales.

Tema 3: Programación Lineal en la Gestión Empresarial

- Aplicaciones de la Programación Lineal en Marketing, Gestión de la Producción, Problemas de mezclas, DEA, etc.

- Estas Aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas.

Tema 4: Método del Simplex

- Puntos extremos adyacentes. Regla para la variable que deja la base.

- Mejora de una solución factible básica. Regla de entrada en la base. Criterio de optimalidad y de no acotación.

- Obtención de la primera solución factible básica. Variables de holgura y variables artificiales.

- Método del simplex en forma de tabla. Tabla final del simplex: Solución única, soluciones alternativas y no acotación.

- Método de penalización. Problemas infactibles.

Tema 5: Dualidad y Análisis Postoptimal

- Introducción a la dualidad. Definición de problema dual en general.

- Propiedades de los problemas duales. Teorema fundamental de la dualidad. Teorema de la holgura complementaria.

- Interpretación económica de la dualidad.

- Introducción al análisis postoptimal.

- Cambios en la disponibilidad de recursos, en el vector de costos y en los coeficientes tecnológicos.

- Adición de una variable. Adición de una restricción.

- Programación Paramétrica.

Tema 6: Problemas de Transporte

- El problema del transporte. Algoritmos del transporte.

- Extensiones del problema del transporte: el problema del trasbordo.

- Problema de asignación. El algoritmo húngaro.

Tema 7: Modelos de Optimización Discreta. Programación Entera

- Introducción a la programación lineal entera. Técnicas de resolución.

- Método Branch and Bound (ramificación y acotación).

- Formulación de problemas de Programación Entera.

- Resolución de casos prácticos

Tema 8: Programación Lineal Multiobjetivo

- Introducción a las técnicas multiobjetivo

- Programación por metas.

- Resolución de casos prácticos.

Tema 9: Aplicaciones de las Técnicas de Optimización en la Gestión de Empresas

- Aplicaciones de la programación entera y la programación multiobjetivo en Gestión de la Producción, Localización, Selección de carteras, etc.

- Estas Aplicaciones se impartirán repartidas en el resto de los temas.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.

Bibliografía Básica

1. ANDERSON, D.R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T.A. CAMM, J. and MARTUB, K. (2012): An Introduction to Management Science. Quantitative Approach to Decision Making. West Publishing Company.
2. HILLIER, F.S.; LIEBERMAN, G.J. (2021): Introducción a la investigación de operaciones. McGraw Hill.

Bibliografía Complementaria

3. HEIZER, J.; RENDER, B. (2008): "Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas". Prentice Hall. 8ª Ed.
4. REID, R. D.; SANDERS, N. R. (2002): "Operations Management". Wiley
5. TAHA, H. A.(2004): "Investigación de Operaciones". Pearson- Prentice Hall
6. WINSTON, W.L. (2005): "Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos". Thomson. 4ª Ed.

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.

Sesiones prácticas en aulas de Informática.

Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):

http://www.unavarra.es/estudios/grado

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