Universidad Pública de Navarra



Euskara | Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Graduado o Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Pública de Navarra
Código: 172203 Asignatura: ESTADÍSTICA I
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 1 Periodo: 2º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
TAPIZ ARRONDO, JOSÉ FRANCISCO   [Tutorías ] FRIAS PAREDES, LAURA   [Tutorías ]
PANIELLO ALASTRUEY, IRENE (Resp)   [Tutorías ] MARTINEZ BAZ, IVAN   [Tutorías ]
ARRIZIBITA IRIARTE, OLAST   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Métodos Cuantitativos / Métodos Cuantitativos

Subir

Descripción/Contenidos

Esta asignatura introduce a los estudiantes en los conceptos estadísticos más básicos como son el análisis de datos de una única característica, de la relación entre dos características y de la evolución o cambio de una característica a lo largo del tiempo. Así mismo inicia a los estudiantes en el manejo con el ordenador de la hoja de cálculo Excel para realizar los análisis estadísticos de los datos de forma cómoda y sencilla y se realizará una introducción al programa estadístico R commander. También se introduce el uso de MiAulario como vínculo de comunicación entre profesores y estudiantes.

Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria

Subir

Competencias genéricas

No aplica

Subir

Competencias específicas

No aplica

Subir

Resultados aprendizaje

RA01: Identificar las fuentes de información económica relevantes para la empresa y su contenido.
RA02: Entender las instituciones económicas como resultado y aplicación de representaciones teóricas o formales acerca de cómo funciona la economía.
RA03: Derivar información relevante para la empresa a partir de datos que no pueden ser reconocidos por no profesionales.
RA20: Planificar, organizar y controlar proyectos de gestión global o de las diferentes áreas funcionales de la empresa.
RA25: Utilizar conocimientos, destrezas y habilidades personales, sociales y metodológicas para emitir informes de asesoramiento sobre situaciones concretas de empresas y mercados.
RA29. Desarrollar las aptitudes necesarias para comprender y poder aplicar las técnicas cuantitativas a la interpretación y resolución de problemas socioeconómicos.

Subir

Metodología

Para un periodo docente de 60 horas se dedicarán aproximadamente 40 horas a exposición de la materia, tanto aspectos teóricos, como teórico-prácticos y prácticas con ordenador. El resto se dedicarán a actividades de seguimiento y evaluación del trabajo de los estudiantes, si bien estas actividades se irán intercalando entre las clases teóricas y prácticas. En cuanto a la exposición de la materia, la asignatura tiene un carácter práctico, por lo que se alternarán las clases teóricas sobre los contenidos estadísticos y las clases prácticas con ordenador, teniendo en cuenta:

  • las clases teóricas se dedicarán a la explicación de los contenidos intercalando preguntas a los estudiantes para favorecer la atención, la comprensión y participación en clase.
  • en las clases prácticas con ordenador el profesor orientará a los estudiantes en la obtención de datos de diversas fuentes y en la utilización de software para realizar diferentes análisis estadísticos comentados en las clases teóricas.

Nota: En el caso de situaciones sobrevenidas de cuarentena parcial o confinamiento total, se adaptará la docencia a la modalidad semipresencial u online, según proceda, siguiendo las pautas que se indiquen desde la UPNA

El material docente estará disponible en la web (MiAulario).

Actividad Formativa Horas presenciales Horas no presenciales
Clases teóricas (expositivas/participativas) 28  
Prácticas 28  
Lecturas de material y estudio individual   87
Exámenes (evaluación continua y final) 06  
Tutorías 01  

Subir

Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje		 Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
  Evaluación continua: Resolución de problemas e interpretación de resultados obtenidos por ordenador.  60% Sí 5 sobre 10
  Examen: Resolución de problemas e interpretación de resultados obtenidos con los paquetes estadísticos empleados durante el curso. 40% Sí No

 

 

 

Subir

Temario

Tema 1: Introducción a la estadística para la economía y la empresa: utilidad de la estadística, tipos de datos y fuentes de datos.
- Concepto de estadística. Fases de un estudio estadístico y tipos de estadística.
- Introducción de datos al ordenador en hojas de cálculo y paquetes estadísticos.
- Tipos de variables y sistemas de medición.
 
Tema 2: Análisis descriptivo univariante de datos reales: tablas, gráficos y medidas estadísticas.
- Distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas.
- Medidas de posición central y no central.
- Diagrama de Cajas.
- Medidas de dispersión absoluta y relativa.
- Variable tipificada.
- Medidas de Forma.
 
Tema 3: Análisis descriptivo bivariante de datos reales: tablas de contingencia y análisis de regresión.
- Tablas de contingencia.
- Covarianza y Correlación.
- Dependencia aleatoria y funcional.
- Regresión lineal por Mínimos cuadrados.
- Regresiones no lineales.
 
Tema 4: Series temporales: descripción numérica y gráfica, componentes de la serie.
- Introducción.
- Análisis gráfico de una serie temporal.
- Componentes de una serie temporal y modelos.
- Análisis de la tendencia y de la estacionalidad.


Tema 5: Probabilidad e introducción a variable aleatoria.
- Terminología básica de probabilidad.
- Reglas de probabilidad.
- Probabilidad condicionada e independencia.
- Teorema de Bayes.
- Variable aleatoria.
-Variables aleatorias discretas. Distribución Binomial y de Poisson.

Subir

Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

  • RIVERA, R.; PANIELLO, I.; PORTILLA, M.; GARCIA, M. (2011): "Herramientas estadísticas para el análisis de datos socioeconómicos". EDS.
  • GARCÍA, M.; PANIELLO, I.; RIVERA, R.; PORTILLA, M. (2012): "Estadística básica con Microsoft Excel y R-Commander". EDS.
  • NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. Y THORNE, B. (2008). "Estadística para Administración y Economía". Editorial Prentice Hall.

COMPLEMENTARIA:

  • ARNALDOS, F.; DÍAZ, T.; FAURA, U.; MOLERA, L.; PARRA, I. (2003) "Estadística Descriptiva para Economía y Administración de Empresas. Cuestiones tipo test y ejercicios con Microsoft Excel". 2ª edición revisada. Editorial AC-Thomson
  • CARRASCAL ARRANZA, U. (2007) "Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2007". Editorial Rama.
  • LIND; MARCHAL; WATHEN (2008) "Estadística aplicada a los negocios y la economía". 3ª edición en español (13ª en inglés). Ed. McGraw-Hill Interamericana.
  • MARTÍN-PLIEGO, F.J. (2004) "Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica". 3ª edición revisada. Editorial Thomson.

Se potenciará el uso del MiAulario, donde se depositará material didáctico utilizado en las clases, ficheros de datos para realizar prácticas y material complementario de apoyo.

Subir

Idiomas

Castellano.

Subir

Lugar de impartición

Aulas del edificio Aulario. Campus de Arrosadia.
Sesiones prácticas en aulas de Informática.
Sesiones teóricas en aulas asignadas por la Facultad (ver enlace):
http://www.unavarra.es/estudios/grado

Subir