Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
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Código: 71400 Asignatura: Bioestadística
Créditos: 6 Tipo: Curso: NULL_VALUE Periodo: Anual
Departamento:
Profesorado:
ETXEBERRIA ANDUEZA, JAIONE (Resp)   [Tutorías ] ADIN URTASUN, ARITZ   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Módulo: Obligatorio.

Materia: Bioestadística.

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Descripción/Contenidos

El programa de la asignatura desarrolla las herramientas estadísticas más importantes en el ámbito de las Ciencias de la Salud y se realizan prácticas con el uso de software gratuito

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Competencias genéricas

Las Competencias Básicas y Generales (CB) que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:

  • CB-9: Ser capaz de comunicar en forma escrita y oral los conocimientos, resultados, conclusiones y razones que las sustentan a públicos especializados y no especializados.

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Competencias específicas

Las competencias específicas (E) que un alumno debería adquirir en esta asignatura son:

  • E-5: Saber discernir aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud.
  • E-6: Conocer los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes.
  • E-7: Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud.

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Resultados aprendizaje

Al finalizar la asignatura el estudiante será capaz de:

  • R1: Saber identificar aquellas situaciones en las que es posible y necesario un análisis estadístico en Ciencias de la Salud.
  • R2: Conocer los conceptos básicos de técnicas estadísticas descriptivas, inferenciales y multivariantes.
  • R3: Utilizar con destreza paquetes estadísticos para el tratamiento de la información recogida en investigaciones del ámbito de las Ciencias de la Salud.

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Metodología

Actividad formativa Horas Presenciales Horas No presenciales
A-1 Clases expositivas / participativas 30  
A-2 Prácticas 22  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos 4  
A-4 Elaboración de trabajo   45
A-5 Lecturas de material   20
A-6 Estudio individual   25
A-7 Tutorías y Exámenes 4  
Total 60 90

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
R2 Entrega de prácticas 25  
R3 Examen 65 5 sobre 10
R1 Debates en clase 10 No  

 

 

 

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Temario

Temario

  1. Introducción a R. Manejo de ficheros y gráficos en R.
  2. Estadística bivariable. Comparación de dos poblaciones. Tablas de contingencia medidas de asociación.
  3. Estadística multivariable.  Análisis de la varianza.
  4. Regresión lineal simple y múltiple. Modelo Probabilístico. Regresión logística. Estimación y validación de los modelos. Predicción e interpetación de los resultados.
  5. Análisis de supervivencia. Test de log-rank y Peto-Peto

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía Básica

  • Ugarte, M.D., Militino, A.F. and Arnholt, A. (2016). Probability and Statistics with R. Chapman& Hall/CRC. 2nd Edition
  • Agresti, A. (1996) An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.
  • Kleinbaum, D.G. and Klein, M. (2005) Survival Analysis. Springer (Statistics for Biology and Health).

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Idiomas

Castellano e inglés.

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Lugar de impartición

Facultad de Ciencias de la Salud. 

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