Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Graduado o Graduada en Biotecnología por la Universidad Pública de Navarra
Código: 506201 Asignatura: ESTADÍSTICA II
Créditos: 6 Tipo: Básica Curso: 2 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp)   [Tutorías ] ECHEGOYEN ARRUTI, CARLOS   [Tutorías ]
GORDALIZA PASTOR, PAULA   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Formación básica/Estadística

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Descripción/Contenidos

Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.

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Competencias genéricas

  • CB1 - Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.

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Competencias específicas

  • CG1 - Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar.

 

  • CE2 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos.

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Resultados aprendizaje

  • RA 4. Estimar y validar modelos de regresión lineal.
  • RA 5. Utilizar modelos de regresión lineal para la toma de decisiones.
  • RA 6. Entender y aplicar las técnicas de análisis de la varianza en los diseños de experimentos.
  • RA 7. Utilizar los fundamentos de las matemáticas, estadística, física y química necesarios para comprender, desarrollar y evaluar un proceso biotecnológico.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 28  
A-2 Prácticas 28  
A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo   5
A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante   83
A-6 Tutorías   2
A-7 Pruebas de evaluación 4  
Total 60 90

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Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
RA4-6
Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10
promediada con la prueba parcial. Se recupera en el extraordinario.
Instrumento de evaluación: pruebas escrita de carácter individual, se corresponde con el examen ordinario de la asignatura.
80 Sí, mediante evaluación de recuperación 5
RA4-6-7
Prueba tipo test
Criterio: promedia con la prueba final de la asignatura.
Instrumento de evaluación: prueba escrita de carácter indiviudal
20 Sí, mediante evaluación de recuperación 0

Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).

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Temario

1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.

b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.

2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.

3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.

a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).
 

 

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley

 

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Idiomas

CASTELLANO

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Lugar de impartición

Aulario e instalaciones del Campus de Arrosadía.

Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán al dar comienzo la asignatura.

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