Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 506201 | Asignatura: ESTADÍSTICA II | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | ECHEGOYEN ARRUTI, CARLOS [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.
Resultados aprendizaje
RA01. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar. TIPO: Conocimientos o contenidos.
RA14. Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos. TIPO: Competencias.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 28 | |
| A-2 Prácticas | 28 | |
| A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
| A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
| A-6 Tutorías | 2 | |
| A-7 Pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Actividad de evaluación | Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|
| SE1. Prueba escrita de carácter individual*. | 80 | Sí, mediante evaluación de recuperación. | 5 |
| SE2. Prueba tipo test**. | 20 | Sí, mediante evaluación de recuperación. | 0 |
* Se corresponde con el examen ordinario de la asignatura. Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10 promediada con la prueba final. Se recupera en el examen extraordinario.
** Promediada con la prueba final de la asignatura.
Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).
Temario
1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.
b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.
2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.
3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.
a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley
Lugar de impartición
Aulario e instalaciones del Campus de Arrosadía.
Los lugares concretos donde se desarrollan cada una de las actividades se publicarán al dar comienzo la asignatura.