Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2025/2026 | Otros años:  2024/2025  |  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022 
Graduado o Graduada en Ciencia de Datos por la Universidad Pública de Navarra
Código: 505305 Asignatura: PREPARACIÓN DE DATOS
Créditos: 3 Tipo: Obligatoria Curso: 3 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
FERRERO JAURRIETA, MIKEL (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

  • Materia Nivel 1: Minería de datos
  • Materia Nivel 2: Minería de datos

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Descripción/Contenidos

Técnicas de integración, normalización y transformación de datos. Selección de variables e instancias. Detección de outliers. Tratamiento de valores perdidos y ruido.

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Competencias genéricas

No aplica

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Competencias específicas

No aplica

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Resultados aprendizaje

RA05- Identificar las soluciones más adecuadas y efectivas para los problemas que se planteen el marco de la Ciencia de Datos, teniendo en cuenta tanto las características propias del problema como el entorno del mismo TIPO: Conocimientos o contenidos
RA10- Demostrar capacidad para el trabajo en equipos multidisciplinares y multiculturales TIPO: Habilidades o destrezas
RA09- Analizar, interpretar y evaluar información, normativa y reglamentación relativa a su ámbito de actuación TIPO: Habilidades o destrezas
RA16- Conocer las principales técnicas que permitan realizar un análisis exploratorio preliminar de los datos TIPO: Competencias
RA26- Manejar, organizar información estadística e interpretar las técnicas de visualización y preprocesamiento de dato TIPO: Competencias
RA27- Ser capaces de pensar críticamente sobre los datos, identificando los modos de almacenamiento, pre-procesamiento y análisis más adecuados para los objetivos del estudio TIPO: Competencias

 

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Metodología

Actividad formativa 

Horas presenciales 

Horas no presenciales 

A1. Clases expositivas/ participativas 

14 

0 

A2. Prácticas 

14 

0 

A4. Realización de trabajos/proyectos en grupo 

0 

5 

A5. Estudio y trabajo autónomo del estudiante 

0 

39 

A6. Tutorías 

0 

1 

A7. Pruebas de evaluación 

2 

0 

Total 

30 

45 

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Evaluación

 

Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
SE1- Pruebas escritas  50  Sí 5
SE3- Presentaciones orales  10  Sí 5
SE4- Trabajos e informes  40 Sí 5

Si en alguna de las actividades no se alcanzara la nota mínima requerida, la nota de la asignatura será el mínimo de las notas obtenidas en los apartados en los que no haya alcanzado.

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Temario

  • Tema 1. Introducción al procesamiento de datos.
  • Tema 2. Limpieza de datos.
  • Tema 3. Transformación de datos.
  • Tema 4. Selección de variables.
  • Tema 5. Selección de instancias.

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Programa de prácticas experimentales

Se realizarán varias prácticas a lo largo del semestre que afianzarán los contenidos teóricos. Además, se realizará un trabajo final en grupos que deberá ser expuesto oralmente.

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


La bibliografía de la asignatura es la siguiente:

  • Introducción a la Minería de Datos (2004). Hernández, Ramírez y Ferri. Prentice Hall. Editorial Pearson, ISBN: 8420540919
  • Data mining and knowledge discovery handbook. Odied Maimon y Lior Rokach (2010). Springer. ISBN: 978-0387098234
  • Data Preprocessing in Data Mining (2015). Salvador García, Julián Luengo, Francisco Herrera. Springer. ISBN online: 978-3-319-10247-4. ISBN printed: 978-3-319-10246-7

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Idiomas

Castellano.

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Lugar de impartición

Universidad Pública de Navarra, Campus Arrosadía.

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