Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 505201 | Asignatura: ESTADÍSTICA II | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 2 | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| MOLER CUIRAL, JOSÉ ANTONIO (Resp) [Tutorías ] | ECHEGOYEN ARRUTI, CARLOS [Tutorías ] | ||||
Descripción/Contenidos
Estimación por máxima verosimilitud. Inferencia no paramétrica. Modelo de regresión lineal. Introducción al diseño de experimentos y técnicas de análisis de la varianza.
Resultados aprendizaje
RA17 - Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos. TIPO: Competencias
Metodología
| Actividad Formativa | Horas Presenciales | Horas No presenciales |
| A1- Clases expositivas/participativas | 28 | |
| A2- Prácticas | 28 | |
| A4- Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
| A5- Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
| A6- Tutorías | 2 | |
| A7- Pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|
| SE1- Pruebas escritas | 80 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 5 |
| SE2. Pruebas tipo test | 20 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 0 |
Si en alguna de las actividades no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,9 sobre 10 (suspenso).
Temario
1. Estadística no paramétrica
a Repaso de conceptos relevantes de inferencia. Potencia de un contraste.
b Contrastes de bondad de ajuste y herramientas gráficas.
c Pruebas de la mediana de una población.
d Pruebas de igualdad de distribuciones en dos poblaciones independientes y pareadas: Wilcoxon.
e Comparación de tres o más poblaciones independientes y pareadas : Kruskal¿Wallis, Friedman.
f Correlación de rangos: Spearman.
2. Modelo lineal general
a El modelo lineal simple: supuestos, estimación y propiedades de los estimadores, aplicaciones.
b Modelo de regresión múltiple.
c Validación de los modelos: análisis de residuos.
3. Introducción al diseño de experimentos y su análisis estadístico.
a Definición y ejemplos. Clasificación de variables.
b El efecto de la interacción. Cálculo de los efectos.
c Técnicas de análisis estadístico: diseños 2k y análisis de la varianza (ANOVA).
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley