Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Graduado o Graduada en Economía por la Universidad Pública de Navarra
Código: 171601 Asignatura: ECONOMETRÍA II
Créditos: 6 Tipo: Obligatoria Curso: 3 Periodo: 2º S
Departamento: Economía
Profesorado:
DOMINGUEZ IRASTORZA, EMILIO JOSE (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Métodos cuantitativos: Econometría.

Subir

Descripción/Contenidos

Los contenidos de este curso suponen una continuación lógica de los incluidos en Econometría I. Se realiza un recorrido por una selección de temas actuales: regresión de variables instrumentales, evaluación de programas mediante experimentos aleatorizados y experimentos naturales, predicción y estimación de efectos causales dinámicos, herramientas avanzadas para el análisis de series temporales.

Cada tema incluirá el estudio de distintas aplicaciones empíricas.

Subir

Competencias genéricas

No aplica

Subir

Competencias específicas

No aplica

Subir

Resultados aprendizaje

RA07: Conocer la relación entre el análisis verbal, gráfico, matemático y econométrico en el estudio de la economía.

RA09: Identificar y reconocer las fuentes de información económica relevante y su contenido.

RA10: Derivar de datos económicos y sociales información relevante difícil de reconocer por no profesionales.

RA11: Utilizar criterios profesionales para el análisis económico, preferiblemente aquellos basados en el manejo de instrumentos técnicos.

RA14: Evaluar las consecuencias de distintas alternativas de acción y seleccionar las mejores dados los objetivos.

RA16: Aplicar fundamentos estadísticos y metodologías econométricas para analizar y sistematizar la información económica y empresarial.

RA17: Elaborar informes y transmitir ideas sobre cualquier materia económica, con claridad y coherencia, a un público tanto especializado como no especializado.

 

RA18: Trabajar en equipo, siendo capaz de argumentar sus propuestas y validar o rehusar razonadamente los argumentos de otras personas.

RA19: Organizar el trabajo, en cuanto a una buena gestión del tiempo, ordenación y planificación del mismo.

RA20: Seleccionar y generar la información necesaria para cada problema, analizarla, y tomar decisiones en base a la misma

RA21: Valorar el compromiso ético, social y medioambiental en el ejercicio profesional.

RA22: Seguir aprendiendo en el futuro de forma autónoma, profundizando los conocimientos adquiridos o iniciándose en nuevas áreas de conocimiento.



Subir

Metodología

  1. Exposición preliminar en el aula: descripción y breve exposición de los contenidos, adecuación de los contenidos a los hechos reales y presentación de los instrumentos necesarios para el análisis. (Profesor)
  2. Lectura del tema, comprensión de los contenidos y manejo de los instrumentos del análisis. (Estudio personal del alumno)
  3. Adquisición de la destreza en la utilización de los contenidos e instrumentos del análisis y su aplicación a casos reales ( Discusión en el aula y sesiones prácticas)
  4. Evaluación del aprendizaje de los contenidos y destrezas adquiridas (sesiones prácticas, ejercicios individuales o en grupo, y examen final)
Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 28  
A-2 Prácticas 26  
A-3 Debates, puestas en común, tutoría grupos   12
A-4 Elaboración de trabajo   24
A-5 Lecturas de material   18
A-6 Estudio individual   30
A-7 Exámenes, pruebas de evaluación 06  
A-8 Tutorías individuales   06
Total 60 90

Subir

Evaluación

 

Resultados de
aprendizaje
Actividad de
evaluación
Peso (%) Carácter
recuperable
Nota mínima
requerida
Todos I1. Realización y entrega de ejercicios individuales, y/o test breve en el aula 25 Recuperable No
Todos I2. Realización y entrega de ejercicios en grupo (presenciales y no presenciales) y/o Realización de ejercicios en Aulas de informática 25 No recuperable No
Todos Examen final 50 Recuperable No

 

Los instrumentos de evaluación I1 e I3 se recuperarán conjuntamente en el examen de recuperación final.

Se considerará NO PRESENTADO si no se realiza el examen final y realiza menos del 50% de las evaluaciones contempladas en I1 e I2. 

Subir

Temario

1. Regresión con variables instrumentales.

2. Experimentos y cuasi experimentos.

3. Análisis de regresión con datos de series temporales económicas.

4. Estimación de efectos causales dinámicos.

5. Temas avanzados en series temporales.

Subir

Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


Bibliografía básica.

Stock, J.H. y M. Watson: Introducción a la econometría (3ª Edición) Pearson Educación. 2012

Bibliografía complementaria.

Granger, C.W.J.: Forecasting in Business and Economics (2nd Edition) Academic Press. 1986.

Greene, W. H.: Econometric Analysis (7th Edition). Prentice Hall, 2011.

Hamilton J.D.: Time Series Analysis Princeton University Press, 1994

Lütkepohl, H.: New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer-Verlag 2006.

Tsay, R.S.: Analysis of financial time series. John Wiley & Sons. 2002.

Wooldridge, J.M.: Introducción a la econometría (2ª edición) Thomson, 2005

Subir

Idiomas

Castellano.

Subir

Lugar de impartición

Aula y Aula de Informática en el Aulario.

Subir