Universidad Pública de Navarra



Año Académico: 2024/2025 | Otros años:  2023/2024  |  2022/2023  |  2021/2022  |  2020/2021 
Máster Universitario en Sistemas de Información Geográfica y Teledetección por la Universidad Pública de Navarra
Código: 73132 Asignatura: Fundamentos de programación
Créditos: 3 Tipo: Complementos de Formación Curso: 90 Periodo: 1º S
Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas
Profesorado:
GUTIERREZ LANCHO, CHRISTIAN (Resp)   [Tutorías ]

Partes de este texto:

 

Módulo/Materia

Complementos Formativos

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Descripción/Contenidos

  • Conceptos básicos de programación. Scripts, compiladores y programas. Algoritmos
  • Programas secuenciales. Instrucciones atómicas. Asignación. Operaciones matrmáticas. Uso de funciones de librería.
  • Esturcturas alternativas.
  • Estructuras iterativas.
  • Tipos de datos estucturados: vectores de datos, matrices de datos, texto.

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Competencias genéricas

CG01: Trabajar en proyectos SIG y de teledetección en equipos multi-disciplinares contribuyendo al buen funcionamiento del grupo mediante razonamientos lógicos y aceptando o rebatiendo los argumentos de los demás, siempre desde el respeto mutuo.

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Competencias específicas

CE04: Diseñar, programar y utilizar de forma eficiente los algoritmos, tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de problemas de análisis espacial.

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Resultados aprendizaje

RA1 - Comprensión de los diferentes aspectos de la creación de programas y scripts.

RA2 - Adquisición de conocimientos de algoritmia básica.

RA3 - Capacidad de desarrollo de soluciones estructuradas para problemas matemáticos.

RA4 - Implementación, compilación y ejecución de programas de baja complejidad.

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Metodología

Metodología - Actividad Horas Presenciales Horas no presenciales
A-1 Clases expositivas/participativas 14  
A-2 Prácticas 14  
A-3 Realización de proyectos individuales o en grupo   20
A-4 Actividades de aprendizaje cooperativo    
A-5 Estudio individual   20
A-6 Exámenes, pruebas de evaluación 2  
A-7 Tutorías   5
     
Total 30 45

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Evaluación

Resultados de
aprendizaje		 Actividad de
evaluación		 Peso (%) Carácter
recuperable		 Nota mínima
requerida
RA1,RA2,RA4 Pruebas de respuesta larga 60 Recuperable mediante prueba escrita 4
RA1,RA2,RA3,RA4 Trabajos e informes 40 Recuperable entregando el/los trabajos corregidos según indicaciones y fechas establecidas por los profesores 4

* Si en alguna actividad de evaluación no se cumpliera el mínimo para ponderar, la nota de la asignatura será como máximo 4,0 sobre 10 (Suspenso).

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Temario

Tema 1.  Conceptos Básicos

-  Programación y Código fuente.

-  Scripts, compiladores y programas.

-  Algoritmos.

Tema 2. Programas Secuenciales

-  Variables.

-  Tipos y declaración.

-  Instrucciones atómicas.

-  Asignación.

-  Operaciones matemáticas.

-  Uso de funciones de librería.

Tema 3. Estructuras Alternativas

-  Estructuras Si/If.

-  Estructuras Si-sino/If-else.

Tema 4. Estructuras Iterativas

-  Estructuras Para/For.

-  Estructuras Mientras/While.

Tema 5. Tipos de datos estructurados

-  Vectores de datos.

-  Matrices de datos.

-  Texto (tipo de datos, tratamiento).

ACTIVIDADES PRÁCTICAS asociadas al temario:

  • Fundamentos de Python: Variables y Operadores
  • Explorando Librerías Externas en Python
  • Dominando Sentencias Condicionales (if)
  • Sentencias Iterativas (while/for)
  • Desarrollo de Funciones Personalizadas
  • Manipulación de Estructuras de Datos Complejas (listas, diccionarios)

El alumno contará entre los materiales con fragmentos de código fuente de ejemplo que ilustren los diferentes conceptos y mecanismos de programación expuestos Se plantearán problemas prácticos de programación de dificultad creciente para su resolución por parte de los alumnos. Se utilizará un entorno integrado de desarrollo (IDE).

HERRAMIENTAS UTILIZADAS: Python 3.7, Anaconda, Jupyter Notebook/Jupyter Lab

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Bibliografía

Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.


BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

- Recurso On-line; The Python Language Reference (Official) https://docs.python.org/3.5/reference/

- J. CANNON (2014) Python Programming for Beginners: An Introduction to the Python Computer Language and Computer Programming; CreateSpace Independent Publishing Platform; ISBN: 15-0100-086-1

- G. WITT (2012) Writing Effective Business Rules; Morgan Kaufmann; ISBN: 01-2385-051-7

BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:

- A. SWEIGART (2015) Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners; No Starch Press; ISBN: 15-9327-599-4

- Recurso On-line; Curso Python (Codecadamy) http://www.codecademy.com/?locale_code=es

- R. BACKHOUSE (2011) Algorithmic Problem Solving; Wiley; ISBN: 04-7068-453-4

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Idiomas

Castellano. Se podrán facilitar materiales en inglés para la docencia.

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Lugar de impartición

Todo el máster se imparte en AULA DE INFORMÁTICA, ya que todas las sesiones tienen carácter teórico-práctico.

Lugar de impartición: Aula de informática del Aulario. Se concretará aula antes del inicio del curso. Consultar en la web del master, en el apartado de Calendario, Horarios y Aulas.

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