Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 710108 | Asignatura: Análisis de Datos | ||||
| Créditos: 3 | Tipo: | Curso: NULL_VALUE | Periodo: 1º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GARCIA OLAVERRI, M. CARMEN (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
Análisis estadístico de dependencia. Métodos factoriales multivariantes: reducción de la dimensión. Técnicas de clasificación y agrupamiento. Métodos de predicción en organizaciones empresariales.
Resultados aprendizaje
RA02 - Comprender y utilizar herramientas y técnicas estadísticas para la extracción de información y predicción de series de datos en la organización empresarial. TIPO: Conocimientos o contenidos
RA08 - Compilar información, en ocasiones incompleta, formular juicios y generar informes globales que integren a toda la organización o departamento TIPO: Habilidades o destrezas
RA10 - Evaluar, interpretar y seleccionar la información existente, contrastarla e integrarla para optimizar la toma de decisiones TIPO: Habilidades o destrezas
RA11 - Interpretar y comunicar políticas y reglas a los miembros de la organización. TIPO: Habilidades o destrezas
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| AF1-Sesiones Teóricas | 13 | |
| AF2-Clases Prácticas (casos, simulación, etc.) | 13 | |
| AF3-Estudio individual y examen | 02 | 22,5 |
| AF4-Preparación de trabajos (individuales y grupales) | 22,5 | |
| AF5-Tutorías | 02 | |
| Total | 30 | 45 |
Evaluación
| Resultados de aprendizaje |
Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|---|
| RA02, RA08, RA10, RA11. Conocimiento de los principales métodos de análisis multivariante de datos para la toma de decisiones en la empresa y la búsqueda de patrones de comportamiento en las grandes bases de datos | Dos Pruebas prácticas parciales | 70% (35%+ 35%) | Recuperable en su conjunto en el examen global de recuperación | NO |
| RA02, RA08, RA10, RA11. Manejo del software específico para el tratamiento de datos multivariantes | Examen final de ordenador | 30% | Recuperable | NO |
Los estudiantes que no superen la asignatura en la convocatoria ordinaria, podrán hacer un examen global de recuperación teórico práctico.
Temario
Tema 1. Análisis estadístico de dependencia.
Tema 2. Métodos factoriales multivariantes: reducción de la dimensión.
Tema 3. Técnicas de clasificación y agrupamiento.
Tema 4. Métodos de predicción en organización industrial.
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
HASTIE, T., TIBSHIRANI, R., FRIEDMAN, J. (2009): ¿The Elements of Statistical Learning: Data mining, Inference and Prediction". 2nd Ed, Springer.
JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R., (2014): ¿An introduction to Statistical Learning: with Applications in R¿, Springer.
JOHNSON, R.A., WICHERN, D.W. (2007): "Applied Multivariate Statistical Analysis", 6th Ed. Prentice Hall.
PEÑA, D. (2002); ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES; McGraw-Hill.
Revistas científicas: JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY, ADVANCES IN DATA ANALYSIS AND CLASSIFICATION, JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, JOURNAL OF APPLIED STATISTICS