Universidad Pública de Navarra - Nafarroako Univertsitate Publikoa
Universidad Pública de Navarra
| Código: 506106 | Asignatura: ESTADÍSTICA I | ||||
| Créditos: 6 | Tipo: Básica | Curso: 1 | Periodo: 2º S | ||
| Departamento: Estadística, Informática y Matemáticas | |||||
| Profesorado: | |||||
| GASTON ROMEO, MARTÍN (Resp) [Tutorías ] | |||||
Descripción/Contenidos
- Cálculo de probabilidades. Variables y vectores aleatorios. Distribuciones de probabilidad univariantes y multivariantes.
- Teoría de la probabilidad (convergencias y leyes límite).
- Inferencia básica: intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Estimación por máxima verosimilitud.
Resultados aprendizaje
RA01. Aplicar la capacidad analítica y de abstracción, la intuición y el pensamiento lógico adquiridos para identificar y analizar problemas complejos y buscar y formular soluciones en un entorno multidisciplinar. TIPO: Conocimientos o contenidos.
RA14. Aplicar los modelos adecuados de probabilidad y de estadística a los análisis de datos procedentes de estudios científicos. TIPO: Competencias.
Metodología
| Metodología - Actividad | Horas Presenciales | Horas no presenciales |
| A-1 Clases expositivas/participativas | 42 | |
| A-2 Prácticas | 14 | |
| A-4 Realización de trabajos/proyectos en grupo | 5 | |
| A-5 Estudio y trabajo autónomo del estudiante | 83 | |
| A-6 Tutorías | 2 | |
| A-7 Pruebas de evaluación | 4 | |
| Total | 60 | 90 |
Evaluación
| Actividad de evaluación |
Peso (%) | Carácter recuperable |
Nota mínima requerida |
|---|---|---|---|
| SE1. Pruebas escritas*. | 80 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 5 |
| Pruebas tipo test**. | 20 | Sí, mediante evaluación de recuperación | 0 |
*Se corresponde con el examen ordinario de la asignatura. Criterio: nota mínima de 5/10 para aprobar la asignatura o 5/10 promediada con la prueba parcial. Se recupera en el extraordinario.
** Promedia con la prueba final de la asignatura.
Temario
Estadística Descriptiva
- Medidas de posición y dispersión. Representaciones gráficas
Probabilidad y variables aleatorias
- Espacio muestral y sucesos
- Probabilidad condicionada, probabilidad total, regla de Bayes y sucesos independientes
- Función de densidad y de distribución. Mediana, moda, percentiles y momentos
- Variables aleatorias discretas: Uniforme, binomial y Poisson. Variables aleatorias continuas: Uniforme, exponencial, gamma y normal
- Distribuciones conjunta, marginal y condicionada de variables aleatorias discretas y continuas
- Teoría de la probabilidad: convergencias y leyes límite.
Inferencia Estadística
- Introducción al muestreo. Parámetros y estimadores
- Distribución en el muestreo de la media, la diferencia de medias y la proporción
- Distribución en el muestreo de la varianza y cociente de varianzas.
- Estimación puntual y propiedades de los estimadores. Error cuadrático medio
- Estimación por máxima verosimilitud.
- Intervalos de confianza. Tipos de intervalos
- Contrastes de hipótesis. Introducción. Error tipo I y tipo II. P-valor y potencia. Tipos de contrastes
Bibliografía
Acceda a la bibliografía que el profesorado de la asignatura ha solicitado a la Biblioteca.
Bibliografía básica:
- Montgomery y Runger. Ed. Wiley (2016) Estadística y probabilidad aplicada a la ingeniería. Limusa-Wiley
- A. J. Arriaza Gómez, F. Fernández Palacín, M. A. López Sánchez, M. Muñoz Márquez, S. Pérez Plaza, A. Sánchez Navas. (2008) Estadística básica con R y R-Commander. ISBN-978-84-9828-186-6.
- Devore, Jay L.. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Devore. 8ª edición, México D. F. : Cengage Learning, cop. 2012.
- Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers y Keying Ye (2012). Probabilidad y Estadistica para ingenieria y ciencias. Novena edición. Pearson ISBN 978-607-32-1417-9.
- MONCHO, J. (2014). Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud. Elsevier.
- NEWBOLD, P.; CARLSON, W.L. Y THORNE, B. (2008). "Estadística para Administración y Economía". Editorial Prentice Hall.